隨着時間的積累，應用的使用用戶不斷增加，數據規模也越來越大，往往數據庫查詢操作會成為影響用戶使用體驗的瓶頸，此時使用緩存往往是解決這一問題非常好的手段之一。Spring 3開始提供了強大的基於注解的緩存支持，可以通過注解配置方式低侵入的給原有Spring應用增加緩存功能，提高數據訪問性能。
在Spring Boot中對於緩存的支持，提供了一系列的自動化配置，使我們可以非常方便的使用緩存。下面我們通過一個簡單的例子來展示，我們是如何給一個既有應用增加緩存功能的。
快速入門
首先，下載樣例工程chapter3-2-2。本例通過spring-data-jpa實現了對User用戶表的一些操作，若沒有這個基礎，可以先閱讀《使用Spring-data-jpa簡化數據訪問層》一文對數據訪問有所基礎。
准備工作
為了更好的理解緩存，我們先對該工程做一些簡單的改造。
-
application.properties文件中新增spring.jpa.properties.hibernate.show_sql=true，開啟hibernate對sql語句的打印 -
修改單元測試
ApplicationTests，初始化插入User表一條用戶名為AAA，年齡為10的數據。並通過findByName函數完成兩次查詢。
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @SpringApplicationConfiguration(Application.class) public class ApplicationTests { @Autowired private UserRepository userRepository; @Before public void before() { userRepository.save(new User("AAA", 10)); } @Test public void test() throws Exception { User u1 = userRepository.findByName("AAA"); System.out.println("第一次查詢：" + u1.getAge()); User u2 = userRepository.findByName("AAA"); System.out.println("第二次查詢：" + u2.getAge()); } } - 執行單元測試，我們可以在控制台中看到下面內容。
Hibernate: insert into user (age, name) values (?, ?)
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=? 第一次查詢：10 Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=? 第二次查詢：10 在測試用例執行前，插入了一條User記錄。然后每次findByName調用時，都執行了一句select語句來查詢用戶名為AAA的記錄。
引入緩存
- 在
pom.xml中引入cache依賴，添加如下內容：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> - 在Spring Boot主類中增加
@EnableCaching注解開啟緩存功能，如下：
@SpringBootApplication @EnableCaching public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } - 在數據訪問接口中，增加緩存配置注解，如：
@CacheConfig(cacheNames = "users") public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { @Cacheable User findByName(String name); } - 再來執行以下單元測試，可以在控制台中輸出了下面的內容：
Hibernate: insert into user (age, name) values (?, ?)
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=? 第一次查詢：10 第二次查詢：10 到這里，我們可以看到，在調用第二次findByName函數時，沒有再執行select語句，也就直接減少了一次數據庫的讀取操作。
為了可以更好的觀察，緩存的存儲，我們可以在單元測試中注入cacheManager。
@Autowired private CacheManager cacheManager; 使用debug模式運行單元測試，觀察cacheManager中的緩存集users以及其中的User對象的緩存加深理解。
Cache注解詳解
回過頭來我們再來看，這里使用到的兩個注解分別作了什么事情。
-
@CacheConfig：主要用於配置該類中會用到的一些共用的緩存配置。在這里@CacheConfig(cacheNames = "users")：配置了該數據訪問對象中返回的內容將存儲於名為users的緩存對象中，我們也可以不使用該注解，直接通過@Cacheable自己配置緩存集的名字來定義。 -
@Cacheable：配置了findByName函數的返回值將被加入緩存。同時在查詢時，會先從緩存中獲取，若不存在才再發起對數據庫的訪問。該注解主要有下面幾個參數： -
value、cacheNames：兩個等同的參數（cacheNames為Spring 4新增，作為value的別名），用於指定緩存存儲的集合名。由於Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必須有的value屬性，也成為非必需項了 -
key：緩存對象存儲在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函數的所有參數組合作為key值，若自己配置需使用SpEL表達式，比如：@Cacheable(key = "#p0")：使用函數第一個參數作為緩存的key值，更多關於SpEL表達式的詳細內容可參考官方文檔 -
condition：緩存對象的條件，非必需，也需使用SpEL表達式，只有滿足表達式條件的內容才會被緩存，比如：@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3")，表示只有當第一個參數的長度小於3的時候才會被緩存，若做此配置上面的AAA用戶就不會被緩存，讀者可自行實驗嘗試。 -
unless：另外一個緩存條件參數，非必需，需使用SpEL表達式。它不同於condition參數的地方在於它的判斷時機，該條件是在函數被調用之后才做判斷的，所以它可以通過對result進行判斷。 -
keyGenerator：用於指定key生成器，非必需。若需要指定一個自定義的key生成器，我們需要去實現org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，並使用該參數來指定。需要注意的是：該參數與key是互斥的 -
cacheManager：用於指定使用哪個緩存管理器，非必需。只有當有多個時才需要使用 -
cacheResolver：用於指定使用那個緩存解析器，非必需。需通過org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口來實現自己的緩存解析器，並用該參數指定。
除了這里用到的兩個注解之外，還有下面幾個核心注解：
@CachePut：配置於函數上，能夠根據參數定義條件來進行緩存，它與@Cacheable不同的是，它每次都會真是調用函數，所以主要用於數據新增和修改操作上。它的參數與@Cacheable類似，具體功能可參考上面對@Cacheable參數的解析@CacheEvict：配置於函數上，通常用在刪除方法上，用來從緩存中移除相應數據。除了同@Cacheable一樣的參數之外，它還有下面兩個參數：allEntries：非必需，默認為false。當為true時，會移除所有數據beforeInvocation：非必需，默認為false，會在調用方法之后移除數據。當為true時，會在調用方法之前移除數據。
緩存配置
完成了上面的緩存實驗之后，可能大家會問，那我們在Spring Boot中到底使用了什么緩存呢？
在Spring Boot中通過@EnableCaching注解自動化配置合適的緩存管理器（CacheManager），Spring Boot根據下面的順序去偵測緩存提供者：
- Generic
- JCache (JSR-107)
- EhCache 2.x
- Hazelcast
- Infinispan
- Redis
- Guava
- Simple
除了按順序偵測外，我們也可以通過配置屬性spring.cache.type來強制指定。我們可以通過debug調試查看cacheManager對象的實例來判斷當前使用了什么緩存。
本文中不對所有的緩存做詳細介紹，下面以常用的EhCache為例，看看如何配置來使用EhCache進行緩存管理。
在Spring Boot中開啟EhCache非常簡單，只需要在工程中加入ehcache.xml配置文件並在pom.xml中增加ehcache依賴，框架只要發現該文件，就會創建EhCache的緩存管理器。
- 在
src/main/resources目錄下創建：ehcache.xml
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"> <cache name="users" maxEntriesLocalHeap="200" timeToLiveSeconds="600"> </cache> </ehcache> - 在
pom.xml中加入
<dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> </dependency> 完成上面的配置之后，再通過debug模式運行單元測試，觀察此時CacheManager已經是EhCacheManager實例，說明EhCache開啟成功了。
對於EhCache的配置文件也可以通過application.properties文件中使用spring.cache.ehcache.config屬性來指定，比如：
spring.cache.ehcache.config=classpath:config/another-config.xml作者：程序猿DD
鏈接：https://www.jianshu.com/p/64f684bd0ce9
來源：簡書
簡書著作權歸作者所有，任何形式的轉載都請聯系作者獲得授權並注明出處。