線程池執行過程
提交一個任務到線程池中，線程池的處理流程如下：
1、判斷線程池里的核心線程是否都在執行任務，如果不是（核心線程空閑或者還有核心線程沒有被創建）則創建一個新的工作線程來執行任務。如果核心線程都在執行任務，則進入下個流程。
2、線程池判斷工作隊列是否已滿，如果工作隊列沒有滿，則將新提交的任務存儲在這個工作隊列里。如果工作隊列滿了，則進入下個流程。
3、判斷線程池里的線程是否都處於工作狀態，如果沒有，則創建一個新的工作線程來執行任務。如果已經滿了，則交給飽和策略來處理這個任務。
合理配置線程池
要想合理的配置線程池，就必須首先分析任務特性，可以從以下幾個角度來進行分析：
任務的性質：CPU密集型任務，IO密集型任務和混合型任務。
任務的優先級：高，中和低。
任務的執行時間：長，中和短。
任務的依賴性：是否依賴其他系統資源，如數據庫連接。
任務性質不同的任務可以用不同規模的線程池分開處理。CPU密集型任務配置盡可能少的線程數量，如配置Ncpu+1個線程的線程池。IO密集型任務則由於需要等待IO操作，線程並不是一直在執行任務，則配置盡可能多的線程，如2*Ncpu。混合型的任務，如果可以拆分，則將其拆分成一個CPU密集型任務和一個IO密集型任務，只要這兩個任務執行的時間相差不是太大，那么分解后執行的吞吐率要高於串行執行的吞吐率，如果這兩個任務執行時間相差太大，則沒必要進行分解。我們可以通過Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法獲得當前設備的CPU個數。
優先級不同的任務可以使用優先級隊列PriorityBlockingQueue來處理。它可以讓優先級高的任務先得到執行，需要注意的是如果一直有優先級高的任務提交到隊列里，那么優先級低的任務可能永遠不能執行。
執行時間不同的任務可以交給不同規模的線程池來處理，或者也可以使用優先級隊列，讓執行時間短的任務先執行。
依賴數據庫連接池的任務，因為線程提交SQL后需要等待數據庫返回結果，如果等待的時間越長CPU空閑時間就越長，那么線程數應該設置越大，這樣才能更好的利用CPU。
一般總結哦，有其他更好的方式，希望各位留言，謝謝。
CPU密集型時，任務可以少配置線程數，大概和機器的cpu核數相當，這樣可以使得每個線程都在執行任務
IO密集型時，大部分線程都阻塞，故需要多配置線程數，2*cpu核數
操作系統之名稱解釋：
某些進程花費了絕大多數時間在計算上，而其他則在等待I/O上花費了大多是時間，
前者稱為計算密集型（CPU密集型）computer-bound，后者稱為I/O密集型，I/O-bound。