OpenCV （一）圖片讀取、修改、保存

1.圖片讀取

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char**argv) {
　　cout << "Hello World" << endl;
　　Mat src = imread("D:/Python/automotive/image/test.jpg");
　　if (src.empty()) {
　　　　cout << "Colud not load image..." << endl;
　　　　return -1;
　　}
　　namedWindow("input image", WINDOW_AUTOSIZE);
　　imshow("input image", src);

　　waitKey(0);
　　return 0;

}

imread()，加載圖片成為一個Mat對象，有兩個參數，第一個參數是圖片位置，第二個參數設置讀取圖片的類型：

　　IMREAD_UNCHANGED(<0)：表示加載原圖，不做任何改變

　　IMREAD_GRAYSCALE(0)：表示把原圖作為灰度圖片加載

　　IMREAD_COLOR(>0)：表示把原圖作為RGB圖像加載進來

namedWindow()：創建一個OpenCV窗口，由OpenCV自動創建與釋放，不需要銷毀。

　　WINDOW_AUTOSIZE：會自動根據圖像大小，顯示窗口的大小，不能人為改變窗口大小

　　WINDOW_NORMAL：跟QT集成時候會使用，允許修改窗口大小

imshow()：根據窗口名顯示圖像到指定的窗口上去，第一個參數是窗口名稱，第二個參數是Mat對象

2.圖片修改

cvtColor的功能是把圖像從一個彩色空間轉換到另一個彩色空間，有三個參數，第一個是加載的圖像源，第二個是轉換后的圖像，第三個表示轉換方法：

　　方法有：

　　　　CV_BGR2HLS、CV_BGR2GRAY等

用法：cvtColor(image, output_image, CV_BGR2GRAY);

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char**argv) {
　　cout << "Hello World" << endl;
　　Mat image = imread("D:/Python/automotive/image/test.jpg");
　　if (image.empty()) {
　　　　cout << "Colud not load image..." << endl;
　　　　return -1;
　　}
　　namedWindow("input image", WINDOW_AUTOSIZE);
　　imshow("input image", image);

　　namedWindow("output image", WINDOW_AUTOSIZE);
　　Mat output_image;
　　cvtColor(image, output_image, CV_BGR2GRAY);
　　imshow("output image", output_image);
　　waitKey(0);
　　return 0;

}

 

3.圖片保存：

imwrite():

　　保存圖片到指定目錄，只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是單通道或者三通道的BGR的圖像才可以通過這種方式保存，可以指定保存的格式為上面三種任意一種，只需在文件路徑上加.jpg   .png。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char**argv) {
　　cout << "Hello World" << endl;
　　Mat image = imread("D:/Python/automotive/image/test.jpg");
　　if (image.empty()) {
　　　　cout << "Colud not load image..." << endl;
　　　　return -1;
　　}
　　namedWindow("input image", WINDOW_AUTOSIZE);
　　imshow("input image", image);

　　namedWindow("output image", WINDOW_AUTOSIZE);
　　Mat output_image;
　　cvtColor(image, output_image, CV_BGR2GRAY);
　　imshow("output image", output_image);
　　imwrite("D:/OpenCVtest/output_img/test.tif", output_image);
　　waitKey(0);
　　return 0;

}