elasticseacth基礎操作--QueryBuilders的使用

QueryBuilder 是es中提供的一個查詢接口, 可以對其進行參數設置來進行數據查詢

1.termQuery("key",obj)完全匹配

QueryBuilders.termQuery("name","v1");

2.termsQuery("key",obj1,obj2...)一次匹配多值

QueryBuilders.termsQuery("name","v1","v2","v3");

3.matchQuery("key",obj)單個匹配，field不支持通配符，前綴具有高級特性

4.multiMatchQuery("text","field1","field2",...)匹配多個字段，field有通配符

5.matchAllQuery();匹配所有文件

mathcQuery與termQuery區別：

matchQuery：會將搜索詞分詞，再與目標查詢字段進行匹配，若分詞中的任意一個詞與目標字段匹配上，則可查詢到。

termQuery：不會對搜索詞進行分詞處理，而是作為一個整體與目標字段進行匹配，若完全匹配，則可查詢到。

 

組合查詢

6.must(QueryBuilders): AND

7.mustNot(QueryBUilders):NOT

8.should :OR

QueryBuilders
            .boolQuery()
            .must(QueryBuilders.termQuery("name","Hello"))
            .mustNot(QueryBuilders.termQuery("isEnable",true))
            .should(QueryBuilders.termQuery("age","233"));

 

9.只根據id查詢

QueryBuilders.idsQuery(String ..type).ids(Collection<String>ids)；

QueryBuilders.idsQuery().ids("CHszwWRURyK08j01p0Mmug", "ojGrYKMEQCCPvh75lHJm3A");

 

10.范圍查詢

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("user")
      .from("kim")
      .to("lucy")
      .includeLower(true) //包含上界
      .includeUpper(true); //包含下屆

11.通配符查詢（支持* 匹配任何字符序列，包括空 避免*開始，會檢索大量內容造成效率緩慢）

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.wildcardQuery("user","he*o");

12.分詞 模糊查詢 fuzzy query

QueryBuilders.fuzzyQuery("name","hello");

13.前綴匹配查詢 prefix query

QueryBuilders.prefixQuery("name","hello");

14.嵌套查詢

QueryBuilders.nestedQuery("policy", //path
            QueryBuilders.boolQuery()   // Your query
                .must(QueryBuilders.termQuery("name", "hello"))
                .must(QueryBuilders.rangeQuery("age").lt("23"))
            ,ScoreMode.None);// max,total,avg,none

public static NestedQueryBuilder nestedQuery(String path, QueryBuilder query, ScoreMode scoreMode) {
    return new NestedQueryBuilder(path, query, scoreMode);
}