前言
我們都知道浮點型變量在進行計算的時候會出現丟失精度的問題。如下一段代碼：
System.out.println(0.05 + 0.01);
System.out.println(1.0 - 0.42);
System.out.println(4.015 * 100);
System.out.println(123.3 / 100);
輸出：
0.060000000000000005
0.5800000000000001
401.49999999999994
1.2329999999999999
復制代碼可以看到在Java中進行浮點數運算的時候，會出現丟失精度的問題。那么我們如果在進行商品價格計算的時候，就會出現問題。很有可能造成我們手中有0.06元，卻無法購買一個0.05元和一個0.01元的商品。因為如上所示，他們兩個的總和為0.060000000000000005。這無疑是一個很嚴重的問題，尤其是當電商網站的並發量上去的時候，出現的問題將是巨大的。可能會導致無法下單，或者對賬出現問題。所以接下來我們就可以使用Java中的BigDecimal類來解決這類問題。
Java中float的精度為6-7位有效數字。double的精度為15-16位
API
方法 描述
add(BigDecimal) BigDecimal對象中的值相加，然后返回這個對象。
subtract(BigDecimal) BigDecimal對象中的值相減，然后返回這個對象。
multiply(BigDecimal) BigDecimal對象中的值相乘，然后返回這個對象。
divide(BigDecimal) BigDecimal對象中的值相除，然后返回這個對象。
toString() 將BigDecimal對象的數值轉換成字符串。
doubleValue() 將BigDecimal對象中的值以雙精度數返回。
floatValue() 將BigDecimal對象中的值以單精度數返回。 longValue() 將BigDecimal對象中的值以長整數返回。 intValue() 將BigDecimal對象中的值以整數返回。 復制代碼BigDecimal精度也丟失
我們在使用BigDecimal時，使用它的BigDecimal(String)構造器創建對象才有意義。其他的如BigDecimal b = new BigDecimal(1)這種，還是會發生精度丟失的問題。如下代碼：
BigDecimal a = new BigDecimal(1.01);
BigDecimal b = new BigDecimal(1.02);
BigDecimal c = new BigDecimal("1.01"); BigDecimal d = new BigDecimal("1.02"); System.out.println(a.add(b)); System.out.println(c.add(d)); 輸出： 2.0300000000000000266453525910037569701671600341796875 2.03 復制代碼可見論丟失精度BigDecimal顯的更為過分。但是使用Bigdecimal的BigDecimal(String)構造器的變量在進行運算的時候卻沒有出現這種問題。 究其原因計算機組成原理里面都有，它們的編碼決定了這樣的結果。long可以准確存儲19位數字，而double只能准備存儲16位數字。double由於有exp位，可以存16位以上的數字，但是需要以低位的不精確作為代價。如果需要高於19位數字的精確存儲，則必須用BigInteger來保存，當然會犧牲一些性能。所以我們一般使用BigDecimal來解決商業運算上丟失精度的問題的時候，聲明BigDecimal對象的時候一定要使用它構造參數為String的類型的構造器。
同時這個原則Effective Java和MySQL 必知必會中也都有提及。float和double只能用來做科學計算和工程計算。商業運算中我們要使用BigDecimal。
正確運用BigDecimal
BigDecimal BigDecimal(double d); //不允許使用 BigDecimal BigDecimal(String s); //常用,推薦使用 static BigDecimal valueOf(double d); //常用,推薦使用 其原因有
- double 參數的構造方法,不允許使用!!!!因為它不能精確的得到相應的值;
- String 構造方法是完全可預知的: 寫入 new BigDecimal("0.1") 將創建一個 BigDecimal,它正好等於預期的0.1; 因此,通常建議優先使用 String 構造方法;
- 靜態方法 valueOf(double val) 內部實現,仍是將 double 類型轉為 String 類型; 這通常是將 double(或float)轉化為 BigDecimal 的首選方法;
BigDecimal 的大小比較
例子：a.compareTo(b) < 0
compareTo 返回： -1，0，1
-1 小於
0 等於 1 大於
BigDecimal 的小數點后位數
BigDecimal c = new BigDecimal("2.224667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP); System.out.println(c);//2.23 跟上面相反，進位處理 ---------- ROUND_CEILING 天花板（向上）：正數進位向上，負數舍位向上 BigDecimal f = new BigDecimal("2.224667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_CEILING); System.out.println(f);//2.23 如果是正數，相當於BigDecimal.ROUND_UP BigDecimal g = new BigDecimal("-2.225667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_CEILING); System.out.println(g);//-2.22 如果是負數，相當於BigDecimal.ROUND_DOWN ---------- ROUND_FLOOR 地板（向下）：正數舍位向下，負數進位向下 BigDecimal h = new BigDecimal("2.225667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_FLOOR); System.out.println(h);//2.22 如果是正數，相當於BigDecimal.ROUND_DOWN BigDecimal i = new BigDecimal("-2.224667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_FLOOR); ---------- ROUND_HALF_UP BigDecimal d = new BigDecimal("2.225").setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); System.out.println("ROUND_HALF_UP"+d); //2.23 四舍五入（若舍棄部分>=.5，就進位） ---------- ROUND_HALF_DOWN BigDecimal e = new BigDecimal("2.225").setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN); System.out.println("ROUND_HALF_DOWN"+e);//2.22 四舍五入（若舍棄部分>.5,就進位） ---------- 復制代碼int和Integer的區別
- int是java提供的8種原始類型之一，java為每個原始類型提供了封裝類，Integer是int的封裝類。int默認值是0，而Integer默認值是null；
- int和Integer（無論是否new）比較，都為true， 因為會把Integer自動拆箱為int再去比；
- Integer是引用類型，用==比較兩個對象，其實比較的是它們的內存地址，所以不同的Integer對象肯定是不同的；
- 但是對於Integer i=，java在編譯時會將其解釋成
Integer i=Integer.valueOf()；。但是，Integer類緩存了[-128,127]之間的整數， 所以對於Integer i1=127；與Integer i2=127；來說，i1==i2，因為這二個對象指向同一個內存單元。 而Integer i1=128；與Integer i2=128； 來說，i1==i2為false。
各自的應用場景
- Integer默認值是null，可以區分未賦值和值為0的情況。比如未參加考試的學生和考試成績為0的學生
- 加減乘除和比較運算較多，用int
- 容器里推薦用Integer。 對於PO實體類，如果db里int型字段允許null，則屬性應定義為Integer。 當然，如果系統限定db里int字段不允許null值，則也可考慮將屬性定義為int。
- 對於應用程序里定義的枚舉類型， 其值如果是整形，則最好定義為int，方便與相關的其他int值或Integer值的比較
- Integer提供了一系列數據的成員和操作，如Integer.MAX_VALUE，Integer.valueOf(),Integer.compare(),compareTo(),不過一般用的比較少。建議，一般用int類型，這樣一方面省去了拆裝箱，另一方面也會規避數據比較時可能帶來的bug。
作者：BothEyes1993
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來源：掘金
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