CentOS7.4偽分布式搭建 hadoop+zookeeper+hbase+opentsdb

前言

由於hadoop和hbase都得想zookeeper注冊，所以啟動順序為 zookeeper——》hadoop——》hbase，關閉順序反之

一、前期准備

1、配置ip

進入文件編輯模式：

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens192 

 

原內容：

TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
BOOTPROTO=dhcp
DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=no
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
NAME=ens192
UUID=f384ed85-2e1e-4087-9f53-81afd746f459
DEVICE=ens192
ONBOOT=no

 修改后內容：

TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
BOOTPROTO=static
DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=no
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
NAME=ens192
UUID=f384ed85-2e1e-4087-9f53-81afd746f459
DEVICE=ens192
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.0.214 NETMASK=255.255.255.0 GATEWAY=192.168.0.1 DNS=183.***.***.100

重啟網絡使之生效

service network restart

用CRT進行登錄

2、修改hostname

# 查看
hostname
# 修改
hostnamectl set-hostname 'hbase3'

 

3、映射hostname

vi /etc/hosts

添加紅框欄：

4、聯網

方便yum下載安裝包或者安裝一些命令，就必須聯網：

#檢查是否聯網： ping: www.baidu.com: Name or service not known說明未聯網

#配置/etc/resolv.conf
vi /etc/resolv.conf
#添加以下內容: 這里的ip與第1步的DNS后面的ip相同
nameserver 183.***.***.100

#驗證：PING www.a.shifen.com (39.156.66.18) 56(84) bytes of data. 說明聯網成功
ping www.baidu.com  

 

 

5、安裝vim、rz、sz

yum install -y vim
yum install -y lrzsz

6、設置時區

注：操作系統有兩個時間： 軟件時間（date）和硬件時間（hwclock ）

# 查看時間
date
# 設置時區
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai

#檢查時間
date
hwclock

 

 

7、免密登錄

#測試是否免密登錄
ssh localhost

#進入路徑
cd ~/.ssh/
#生成對鑰
ssh-keygen -t rsa
#將公鑰拷貝到 authorized_keys
cat id_rsa.pub >> authorized_keys

#驗證
ssh localhost

 

驗證結果：

 

8、下載准備安裝包

注：1、hbase與hadoop的匹配表見http://hbase.apache.org/book.html#basic.prerequisites

　　2、我在/opt/soft分別准備以下安裝包：點擊鏈接可以卡查看並下載最新版本

jdk：          jdk-8u191-linux-x64.tar.gz

hadoop：   hadoop-3.1.2.tar.gz

zookeeper：           zookeeper-3.4.13.tar.gz

hbase：     hbase-2.1.4-bin.tar.gz

opentsdb：opentsdb-2.4.0.tar.gz

 

 

二、開始安裝

1、安裝jdk

注：由於要安裝的hadoop、zookeeper、habse、opentsdb都是java語言開發的，故首先需要安裝jdk。

#進入到安裝包所在路徑
cd /opt/soft/jdk
#解壓安裝包
tar -zxvf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz 


#配置環境變量
vim /etc/profile
#在/etc/profile最后添加內容
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk/jdk1.8.0_191
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#使環境變量生效
source /etc/profile

#驗證
java -version

驗證時出現如截圖內容則說明安裝成功

2、安裝hadoop

【1】解壓安裝

#進入到安裝包所在路徑
cd /opt/soft/hadoop
#解壓安裝包
 tar -zxvf hadoop-3.1.2.tar.gz


#配置環境變量
vim /etc/profile
#在/etc/profile添加JAVA_HOME的后面繼續添加  綠色部分
export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

　　

  export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
  export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
  export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
  export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
  export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
  export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
  export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib:$HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR"

#使環境變量生效
source /etc/profile

#驗證:不報-bash: hadoop: command not found則說明成功
hadoop fs -ls

 

 

 

【2】配置

hadoop-env.sh

#進入到配置文件路徑：
cd /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/etc/hadoop

#備份：
cp hadoop-env.sh hadoop-env.sh.bak

#進入配置文件：
vim hadoop-env.sh

#設置java 環境變量,雖然系統中定義了java_home,在hadoop中需要重新配置
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk/jdk1.8.0_191
#配置數據路徑
export HADOOP_PID_DIR=/opt/data/hadoop/pids 

