基本概念
Index：Elastic 數據管理的頂層單位就叫做 Index（索引）每個 Index （即數據庫）的名字必須是小寫。
Document：Index 里面單條的記錄稱為 Document（文檔）。許多條 Document 構成了一個 Index。
Document 使用 JSON 格式表示
type：將document進行分組，這種分組就叫做 Type，它是虛擬的邏輯分組，用來過濾 Document。（具體理解可能有偏差歡迎留言糾正）
根據規划，Elastic 6.x 版只允許每個 Index 包含一個 Type，7.x 版將會徹底移除 Type。
常用操作命令
新建index
請求方式 PUT，其中index_01表示數據庫名稱(數據庫名稱必須為小寫)
192.168.1.145:9200/index_01
1
返回結構：acknowledged:true表示操作成功
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"index": "index_01"
}
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刪除index
請求方式 DELETE （與新建index的區別是請求方式使用了DELETE）
192.168.1.145:9200/index_01
1
返回結構：
{
"acknowledged": true
}
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新增記錄
請求方式: PUT
index_01: 為index(相當於關系型數據庫中的數據庫)
type_01：表示數據放在type_01類型下
1： 表示指定ID為1（可以為任意字符）
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/1
參數：{
"name":"張三",
"sex":"男",
"age":18
}
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返回結構：
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "1",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
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表示添加ID為1的數據創建成功；如果不想在添加的時候指定ID只需要把請求方式給成PUT，然后將路徑下最后的1去除即可；
POST 192.168.1.145:9200/index_01/type_01
請求參數：
{
"name":"李四",
"sex":"女",
"age":20
}
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返回參數：
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "AWu2mg3fQX3MA7vSN8IN", //表示elasticsearch自動生成的ID
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
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請求記錄
請求方式GET pretty=true表示以易讀的格式化返回
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/1?pretty=true
1
返回參數：
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "1",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"name": "張三",
"sex": "男",
"age": 18
}
}
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如果Id不正確，查詢不到數據時，found字段就是false
刪除記錄
請求方式DELETE
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/1
1
返回參數：
{
"found": true,
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "1",
"_version": 2,
"result": "deleted",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
}
}
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表示刪除成功
更新記錄
請求方式PUT
和添加的時候請求方式一樣（elasticsearch會檢測有想相同ID自動更新）
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/1
請求參數：
{
"name":"張三01",
"sex":"男",
"age":19
}
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返回參數：
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "1",
"_version": 2,
"result": "updated",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": false
}
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可以看到與添加時返回參數的區別 “created”: false， “result”: “updated”，"_version": 2,每次進行修改對應的版本都會加1
查詢所有數據
請求方式GET
直接請求/Index/Type/_search，就會返回所有記錄
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/_search
1
返回結果：
{
"took": 4,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "AWu2mg3fQX3MA7vSN8IN",
"_score": 1,
"_source": {
"name": "李四",
"sex": "女",
"age": 20
}
},
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"name": "張三01",
"sex": "男",
"age": 19
}
}
]
}
}
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其中
took：表示查詢消耗的時間（毫秒）
timed_out：是否超時
hits：表示命中的記錄 ，里面的字段 total：表示返回的記錄數，max_score：最高匹配程度，hits：返回查詢出來的數組
條件查找
請求方式POST
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/_search
請求參數：
{
"query": {
"match": {
"name": "李四"
}
}
}
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使用match查詢方法，查找指定條件 name 字段為“李四”的所有數據
返回參數：
{
"took": 10,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.51623213,
"hits": [
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "AWu2mg3fQX3MA7vSN8IN",
"_score": 0.51623213,
"_source": {
"name": "李四",
"sex": "女",
"age": 20
}
}
]
}
}
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elasticsearch默認一次返回10條記錄，可以通過size字段改變這個設置
{
"query": {
"match": {
"name": "李四"
}
},
"size":1 //只返回一條數據
}
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還可以通過from字段（默認從位置0開始查詢），指定開始查詢位置
從第一條開始查詢，查詢一條數據（相當於mysql中limit(from,size)）
{
"query": {
"match": {
"name": "李四"
}
},
"size":1,
"from":1
}
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邏輯運算
請求方式POST
從位置0開始查詢查詢5條匹配的數據 name中包含 “李四”或者“張三”的數據
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/_search
請求參數：
{
"query": {
"match": {
"name": "李四 張三"
}
},
"size":5,
"from":0
}
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返回結構
{
"took": 11,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.51623213,
"hits": [
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "AWu2mg3fQX3MA7vSN8IN",
"_score": 0.51623213,
"_source": {
"name": "李四",
"sex": "女",
"age": 20
}
},
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "1",
"_score": 0.5063205,
"_source": {
"name": "張三01",
"sex": "男",
"age": 19
}
}
]
}
}
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這種查詢方式相當於mysql中的 or查詢
如果需要and條件查詢 需要使用bool查詢方式
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/_search
請求參數：
{
"query": {
"bool":{
"must":[
{"match": { "name": "李" }},
{"match": { "name": "四"}}
]
}
},
"size":5,
"from":0
}
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返回結果：
{
"took": 13,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.51623213,
"hits": [
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "AWu2mg3fQX3MA7vSN8IN",
"_score": 0.51623213,
"_source": {
"name": "李四",
"sex": "女",
"age": 20
}
}
]
}
}
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至上是elasticsearch基本的操作功能；
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