通過Python將Excel表格信息導入數據庫

前言

    公司原采用Excel表格方式記錄着服務器資產信息，隨着業務的增加，相應的硬件資產也增加，同時物理機虛擬化出多台虛擬機，存在表格管理雜亂、變更資產信息不能及時相互同步， 為了緊跟時代的步伐，老大搞了個基於Django框架的資產管理平台，用於記錄資產信息；

    而我負責將服務器信息梳理及將其信息錄入到資產管理平台，在整理好Excel的基礎上，個人初步了解下Django，得知通過操作頁面手工錄入的信息將存儲到MySQL的指定庫的指定表中，為了高效信息錄入，筆者將使用Python將Excel表格中的資產信息導入到數據庫中！

環境

1）確定要導入到數據庫中的對應表的結構，如下：

 

2）根據表結構整理好對應的Excel表格，如下：

腳本

# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: kazihuo

import pymysql
import xlrd

# 連接數據庫
try:
    db = pymysql.connect(host="10.2.5.200", user="root",
                         passwd="123456",
                         db="OPSINFO",
                         charset='utf8')
except:
    print("could not connect to mysql server")


def open_excel():
    try:
        book = xlrd.open_workbook("test.xlsx")
        # test.xlsx是表格文件，當其不與此腳本在同一目錄下時，需要寫上其絕對路徑
    except:
        print("open excel file failed!")
    try:
        sheet = book.sheet_by_name("ops-info")
        # ops-info是表sheet名稱，不理解的可看上圖；
        return sheet
    except:
        print("locate worksheet in excel failed!")


def insert_deta():
    sheet = open_excel()
    cursor = db.cursor()
    row_num = sheet.nrows
    for i in range(1, row_num):
    # 第一行是標題名，對應表中的字段名所以應該從第二行開始，計算機以0開始計數，所以值是1
        row_data = sheet.row_values(i)
        value = (row_data[0], row_data[1], row_data[2], row_data[3], row_data[4], row_data[5])
        # value代表的是Excel表格中的每行的數據
        print(i)
        sql = 'INSERT INTO CN2Info_machins(Host,IP,IdracIP,Position,Rack,ST) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s)'
        cursor.execute(sql, value)  # 執行sql語句
        db.commit()
    cursor.close()  # 關閉連接


open_excel()
insert_deta()

 

### 運行腳本后，可在數據庫中看到對應信息，如下：

 

### 頁面也出現對應信息，如下：

 

### 注意

    因為表中的id是自增字段，故筆者在Python腳本中插入數據時，只寫了對應需要插入的字段信息！

報錯

筆者在操作過程中出現一些麻煩，報錯如下：

pymysql.err.InternalError: (1136, "Column count doesn't match value count at row 1")

 

# 解決方法

    報錯原因在於插入數據時，插入的信息字段與數據庫字段不一致，導致的原因可能是"Excel表格與數據庫中表結構不對應" 或者 "腳本中的插入語句存在紕漏" ，當認真核對字段信息后再次操作，即可解決！