 

core-site.xml

#備份：
cp core-site.xml core-site.xml.bak

#進入配置文件：
vim core-site.xml


<!--配置：configration標簽中添加以下內容-->

    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hbase3:9000</value>
    </property>

    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
         <value>/opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/data</value>
    </property>

 

hdfs-site.xml

#備份：
cp hdfs-site.xml hdfs-site.xml.bak

#進入配置文件：
vim hdfs-site.xml


<!--配置：configuration標簽中加以下內容-->

    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/hdfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.data.dir</name>
        <value>/opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/hdfs/data,/opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/hdfs/data_bak</value>
    </property>
     <property>
        <name>dfs.http.address</name>
        <value>hbase3:50070</value>
     </property>
     <property>
      <name>dfs.datanode.max.transfer.threads</name>
      <value>4096</value>
     </property>

mapred-site.xml

# 備份：
cp mapred-site.xml mapred-site.xml.bak

# 進入配置文件：
vim mapred-site.xml


<!--配置：configuration標簽中加以下內容-->

    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.application.classpath</name>
        <value>
            /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/etc/hadoop,
            /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/*,
            /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/lib/*,
            /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/*,
            /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/lib/*,
            /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/*,
            /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
            /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/*,
            /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/lib/*
        </value>
    </property>
　　<property>
    　　<name>mapreduce.jobhistroy.address</name>
    　　<value>hbase3:10020</value>
　　</property>
　　<property>
    　　<name>mapreduce.jobhistroy.webapp.address</name>
    　　<value>hbase3:19888</value>
　　</property>

yarn-site.xml

#備份：
cp yarn-site.xml yarn-site.xml.bak

#進入配置文件：
vim yarn-site.xml


<!--配置：configuration標簽中加以下內容-->

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hbase3</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>hbase3:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
         <value>hbase3:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
         <value>hbase3:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>hbase3:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>hbase3:8088</value>
    </property>　　

注：以下配置是為了解決報錯：no HDFS_NAMENODE_USER defined

start-dfs.sh、stop-dfs.sh

# 進入目錄
cd /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/sbin
# 備份：
cp start-dfs.sh  start-dfs.sh.bak
cp stop-dfs.sh   stop-dfs.sh.bak

# 進入文件編輯模式：
vim start-dfs.sh
vim stop-dfs.sh


# 配置：添加以下內容（我是用root賬戶安裝和啟動HADOOP）

HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

start-yarn.sh、stop-yarn.sh

# 備份：
cp start-yarn.sh  start-yarn.sh.bak
cp stop-yarn.sh   stop-yarn.sh.bak

# 進入文件編輯模式：
vim start-yarn.sh
vim stop-yarn.sh


# 配置：添加以下內容

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

【3】啟動

注：1、重新格式化HADOOP前需要清空所有DATA目錄數據：包括dfs下的、保存緩存數據的、以及hadoop的、zookeeper的log日志文件；以及zookeeper的data下zookeeper_service.pid

        2、如果出現nativelib不能加載的情況，需要查看native包的版本是否為64位（file libhadoop.so.1.0.0 ），如果不匹配則需要用64位環境編譯或者更換64位包。

start-dfs.sh、stop-dfs.sh

# 格式化hdfs
 hdfs  namenode -format
# 啟動（start-all.sh 相當於start-dfs.sh+start-yarn.sh ）
start-all.sh 
## 驗證
# 1、端口驗證
netstat -ano |grep 50070

# 2、web驗證： 如上面驗證正常，不能訪問web，檢查防火牆等

http://192.168.0.214:50070 

 

 

 

 

3、安裝zookeeper

【1】解壓安裝

# 進入目錄
cd /opt/soft/zookeeper

# 解壓
tar -zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz 

# 修改用戶權限
 chown -R root:root zookeeper-3.4.13

 

【2】配置

日志路徑zkEnv.sh

如果不指定zkEnv.sh的ZOO_LOG_DIR的話，則當前在什么位置啟動，則日志就生成到那個目錄，不方便以后查找日志

vim /opt/soft/zookeeper/zookeeper-3.4.13/bin/zkEnv.sh

#將ZOO_LOG_DIR="."設置為
ZOO_LOG_DIR="/opt/soft/zookeeper/zookeeper-3.4.13/logs/"

