上一篇文章我們已經學習了比較流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana組合進行Docker監控。這節課來學習Prometheus+cAdvisor+Grafana組合。
cAdvisor是專門用來采集數據的工具，也是google公司的一款開源產品，Grafana則是前端展示，支持多種數據源，定制非常靈活。而prometheus則作為數據源。
整體架構圖如下：
一、prometheus
1、Prometheus介紹
Prometheus（普羅米修斯）是一個最初在SoundCloud上構建的監控系統。自2012年成為社區開源項目，擁有非常活躍的開發人員和用戶社區。為強調開源及獨立維護，Prometheus於2016年加入雲原生雲計算
基金會（CNCF），成為繼Kubernetes之后的第二個托管項目。
官網：https://prometheus.io
github地址：https://github.com/prometheus
2、Prometheus 特點
• 多維數據模型：由度量名稱和鍵值對標識的時間序列數據
• PromSQL：一種靈活的查詢語言，可以利用多維數據完成復雜的查詢
• 不依賴分布式存儲，單個服務器節點可直接工作
• 基於HTTP的pull方式采集時間序列數據
• 推送時間序列數據通過PushGateway組件支持
• 通過服務發現或靜態配置發現目標
• 多種圖形模式及儀表盤支持（grafana）
3、Prometheus架構圖
• Prometheus Server：收集指標和存儲時間序列數據，並提供查詢接口
• ClientLibrary：客戶端庫
• Push Gateway：短期存儲指標數據。主要用於臨時性的任務
• Exporters：采集已有的第三方服務監控指標並暴露metrics
• Alertmanager：告警
• Web UI：簡單的Web控制台
4、監控對象
實例：可以抓取的目標稱為實例（Instances）
作業：具有相同目標的實例集合稱為作業（Job）
scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['192.168.1.100:9090']
5、Prometheus 部署
二進制部署：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/
Docker部署：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/
訪問Web：http://localhost:9090
配置Prometheus監控本身：
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
下面已docker部署為例：
docker run -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
prometheus.yml
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'cadvisor'
static_configs:
- targets: ['10.11.97.187:8081']
這時就可以通過9090端口進行訪問prometheus的頁面了：
prometheus網頁比較簡單，包括告警、圖像、以及基本信息。
6、Prometheus 配置
全局配置
scrape配置
二、cAdvisor部署
github地址：https://github.com/google/cadvisor
通過docker快速安裝cadvisor，然后通過8081就可以訪問了。
docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:ro \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \ --publish=8081:8080 \ --detach=true \ --name=cadvisor \ google/cadvisor:latest
訪問web頁面：
里面包含的內容非常豐富，包括docker主機上所有容器的資源監控和圖表展示。
三、grafana部署
1、grafana安裝
一句話安裝：
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
安裝完成后，即可訪問：
2、grafana添加數據源
進入grafana后，點擊設置，添加數據源，填寫類型為prometheus以及prometheus的URL。
3、導入模板
grafana里面的template(模板)可以自己制作，也可以直接從grafana官網導入。
點擊Import dashaboard，我們直接從grafana官網導入模板：
輸入ID號：
輸入后回車，grafana會自動從官網查到到官網，並可以進行導入：
記得在prometheus里面把添加cadvisor作為采集數據源：
稍等片刻后，grafana里面就會有數據了：
