1.mysql語句優化之找出問題
在查詢語句前加一個 EXPLAIN 關鍵字可以讓我們看到mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表
例如：
EXPLAIN SELECT tab.* FROM ( SELECT p.idxIccid AS idxIccid, p.idxViFiId AS bb, p.keyID as cc, eu.idxViFiId as dd, eu.alaisName AS alaisName, eu.bootFirstISP AS bootFirstISP, eu.contGetFailed AS contGetFailed, eu.monthUUWiFiData AS monthUUWiFiData, ( CASE WHEN eu.devState = 'E' THEN eu.ONLINE WHEN eu.devState = 'N' THEN 15 WHEN eu.devState = 'W' THEN 16 WHEN eu.devState = 'D' THEN 17 WHEN eu.devState = 'R' THEN 18 WHEN eu.devState = 'F' THEN 19 END ) AS ONLINE, eu.pwd AS pwd, eu.rateLimit AS rateLimit, eu.usageAttr AS usageAttr FROM tbViFiDevice eu LEFT JOIN tbSimPPort p ON eu.idxViFiId = p.idxViFiId LEFT JOIN tbViFiDevGroup grp ON eu.idxDevGrpID =grp.keyDevGrpID WHERE 1 = 1 ORDER BY ( CASE WHEN ONLINE = 1 THEN 1 ELSE 0 END ) DESC LIMIT 0, 25 ) AS tab
2.結果展示
同樣的語句我在不同的地方運行結果是不一樣的
測試服務器無問題：
本地數據庫無問題：
測試服務器有問題：
測試修好：
一對比就可以發現問題了，查詢量大而有的索引沒有用到。
既然是某個索引時而有用時而沒用，那么就強制使用索引就行了：表 force index（強制要走的那個索引）
//省略。。。 FROM tbViFiDevice eu LEFT JOIN tbSimPPort p force index(simPPort_index_idxViFiId) ON p.idxViFiId = eu.idxViFiId LEFT JOIN tbViFiDevGroup grp ON grp.keyDevGrpID = eu.idxDevGrpID WHERE //省略。。。
自此問題解決。
3. EXPLAIN數據解析
EXPLAIN列的解釋： table：顯示這一行的數據是關於哪張表的 type：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、index和ALL type顯示的是訪問類型，是較為重要的一個指標，結果值從好到壞依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL 一般來說，得保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref。 possible_keys：顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句 key： 實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引 key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好 ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數 rows：MYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數，多行之間的數據相乘可以估算要處理的行數。 Extra：關於MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢 extra列返回的描述的意義 Distinct:一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了 Not exists: MYSQL優化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標准的行，就不再搜索了 Range checked for each Record（index map:#）:沒有找到理想的索引，因此對於從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一 Using filesort: 看到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行 Using index: 列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候 Using temporary 看到這個的時候，查詢需要優化了。這里，MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上 Where used 使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，並且連接類型ALL或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序） system 表只有一行：system表。這是const連接類型的特殊情況 const:表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為MYSQL先讀這個值然后把它當做常數來對待 eq_ref:在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用 ref:這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發生。對於之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好 range:這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用>或<查找東西時發生的情況 index: 這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描（比ALL更好，因為索引一般小於表數據） ALL:這個連接類型對於前面的每一個記錄聯合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免
更詳細資料請參照
EXPLAIN列的解釋 ： 博客
4.索引
4.1 建立索引
1. 表的主鍵、外鍵必須有索引； 2. 經常與其他表進行連接的表，在連接字段上應該建立索引，多表進行多字段連接，建議適當建立復合索引； 3. 索引應該建立在查詢條件中進行比較的字段上，而不是建立在我們要找出來並且顯示的字段上； 4. 在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引；
4.2 索引失效
1、IN、OR子句會使索引失效。 2、使用IS NULL 或IS NOT NULL同樣會限制索引的使用。因為NULL值並沒有被索引定義。 3、條件字段使用函數和表達式 4、避免在索引列上使用計算 5、比較不匹配的數據類型（如varchar類型當整型用：string1=123） 6、帶通配符（%）的like語句 （匹配第一位盡量不要用通配符） 7、Order by語句用表達式最好用（索引列）
索引失效：博客
5. SHOW SESSION STATUS LIKE "Handler%" 分析查詢語句
Handler_read_first：索引中第一條被讀的次數。如果較高，它表示服務器正執行大量全索引掃描；例如，SELECT col1 FROM foo，假定col1有索引（這個值越低越好）。
Handler_read_key：如果索引正在工作，這個值代表一個行被索引值讀的次數，如果值越低，表示索引得到的性能改善不高，因為索引不經常使用（這個值越高越好）。
Handler_read_next ：按照鍵順序讀下一行的請求數。如果你用范圍約束或如果執行索引掃描來查詢索引列，該值增加。
Handler_read_prev：按照鍵順序讀前一行的請求數。該讀方法主要用於優化ORDER BY ... DESC。
Handler_read_rnd ：根據固定位置讀一行的請求數。如果你正執行大量查詢並需要對結果進行排序該值較高。你可能使用了大量需要MySQL掃描整個表的查詢或你的連接沒有正確使用鍵。這個值較高，意味着運行效率低，應該建立索引來補救。
Handler_read_rnd_next：在數據文件中讀下一行的請求數。如果你正進行大量的表掃描，該值較高。通常說明你的表索引不正確或寫入的查詢沒有利用索引。
SHOW SESSION STATUS 詳情參考： 博客 、博客