分享SQL，查詢用戶最近一次購買時間間隔

本文轉載自查看原文 2019-07-09 13:21 620 可視化分析/ BI/ 數據庫/ ETL/ 大數據/ SQL

（1）先創建一張測試表：

1 　　CREATE TABLE `用戶購買訂單` (
2 
3 　　`購買時間` datetime(6) NULL DEFAULT NULL,
4 
5 　　`用戶` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
6 
7 　　`費用` decimal(20, 2) NULL DEFAULT NULL
8 
9 　　) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

（2）往數據表填充數據：

 1 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2019-04-16 00:00:00.000000', '張三', 100.00);
 2 
 3 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2019-04-15 00:00:00.000000', '李四', 95.00);
 4 
 5 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2019-04-14 00:00:00.000000', '張A', 85.00);
 6 
 7 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2019-04-13 00:00:00.000000', '張B', 70.00);
 8 
 9 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2019-04-12 00:00:00.000000', '張C', 77.00);
10 
11 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2019-04-11 00:00:00.000000', '張D', 68.00);
12 
13 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2019-04-10 00:00:00.000000', '張E', 53.00);
14 
15 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2019-05-16 00:00:00.000000', '張三', 100.00);
16 
17 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2019-06-15 00:00:00.000000', '李四', 95.00);
18 
19 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2019-03-14 00:00:00.000000', '張A', 85.00);
20 
21 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2019-09-13 00:00:00.000000', '張B', 70.00);
22 
23 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2019-10-12 00:00:00.000000', '張C', 77.00);
24 
25 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2019-08-11 00:00:00.000000', '張D', 68.00);
26 
27 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2019-09-10 00:00:00.000000', '張E', 53.00);
28 
29 　　INSERT INTO `用戶購買訂單` VALUES ('2018-02-05 00:00:00.000000', '張三', 100.00);

（3）實現思路：

　　（3.1）首先做個合並表查詢：

 1 　　　　　　SELECT
 2 
 3 　　　　　　　　用戶購買訂單.購買時間,用戶購買訂單.用戶,a.購買時間 '購買時間1',a.用戶 '用戶1'
 4 
 5 　　　　　　FROM
 6 
 7 　　　　　　　　用戶購買訂單
 8 
 9 　　　　　　INNER JOIN
10 
11 　　　　　　　　(SELECT * from 用戶購買訂單)a
12 
13 　　　　　　ON
14 
15 　　　　　　　　用戶購買訂單.`用戶` = a.`用戶` AND 用戶購買訂單.購買時間 <> a.購買時間

查詢結果：

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

(3.2)基於3.1求時間差：

 1 　　　　SELECT
 2 
 3 　　　　　　購買時間,用戶,購買時間1,用戶1,DATEDIFF(購買時間,購買時間1) as '購買日期間隔'
 4 
 5 　　　　FROM
 6 
 7 　　　　　　(SELECT
 8 
 9 　　　　　　　　用戶購買訂單.購買時間,用戶購買訂單.用戶,a.購買時間 '購買時間1',a.用戶 '用戶1'
10 
11 　　　　　　FROM
12 
13 　　　　　　　　用戶購買訂單
14 
15 　　　　　　INNER JOIN
16 
17 　　　　　　　　(SELECT * from 用戶購買訂單)a
18 
19 　　　　　　ON
20 
21 　　　　　　　　用戶購買訂單.`用戶` = a.`用戶` AND 用戶購買訂單.購買時間 <> a.購買時間
22 
23 　　　　　　)b

查詢結果：

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

(3.3)過濾掉"購買日期間隔"為負數的行：

 1 　　　　SELECT
 2 
 3 　　　　　　　購買時間,用戶,購買時間1,用戶1,DATEDIFF(購買時間,購買時間1) as '購買日期間隔'
 4 
 5 　　　　FROM
 6 
 7 　　　　　　　　(SELECT
 8 
 9 　　　　　　　　　　用戶購買訂單.購買時間,用戶購買訂單.用戶,a.購買時間 '購買時間1',a.用戶 '用戶1'
10 
11 　　　　　　　　 FROM
12 
13 　　　　　　　　　　用戶購買訂單
14 
15 　　　　　　　　INNER JOIN
16 
17 　　　　　　　　　　(SELECT * from 用戶購買訂單)a
18 
19 　　　　　　　　ON
20 
21 　　　　　　　　　　用戶購買訂單.`用戶` = a.`用戶` AND 用戶購買訂單.購買時間 <> a.購買時間
22 
23 　　　　　　　　)b
24 
25 　　　　WHERE
26 
27 　　　　　　　　DATEDIFF(購買時間,購買時間1)>=0

查詢結果：

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

(3.4)因為我們要求每個用戶最近一次與上一次購買的時間間隔，所以，我們要基於上圖對用戶分組，去購買日期間隔最小值：

 1 　　　　　　SELECT
 2 
 3 　　　　　　　　　　用戶,MIN(購買日期間隔) '距離上一次購買天數'
 4 
 5 　　　　　　FROM
 6 
 7 　　　　　　　　(
 8 
 9 　　　　　　　　SELECT
10 
11 　　　　　　　　　　　　購買時間,用戶,購買時間1,用戶1,DATEDIFF(購買時間,購買時間1) as '購買日期間隔'
12 
13 　　　　　　　　FROM
14 
15 　　　　　　　　　　(SELECT
16 
17 　　　　　　　　　　　　用戶購買訂單.購買時間,用戶購買訂單.用戶,a.購買時間 '購買時間1',a.用戶 '用戶1'
18 
19 　　　　　　　　　　FROM
20 
21 　　　　　　　　　　　　用戶購買訂單
22 
23 　　　　　　　　　　INNER JOIN
24 
25 　　　　　　　　　　　　(SELECT * from 用戶購買訂單)a
26 
27 　　　　　　　　　　ON
28 
29 　　　　　　　　　　　　用戶購買訂單.`用戶` = a.`用戶` AND 用戶購買訂單.購買時間 <> a.購買時間
30 
31 　　　　　　　　  　　)b
32 
33 　　　　　　　　WHERE
34 
35 　　　　　　　　　　DATEDIFF(購買時間,購買時間1)>=0
36 
37 　　　　　　)c
38 
39 　　　　　　GROUP BY
40 
41 　　　　　　　　　　　用戶

查詢結果：

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