通過 Filebeat 收集 ubuntu 系統日志

需求：收集 ubuntu 系統日志，發送給 logstash，再由 logstash 把數據傳遞給 elasticsearch，最后通過 kibana 展示日志數據。

Filebeat System Module

Filebeat Modules 可以簡化常見日志格式的收集、解析和可視化。一個典型的模塊(例如，對於 Nginx 日志)由一個或多個日志文件(fileset)組成(對於 Nginx 來說，默認是 access.log 和 error.log)。這里我們可以使用 Filebeat 的 System Module 完成 ubuntu 的系統日志。

下面介紹配置 System Module 的步驟(假如你已經安裝好了 Filebeat)。

啟用 System Module
Filebeat 支持的模塊默認都是未啟用的，我們可以通過下面的方式啟用模塊。找到 filebeat 程序，執行 moudles enable 命令：

$ sudo ./filebeat modules enable system

上面的命令啟用了 system 模塊，用下面的命令可以查看當前已經啟用的模塊有哪些：

$ sudo ./filebeat modules list

把數據發送給 logstash
配置 Filebeat 將日志行發送到 Logstash。要做到這一點，在配置文件 filebeat.yml 中禁用 Elasticsearch 輸出，並啟用 Logstash 輸出：

#output.elasticsearch:
  #hosts: ["xxx.xxx.xxx.xxx:9200"]
output.logstash:
  hosts: ["xxx.xxx.xxx.xxx:5044"]

重啟 filebeat 服務

$ sudo systemctl restart filebeat.service

配置 Logstash 處理數據

要讓 logstash 接受 Filebeat System Module 發送來的數據還是有些難度的，至少我們需要一個看上去有點復雜的配置：

input {
  beats {
    port => 5064
    host => "0.0.0.0"
  }
}
filter {
  if [fileset][module] == "system" {
    if [fileset][name] == "auth" {
      grok {
        match => { "message" => ["%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][auth][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][auth][hostname]} sshd(?:\[%{POSINT:[system][auth][pid]}\])?: %{DATA:[system][auth][ssh][event]} %{DATA:[system][auth][ssh][method]} for (invalid user )?%{DATA:[system][auth][user]} from %{IPORHOST:[system][auth][ssh][ip]} port %{NUMBER:[system][auth][ssh][port]} ssh2(: %{GREEDYDATA:[system][auth][ssh][signature]})?",
                  "%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][auth][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][auth][hostname]} sshd(?:\[%{POSINT:[system][auth][pid]}\])?: %{DATA:[system][auth][ssh][event]} user %{DATA:[system][auth][user]} from %{IPORHOST:[system][auth][ssh][ip]}",
                  "%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][auth][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][auth][hostname]} sshd(?:\[%{POSINT:[system][auth][pid]}\])?: Did not receive identification string from %{IPORHOST:[system][auth][ssh][dropped_ip]}",
                  "%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][auth][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][auth][hostname]} sudo(?:\[%{POSINT:[system][auth][pid]}\])?: \s*%{DATA:[system][auth][user]} :( %{DATA:[system][auth][sudo][error]} ;)? TTY=%{DATA:[system][auth][sudo][tty]} ; PWD=%{DATA:[system][auth][sudo][pwd]} ; USER=%{DATA:[system][auth][sudo][user]} ; COMMAND=%{GREEDYDATA:[system][auth][sudo][command]}",
                  "%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][auth][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][auth][hostname]} groupadd(?:\[%{POSINT:[system][auth][pid]}\])?: new group: name=%{DATA:system.auth.groupadd.name}, GID=%{NUMBER:system.auth.groupadd.gid}",
                  "%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][auth][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][auth][hostname]} useradd(?:\[%{POSINT:[system][auth][pid]}\])?: new user: name=%{DATA:[system][auth][user][add][name]}, UID=%{NUMBER:[system][auth][user][add][uid]}, GID=%{NUMBER:[system][auth][user][add][gid]}, home=%{DATA:[system][auth][user][add][home]}, shell=%{DATA:[system][auth][user][add][shell]}$",
                  "%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][auth][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][auth][hostname]} %{DATA:[system][auth][program]}(?:\[%{POSINT:[system][auth][pid]}\])?: %{GREEDYMULTILINE:[system][auth][message]}"] }
        pattern_definitions => {
          "GREEDYMULTILINE"=> "(.|\n)*"
        }
        remove_field => "message"
      }
      date {
        match => [ "[system][auth][timestamp]", "MMM  d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]
      }
      geoip {
        source => "[system][auth][ssh][ip]"
        target => "[system][auth][ssh][geoip]"
      }
    }
    else if [fileset][name] == "syslog" {
      grok {
        match => { "message" => ["%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][syslog][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][syslog][hostname]} %{DATA:[system][syslog][program]}(?:\[%{POSINT:[system][syslog][pid]}\])?: %{GREEDYMULTILINE:[system][syslog][message]}"] }
        pattern_definitions => { "GREEDYMULTILINE" => "(.|\n)*" }
        remove_field => "message"
      }
      date {
        match => [ "[system][syslog][timestamp]", "MMM  d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]
      }
    }
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => xxx.xxx.xxx.xxx
    manage_template => false
    index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

處理時區問題
看到這段配置我多么希望它能夠直接工作啊！不幸的是它並不能很好的工作，至少在我的 ubuntu 18.04 上不行。問題的核心是無論 auth.log 還是 syslog，記錄的都是本地時區的區時：

而上面的配置中把這些時間都當成 UTC 時間來處理了。搞清楚了原因，糾正起來就很容易了，在 date 插件中添加本地的時區信息就可以了。比如筆者所在時區為東八區，那么就分別在兩個 date 的配置中添加下面的信息：

timezone => "Asia/Chongqing"

讓獨立的 pipeline 處理該數據流
下面創建一個新的目錄 /etc/logstash/myconf.d，並在 /etc/logstash/myconf.d 目錄下創建 Logstash 配置文件 krtest.conf。然后在 /etc/logstash/pipelines.yml 文件中添加新的 pipeline 配置：
- pipeline.id: main
  path.config: "/etc/logstash/conf.d/*.conf"
- pipeline.id: krtest
  path.config: "/etc/logstash/myconf.d/krtest.conf"
其中 pipeline.id 為 main 的管道是默認的配置，我們新添加了 id 為 krtest 的管道並指定了對應的配置文件路徑。把上面的配置寫入到 /etc/logstash/myconf.d/krtest.conf 文件中。然后重啟 logstash 服務：

$ sudo systemctl restart logstash.service

在 Kibana 中查看日志

最后在 kibana 中添加 filebeat 開頭的 index pattern，就可以通過圖形界面查看 ubuntu 的系統日志了：

參考：
Filebeat Modules
System module
Working with Filebeat Modules