說明：本篇文章講述elasticsearch分詞器插件的安裝，熱詞庫停止詞庫的拓展，文章后面提到elasticsearch ，都是以es簡稱。
以下分詞器的安裝以ik分詞器和pinyin分詞器為例說明，使用的操作系統是Linux，使用的分詞器器版本是6.5.4版本，對應的es版本也是6.5.4(寫這篇文章時對應最新es是7.2版本)，這里需要強調的是分詞器插件和es版本一定要一致，否則容易導致問題，比如，
我的pinyin分詞器最早使用的是6.5.2，覺得與es版本相差不遠，應該能支持，實際安裝后，因為pinyin分詞器版本問題導致es啟動失敗。
1、ik分詞器的安裝(Linux)
下載6.5.4版本的ik分詞器，下載地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip
安裝：
1.1 、將分詞器拉取到es安裝所在服務器的es安裝主目錄的{ES_HOME}/plugins 目錄下
1.2、解壓ik分詞器 unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip -d ik
1.3、重啟es服務器
1.4、執行命令 cd {ES_HOME}/logs 切換到日志目錄，tail -1000f elasticsearch.log 看下是否日志報錯，沒有報錯說明啟動正常，安裝插件成功。
2、ik分詞器擴展
2.1、切換到剛剛安裝的ik分詞器插件配置目錄目錄 cd {ES_HOME}/plugins/ik/config
2.2、執行ls 命令可以看到，以下文件列表：extra_main.dic extra_single_word.dic extra_single_word_full.dic extra_single_word_low_freq.dic extra_stopword.dic IKAnalyzer.cfg.xml main.dic preposition.dic quantifier.dic stopword.dic suffix.dic surname.dic
2.3、以上看到的.dic結尾的 文件，是ik的一些默認詞庫，實際上你可以打開修改默認詞庫，但是需要重建索引，並且重新導入數據才會生效。
2.4、這里比較重要的文件是IKAnalyzer.cfg.xml，執行 vi IKAnalyzer.cfg.xml 打開文件，可以看到如下內容：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 擴展配置</comment>
<!--用戶可以在這里配置自己的擴展字典 -->
<entry key="ext_dict"></entry>
<!--用戶可以在這里配置自己的擴展停止詞字典-->
<entry key="ext_stopwords"></entry>
<!--用戶可以在這里配置遠程擴展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">http://deploy_ip:port/myweb/myHotDic.txt</entry>
<!--用戶可以在這里配置遠程擴展停止詞字典-->
<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>
這里可以添加自己拓展字典，也可以遠程擴展，這里結合業務邏輯拓展遠程字典，這樣就可以通過地址直接訪問這些字典，遠程拓展字典可以通過web服務來維護，配置好后，重啟es，使得配置生效。
重啟后， 在新增熱詞字段，不需要重啟，但時有個問題，就是對於已經同步入庫的(即歷史同步的數據)，新增加的熱詞無法生效。
3、拼音分詞器安裝
下載6.5.4版本的pinyini分詞器，下載地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-pinyin-6.5.4.zip
1.1 、將分詞器拉取到es安裝所在服務器的es安裝主目錄的{ES_HOME}/plugins 目錄下
1.2、解壓ik分詞器 unzip elasticsearch-analysis-pinyin-6.5.4.zip -d pinyin
1.3、重啟es服務器
1.4、執行命令 cd {ES_HOME}/logs 切換到日志目錄，tail -1000f elasticsearch.log 看下是否日志報錯，沒有報錯說明啟動正常，安裝插件成功。
結語：分詞器雖好，但是了解一些分詞器特定是必要，比如，ik分詞器將"普通高中"分隔為一個詞，這樣如果搜索內容中包含這個，搜索"高中"這個詞是搜索不到的，但是如果，內容里面包含”普通的高中“，那么搜索”高中“就可以搜索到這條內容。
另外，分詞器拓展熱詞庫在web服務里面維護終究需要人肉去做的，如果能夠在搜索過程中自動提取熱詞並且拓展ik不存在的，而又需要的熱詞就完美了
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