說起當前最火的技術，除了最新的區塊鏈，AI，還有一個不得不提的概念是Serverless。Serverless作為一種新型的互聯網架構直接或間接推動了雲計算的發展，從AWS Lambda到阿里雲函數計算，Serverless一路高歌，同時基於Serverless的輕量計算開始登錄雲計算的舞台，本文將從兩個部分展開：
介紹 Serverless的概念，歷史及其現狀與未來的思考。
Serverless Container的概念及現狀。
一、聊聊Serverless
前文講到serverless是一種新型的互聯網架構，目前尚沒有官方權威的定義，可以認為：
Serverless無服務器架構是基於互聯網的系統，其中應用開發不使用常規的服務進程。相反，它們僅依賴於第三方服務（例如AWS Lambda服務），客戶端邏輯和服務托管遠程過程調用的組合。
AWS Lambda 作為Serverless最早的框架產品由亞馬遜在2014年推出，但最早Serverless概念的並不是由亞馬遜提出，下面我們簡單來聊聊Serverless的歷史。
Serverless 歷史
發軔之始
2012年雲基礎設施服務提供商Iron.io的副總裁Ken 提出軟件的未來 ，首次提出來Serverless概念， 以下是原文的一段摘錄：
Even with the rise of cloud computing, the world still revolves around servers. That won’t last, though. Cloud apps are moving into a serverless world, and that will bring big implications for the creation and distribution of software and applications.
初出茅廬
AWS Lambda產品的發布可以認為是Serverless的里程碑，再此之前Serverless幾乎是停留在概念期，直到14年Lambda發布，讓“Serverless”這一范式提高到一個全新的層面，為雲中運行的應用程序提供了一種全新的系統體系架構，Serverless開始正式走向雲計算的舞台。
嶄露頭角
在AWS發布Lambda之后，眾多IaaS及Pass廠商爭相入市，Google Cloud Functions, Azure Funcions, IBM OpenWhisk，阿里雲函數計算，短短數年時間Serverless產品已遍地開花。
未來已來
隨着容器技術，IoT，5G，區塊鏈等技術的快速發展， 技術上對去中心化，輕量虛擬化，細粒度計算等技術需求愈發強烈，而Serverless必將借勢迅速發展，未來Serverless將在雲計算的舞台上大放異彩！
雲計算發展看Serverless
首先，拋一個總結性觀點：雲計算的發展從IaaS，PaaS，SaaS，到最新的BaaS，FasS，在這個趨勢中serverless(去服務器化）越來越明顯，而Serveless的完善帶給雲計算將會是一次完美進化！
總所周知，雲計算經歷了從IDC -> IaaS -> PaaS -> Serverless/FaaS 的發展歷程，下面對這些概念做一些基本介紹。
IaaS
__IaaS(Infrastructure as a Service) 基礎設施即服務，__服務商提供底層/物理層基礎設施資源（服務器，數據中心，環境控制，電源，服務器機房），用戶需要通過IaaS提供的服務平台購買虛擬資源，選擇操作系統，安裝軟件，部署程序，監控應用。
目前知名的IaaS平台有AWS，Azure，Google Cloud Plantform，阿里雲以及開源的OpenStack等。
PaaS
PaaS(Platform as a Service) 平台即服務，服務商提供基礎設施底層服務，提供操作系統（Windows，Linux）、數據庫服務器、Web服務器、負載均衡器和其他中間件，相對於IaaS客戶僅僅需要自己控制上層的應用程序部署與應用托管的環境。
目前知名的PaaS平台有 Amazon Elastic Beanstalk，Azure，Google App Engine，VMware Cloud Foundry等。