 

 

 

 

 

 

zoo.cfg

# 進入目錄
cd zookeeper-3.4.13/conf/
# 將zoo_sample.cfg復制給zoo.cfg
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg 

# 修改zoo.cfg 
vim zoo.cfg 

# 配置：添加以下內容（注釋掉dataDir=/tmp/zookeeper）

dataDir=/opt/soft/zookeeper/zookeeper-3.4.13/data
dataLogDir=/opt/soft/zookeeper/zookeeper-3.4.13/logs

server.1=127.0.0.1:2888:3888

 

 環境變量  /etc/profile

# 進入環境變量
 
vim /etc/profile

# 繼續添加
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/soft/zookeeper/zookeeper-3.4.13/
:$ZOOKEEPER_HOME/bin

# 使環境變量生效
 source /etc/profile

 

【3】啟動

# 啟動

zkServer.sh start

# 驗證
# 1、端口驗證
netstat -ano | grep 2181
# 2、客戶端驗證
zkCli.sh -server

 

 

4、安裝hbase

【1】解壓安裝 

 注：hbase與hadoop的匹配表見http://hbase.apache.org/book.html#basic.prerequisites

# 進入目錄
cd /opt/soft/hbase/

#解壓
tar -zxvf hbase-2.1.4-bin.tar.gz 

【2】配置

zoo.cfg

# 將zookeeper下的zoo.cfg拷貝到hbase的conf下
cp /opt/soft/zookeeper/zookeeper-3.4.13/conf/zoo.cfg /opt/soft/hbase/hbase-2.1.4/conf/

hbase-env.sh

# 進入目錄
/opt/soft/hbase/hbase-2.1.4/conf/

# 備份
cp hbase-env.sh hbase-env.sh.bak 

# 進入編輯模式
vim hbase-env.sh

# 配置：添加以下內容（注釋掉：export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -XX:+UseConcMarkSweepGC"）

 export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk/jdk1.8.0_191
 
 export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -Xmx8G -Xms8G -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70"

 export HBASE_HOME=/opt/soft/hbase/hbase-2.1.4/
 export HBASE_CLASSPATH=/opt/soft/hbase/hbase-2.1.4/conf
 export HBASE_LOG_DIR=/opt/soft/hbase/hbase-2.1.4/logs

 export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2
 
 export HBASE_PID_DIR=/opt/data/hadoop/pids
 export HBASE_MANAGES_ZK=false

hbase-site.xml

# 備份：
cp hbase-site.xml hbase-site.xml.bak

# 進入編輯模式：
vim hbase-site.xml

# 配置：<configuration>標簽中添加

　 <property>
  　　<name>hbase.rootdir</name>
  　　<value>hdfs://hbase3:9000/hbase</value>
 　</property>
 　<property>
  　　<name>hbase.cluster.distributed</name>
  　　<value>true</value>
 　</property>
 　<property>
 　　<name>hbase.master</name>
 　　<value>127.0.0.1:60000</value>
  </property>
  <property>
  　　<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
  　　<value>127.0.0.1</value>
 </property>
 <property>
   　<name>hbase.wal.provider</name>
 　　<value>filesystem</value>
 </property>
 <property>
   　<name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
   　<value>false</value>
 </property>
 <property>
   　　<name>hbase.tmp.dir</name>
   　　<value>/opt/soft/hbase/hbase-2.1.4/tmpdata</value>
  </property>
  <property>
      <name>hfile.block.cache.size</name>
      <value>0.2</value>
  </property>
  <property>
      <name>hbase.snapshot.enabled</name>
      <value>true</value>
  </property>
  <property>
      <name>zookeeper.session.timeout</name>
      <value>180000</value>
  </property>

 

 環境變量  /etc/profile

　

# 進入環境變量
 
vim /etc/profile

# 繼續添加
export HBASE_HOME=/opt/soft/hbase/hbase-2.1.4/
:$HBASE_HOME/bin

# 使環境變量生效
 source /etc/profile

【3】啟動

start-hbase.sh 

 

