數據科學：pd.DataFrame.drop()

一、功能

• 刪除集合中的整行或整列；

 

二、格式

• df.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

1. labels：指示標簽，表示行標或列標；
2. axis = 0：默認取 0，表示刪除集合的行；
3. axis = 1：刪除集合中的列；
4. index：刪除行；
5. columns：刪除列；
6. level：針對有兩級行標或列標的集合；如下圖，集合有兩級行標；
7. level = 1：表示按第2級行刪除整行；（即speed、weight、length）
8. level = 0：默認取 0，表示按第1級行標刪除整行；（即speed、cow、falcon，此處一次刪除 3 行數據）
9. 

 

二、例

　1）例一

• 

 

• 刪除行

1. 

 

• 刪除列

1. 
2. 

 

　2）例二

•  

   midx = pd.MultiIndex(levels=[['speed', 'cow', 'falcon'],
                                ['speed', 'weight', 'length']],
                        codes=[[0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2],
                               [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]])      
  
  df = pd.DataFrame(index=midx, columns=['big', 'small'],
                    data=[[45, 30], [200, 100], [1.5, 1], [30, 20],
                          [250, 150], [1.5, 0.8], [320, 250],
                          [1, 0.8], [0.3,0.2]])

  

•  

  df.drop(index='cow', columns='small')

  

   

• df.drop(index='speed', level=1)

  

   

•  level 默認取 0

  df.drop(index='speed')