SaaS
SaaS(Software as a Service) 軟件即服務， 服務商提供基於軟件的解決方案，如OA、CRM、MIS、ERP、HRM、CM、Office 365、iCloud等，客戶不需考慮任何形式的專業技術知識，只需要通過服務商平台獲取軟件使用即可。
BaaS
BaaS(Backend as a Service) 后端即服務，服務商為客戶(開發者)提供整合雲后端的服務，如提供文件存儲、數據存儲、推送服務、身份驗證服務等功能，以幫助開發者快速開發應用。
FaaS
FaaS(Function as a Service) 函數即服務，服務商提供一個平台，允許客戶開發、運行和管理應用程序功能，而無需構建和維護基礎架構。 按照此模型構建應用程序是實現“無服務器”體系結構的一種方式，通常在構建微服務應用程序時使用。
IaaS，PaaS，FaaS 對比
舉個例子，比如小明想開一個水果店
IDC：如果蓋房子，裝修，然后上架水果這些工作都是小明自己來做。
IaaS：如果小明房子是租的，裝修，上架水果是自己做。
PaaS: 如果小明房子是租的，可是房子已經裝修好了，但是上架水果要自己來做。
FaaS：如果有一個商家提供裝修好的水果店，小明只負責把水果送過來，其余上架工作都由商家來做。
總結
從IDC → IaaS，用戶不用關注真實的物理資源。
從IaaS → PaaS，用戶不再關注操作系統，數據庫，中間件等基礎軟件。
從PaaS → BaaS/FaaS, 用戶可以很少甚至不用關注backend，app可以簡化為一個單頁面程序。
可以說，Serverless是雲計算發展到一定階段的必然產物，雲計算作為普惠科技，發展到最后一定是綠色科技（最大程度利用資源，減少空閑資源浪費），大眾科技（成本低，包括學習成本及使用成本）的產品，而Serverless將很好的詮釋這些！
Serverless/FaaS 模型
Serverless是基於事件驅動的編程范型，其底層的計算平台一般為輕量計算比如容器計算Docker。
針對該模型本文不再贅述， 下面以AWS Lambda及阿里雲函數計算為例，簡單介紹該模型。
AWS Lambda
大致流程如下：
UI驅動，通過模擬鼠標點擊觸發事件
當觸發事件增多時lambda實例自動擴容
當觸發事件減少時lambda實例自動縮容
阿里雲函數計算
流程大致如下：
UI/Event/Message Driven觸發事件
用戶Function會package為一個docker鏡像
事件調度系統配合Docker集群運行Docker容器來執行Function
Serverless價值與影響
低成本
運營成本，Serverless將用戶的服務器，數據庫，中間件委托於BaaS/FaaS，用戶將不再參與基礎設施及軟件的維護，尤其在大規模的集群運營上成本大幅度降低。
開發成本，對比IaaS或者PaaS平台的服務器或者操作系統，Serverless的架構中，用戶操作的是服務化的組件比如存儲服務，授權服務等，可以縮短開發周期，降低開發難度。
真正的按需計費
Serverless/FaaS區別於IaaS/PaaS預先分配計算資源的計費方式，其計費方式通常是按請求次數及運行時間，一方面可以最大程度利用資源，另一方面真正的按需計費可以降低用戶的資源成本。
高擴展
Serverless架構一個顯而易見的優點即“橫向擴展是完全自動的、有彈性的、且由服務提供者所管理”。
“綠色”計算
據統計，商業和企業數據中心的典型服務器僅提供5%～15%的平均最大處理能力的輸出，本質上這是對社會資源的一種浪費。而在Serverless架構下，提供商將提供更細力度的計算能力最大限度滿足實時需求，資源利用率將大幅度提升，可以認為相對IaaS與PaaS Serverless/FaaS是一種 “綠色” 計算。
NoOps
運維的發展經歷了人肉運維，自動化運維，DevOps，AiOps等，而Serverless帶來一種新的運維模式，這種模式下用戶需要管理的只有Code可以認為NoOps。
Serverless應用場景
事件驅動以及響應式架構
IoT物聯網場景中低頻請求
請求對及時響應需求不夠
固定時間觸發計算資源利用低的業務
流量突發場景
比如短時間大流量視頻轉碼
短周期內的流量峰值
跨雲與混合雲場
邊緣計算
其它 ...