報錯1：java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/htrace/SamplerBuilder

啟動時顯示：

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/soft/hbase/hbase-2.1.4/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]

# 查看日志
 tailf hbase-root-master-hbase3.log -n 500

# 報錯內容

2019-07-08 06:08:48,407 INFO  [main] ipc.NettyRpcServer: Bind to /192.168.0.214:16000
2019-07-08 06:08:48,554 INFO  [main] hfile.CacheConfig: Created cacheConfig: CacheConfig:disabled
2019-07-08 06:08:48,555 INFO [main] hfile.CacheConfig: Created cacheConfig: CacheConfig:disabled 2019-07-08 06:08:49,105 ERROR [main] regionserver.HRegionServer: Failed construction RegionServer java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/htrace/SamplerBuilder at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.<init>(DFSClient.java:644) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.<init>(DFSClient.java:628) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.initialize(DistributedFileSystem.java:149) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2667) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:93) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.getInternal(FileSystem.java:2701) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get(FileSystem.java:2683) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:372) at org.apache.hadoop.fs.Path.getFileSystem(Path.java:295) at org.apache.hadoop.hbase.util.CommonFSUtils.getRootDir(CommonFSUtils.java:362) at org.apache.hadoop.hbase.util.CommonFSUtils.isValidWALRootDir(CommonFSUtils.java:411) at org.apache.hadoop.hbase.util.CommonFSUtils.getWALRootDir(CommonFSUtils.java:387) at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.initializeFileSystem(HRegionServer.java:704) at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.<init>(HRegionServer.java:613) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.<init>(HMaster.java:489) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(HMaster.java:3093) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.startMaster(HMasterCommandLine.java:236) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.run(HMasterCommandLine.java:140) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70) at org.apache.hadoop.hbase.util.ServerCommandLine.doMain(ServerCommandLine.java:149) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.main(HMaster.java:3111) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.htrace.SamplerBuilder at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:382) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:349) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) ... 25 more 2019-07-08 06:08:49,118 ERROR [main] master.HMasterCommandLine: Master exiting java.lang.RuntimeException: Failed construction of Master: class org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster. at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(HMaster.java:3100) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.startMaster(HMasterCommandLine.java:236) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.run(HMasterCommandLine.java:140) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70) at org.apache.hadoop.hbase.util.ServerCommandLine.doMain(ServerCommandLine.java:149) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.main(HMaster.java:3111) Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/htrace/SamplerBuilder at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.<init>(DFSClient.java:644) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.<init>(DFSClient.java:628) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.initialize(DistributedFileSystem.java:149) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2667) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:93) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.getInternal(FileSystem.java:2701) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get(FileSystem.java:2683) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:372) at org.apache.hadoop.fs.Path.getFileSystem(Path.java:295) at org.apache.hadoop.hbase.util.CommonFSUtils.getRootDir(CommonFSUtils.java:362) at org.apache.hadoop.hbase.util.CommonFSUtils.isValidWALRootDir(CommonFSUtils.java:411) at org.apache.hadoop.hbase.util.CommonFSUtils.getWALRootDir(CommonFSUtils.java:387) at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.initializeFileSystem(HRegionServer.java:704) at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.<init>(HRegionServer.java:613) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.<init>(HMaster.java:489) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(HMaster.java:3093) ... 5 more Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.htrace.SamplerBuilder at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:382) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:349) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) ... 25 more

## 解決方案
# 找到 htrace-core 開頭的jar
 find / -name 'htrace-core-*'

# 將 htrace-core 開頭的jar 復制到 /opt/soft/hbase/hbase-2.1.4/lib/目錄下

 cp /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/timelineservice/lib/htrace-core-3.1.0-incubating.jar /opt/soft/hbase/hbase-2.1.4/lib/

 

 

【4】驗證

192.168.0.214:16010進入web頁面

 

 

5、安裝opentsdb

【1】解壓

 

# 進入目錄
cd /opt/soft/opentsdb

# 解壓
 tar -zxvf opentsdb-2.4.0.tar.gz 

# 修改用戶權限
chown -R root:root opentsdb-2.4.0

【2】編譯

# 進入目錄
cd opentsdb-2.4.0
# 編譯：會生成一個build文件，但會報錯
 ./build.sh
# 將third_party中的文件放入build文件夾中
cp -r third_party build
# 再次編譯
./build.sh    

