在詳細介紹這篇文章的內容前，需要說明下筆者寫這篇文章的意圖：筆者在現有的開發中，前后端聯調的方式為Docker鏡像對接，數據庫使用MySQL鏡像，開發環境為遠程服務器，因此，筆者迫切需要一種能將遠程服務器端的MySQL鏡像中的數據庫進行可視化。
如何使用MySQL鏡像？
利用docker search mysql命令可以搜索關於MySQL的Docker鏡像，利用docker pull mysql:5.7.26命令可以拉取MySQL的版本號為5.7.26的Docker鏡像。本文以該鏡像作為MySQL的演示鏡像。
拉取MySQL5.7.26鏡像后，利用docker images | grep mysql可以查看拉取的MySQL鏡像的信息，如下：
$ docker images | grep mysql
mysql 5.7.26 a1aa4f76fab9 3 weeks ago 373MB
接着啟動該鏡像，啟動的命令如下：
docker run -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jclian91 -v $HOME/mysql_data:/var/lib/mysql --name jclian91-mysql -d mysql:5.7.26
參數解釋如下：
- -p: 表示端口映射，將宿主的3307端口映射到容器的3306端口；
- -e: 表示傳入的環境變量參數，這里設置MySQL的root賬戶的密碼為jclian91;
- -v: 表示數據卷的掛載，這里將宿主的HOME目錄下的mysql_data掛載到容器的/var/lib/mysql目錄；
- name表示容器的名稱；
- -d: 表示容器在后台啟動；
- mysql:5.7.26表示啟動的鏡像。
利用docker ps可以查看這個運行的docker鏡像，如下:
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
fdb9e8d40ffb mysql:5.7.26 "docker-entrypoint.s…" 3 seconds ago
Up 2 seconds 33060/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp jclian91-mysql
利用命令docker exec -it fdb9e8d40ffb bash可以進入該容器內部進行操作，其中fdb9e8d40ffb為該容器的ID號。進入該容器后，輸入命令mysql -u root -p，再輸入密碼jclian91，即可進行MySQL操作了。筆者在MySQL中，創建了test數據庫，同時創建了EMPLOYEE表，如下：
本地MySQL鏡像中的數據庫可視化
MySQL的可視化工具，筆者選擇DBeaver，后續會詳細介紹。
DBeaver的連接信息如下：
連接成功后，輸入以下查詢命令，結果顯示如下：
遠程服務器MySQL鏡像中的數據庫可視化
對於遠程服務器，操作的步驟稍稍麻煩些，但也只是增加端口轉發這一步。
遠程服務器的MySQL鏡像如下：
$ docker ps | grep mysql
a04b21ffb91a mysql:5.7.26 "docker-entrypoint..." 2 hours ago Up 2 hours 33060/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp deploy_test_event_20_mysql_1
$ docker port a04b21ffb91a
3306/tcp -> 0.0.0.0:3307
此時我們通過以下命令將服務器的端口打洞到本地（具體的打洞方式因不同的服務器登陸方式而異）：
ssh -f -t -p 22 ***@ip1 -NL 3307:ip2:3307
這時，可以用DBeaver實現可視化，但端口切換為3307。
一款數據庫可視化工具利器——DBeaver
DBeaver是需要java語言支持的一款數據庫軟件（需要電腦上安裝有JDK的環境）。DBeaver是免費和開源（GPL）為開發人員和數據庫管理員通用數據庫工具。它支持任何具有一個JDBC驅動程序數據庫，筆者強烈推薦這款數據庫可視化工具。因為，在使用MySQL可視化工具中，Navicat試用期只有14天，過期后得收費，其他如phpMyAdmin，MySQL Workbench等安裝較為麻煩。
DBeaver的下載網址為：https://dbeaver.io/download/，它支持常規的關系型數據庫，如MySQL，SQL server，Oracle等，支持非關系型數據庫，如MongoDB，Redis等，支持Hadoop生態圈系統的數據庫，如Spark，Impala，Hive等，支持全文檢索數據庫，如ElasticSearch，Solr，還支持圖數據庫Neo4j，OrientDB等。
總結
本文介紹了MySQL鏡像的使用方法以及一款簡單好用的數據庫可視化工具利器——DBeaver，希望能對讀者有所幫助～