Serverless未來的一些思考
細粒度的計算資源
目前主流的Serverless/FaaS技術底層的計算環境通常是容器比如Docker，容器技術是一種比硬件虛擬化更輕量的實現，用戶可以在虛擬機上運行大量的容器，可以更大程度的利用計算資源。
而Serverless的需求可能是更細粒度的計算資源，比如最近華為發布的CCI產品容器的規格已經支持千分之一核，相信千分之一核只是開始，未來Serverless在細粒度資源使用上將發揮無限可能。
統一的容器調度模型
從當前Serverless/FaaS及容器生態的發展來看，容器基本都是運行在雲主機之上比如aws的ec2，阿里雲的ecs。
由於雲廠商實現方式及不同產品的差異性，容器的調度框架選擇不盡相同，比如有的廠商其Serverless產品是基於kubernetes管理雲主機集群進行容器編排及調度比如華為的CCI，而有的產品比如阿里雲的函數計算產品是基於自研的Agent進行容器調度。那么為什么沒有一種產品可以為不同的Serverless服務提供通用的容器調度能力呢？
生態圈多樣化
Serverless的發展必然會帶動其周邊生態的完善，比如BaaS及FaaS產品的形態將多樣化輸出，舉個例子：
Serverless架構下用戶的Code是沒有服務端的，而這些服務將由雲廠商以BaaS的服務形態提供，隨着Serverless的發展，必然會催生多樣化的BaaS服務。
產品抽象輸出
Serverless是雲計算普惠科技的重磅技術！Serverless出現將開發者從復雜的硬件及軟件環境中解脫出來，而未來可以想象Serverless的產品將會以更加簡單的方式呈現給用戶，舉個例子：大家熟知的樂高積木，不同的小零件按照不同的方式組裝可以得到作品最終是多樣化的。
而Serverless天生具備這種優勢，可以想象如果Function以服務化的方式抽象，開發者開發一個Cloud App需要做的事情就是在無數的Function里面挑選自己需要的“積木“，然后通過一種可視化的工具進行"積木"組合！
二、Serverless Container
前文講了一些Serverless生態的概念及現狀，從當前主流Serverless/FaaS 框架如AWS Lambda，IBM OpenWhisk，Iron.io，阿里雲函數計算分析來看，其底層的計算資源通常是Docker容器。可以認為Serverless構建於容器(Docker)之上！
什么是Serverless Container
Serverless Container（無服務器容器），用戶不再需要關注容器集群和服務器，只需關注Docker容器或者Docker Image即可。
通過分析業界主流的的Serverless Container產品如 AWS Fargate， Azure ACI， 華為CCI 可以看出
Serverless Container 提供了更為簡單的體驗，用戶不再需要理解容器編排技術如k8s，swarm
Serverless Container 提供了更細粒度的的能力，比如微核粒度的CPU資源和MB粒度的內存資源
Serverless Container 提供了將容器作為基礎計算單元的思路
Serverless Container VS kubernets
kuberntes(k8s) 是谷歌開源的容器管理系統，類似的產品還有Docker Swarm, Apache Mesos以及集團內的產品Sigma。無疑這些優秀的集群管理系統尤其是k8s已經在生成得到了充分驗證，從使用角度來說k8s需要用戶具備容器及容器編排，集群管理等多方面的專業知識，而Serverless Container對用戶屏蔽了容器集群管理，用戶使用起來將更簡單！
結論：Serverless Container在容器產品形態上是高於kubernetes的，事實上大部分的Serverless Container產品都基於或者兼容kubernetes。
Serverless Container VS Serverless/FaaS
根據上文的分析Serverless Container對用戶提供的是一種容器計算資源，用戶不需要關心容器集群，只需要定制vCpu,mem及Docker Image；而Serverless/FaaS 提供的是一種服務化的計算能力，用戶同樣不用關心計算集群，只需指定vCpu，mem及Code。
結論：FaaS及Serverless Container的底層計算資源都是Docker容器！
作者：阿里雲雲棲社區
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來源：簡書
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