【3】配置

opentsdb.conf

# 將/opt/soft/opentsdb/opentsdb-2.4.0/src/opentsdb.conf復制到/opt/soft/opentsdb/opentsdb-2.4.0/build目錄下

cp /opt/soft/opentsdb/opentsdb-2.4.0/src/opentsdb.conf /opt/soft/opentsdb/opentsdb-2.4.0/build/

# 進入編輯模式

vim opentsdb.conf

# 分別配置以下內容

tsd.network.port =4242
tsd.http.staticroot =./staticroot
tsd.http.cachedir =/opt/soft/opentsdb/opentsdb-2.4.0/tsdtmp
tsd.core.auto_create_metrics = true
tsd.storage.hbase.zk_quorum = 127.0.0.1:2181
tsd.http.request.enable_chunked = true
tsd.core.auto_create_metrics = true
tsd.http.request.max_chunk = 1638400

【4】生成表

# 進入目錄
cd  /opt/soft/opentsdb/opentsdb-2.4.0/src
# 在hbase中生成表
env COMPRESSION=NONE HBASE_HOME=/opt/soft/hbase/hbase-2.1.4 ./create_table.sh

## 驗證
#1、hbase驗證： 進入hbase的shell命令：更多habse shell命令參考https://www.cnblogs.com/i80386/p/4105423.html
hbase shell
# 查看所有表：opentsdb在hbase中會生成4個表（tsdb, tsdb-meta, tsdb-tree, tsdb-uid），其中tsdb這個表最重要，數據遷移時，備份還原此表即可
list

#2、zookeeper驗證：進入zkCli.sh客戶端，相關命令指南參考https://www.e-learn.cn/content/linux/835320
zkCli.sh -server
# 查看hbase相關表
ls /hbase/table

#3、hadoop驗證：hbas相關數據在 /hbase/default目錄下，其他相關命令指南參考https://blog.csdn.net/m0_38003171/article/details/79086780
hdfs dfs -ls -R /hbase/default

 

 

 

【5】啟動

# 進入目錄
cd /opt/soft/opentsdb/opentsdb-2.4.0/build/ 
# 啟動
sh tsdb tsd &
## 驗證
# 1、端口驗證
netstat -ano |grep 4242
# 2、進程驗證
ps -ef | grep opentsdb

# 3、web驗證：如上面驗證都正常，web無法訪問，檢查防火牆等

http://192.168.0.211:4242/

【6】寫數據

 

#啟動寫入數據程序： /opt/soft/tsdb/property-0.0.1-SNAPSHOT.jar 程序為寫入數據的程序
java -jar /opt/soft/tsdb/property-0.0.1-SNAPSHOT.jar &

注：在web頁面的Graph中，可以看到寫入的指標（標簽），則說明寫入成功，如未寫入成，可以在logs下看相關日志。想要看具體數據，可安裝 grafana輔助查看。安裝步驟參考下面。

 

 

 

6、安裝grafana

參考：https://grafana.com/grafana/download?platform=linux

【1】安裝

方法一：

# 創建目錄
mkdir /opt/soft/grafana/

# 進入目錄
cd /opt/soft/grafana/

# 下載安裝包
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.2.5.linux-amd64.tar.gz 

# 解壓
tar -zxvf grafana-6.2.5.linux-amd64.tar.gz 

 方法二：

yum install -y https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.2.5-1.x86_64.rpm

【2】啟動

# 啟動
service grafana-server start
## 驗證

# 1、狀態驗證
systemctl status grafana-server

# 2、web驗證：默認端口為3000
192.168.0.214:3000

 

 

【3】查看數據

1、修改密碼：

賬戶密碼默認：admin  admin，首次登陸要求修改密碼，我這里改為Zxit@2018

 

2、添加數據庫

Add data source——》Data Sources——》OpenTSDB——》輸入URL（http://localhost:4242）——》Save & Test——》back

 

 

3、查看數據

 

Home——》New dashboard——》Add Query——》選擇數據庫——》選擇指標