.Net for Spark 實現WordCount應用及調試入坑詳解
1. 概述
iNeuOS雲端操作系統現在具備物聯網、視圖業務建模、機器學習的功能，但是缺少一個計算平台產品。最近在調研使用什么語言進行開發，並且研究實現的技術路線。iNeuOS全系使用C#/JS/CSS/PYTHON開發，所以優先選擇C#實現計算平台的開發，當然也不排除使用scala和python等語言。最近微軟發布.Net for Spark組件，與 .NET Standard 2.0 兼容，可以在 Linux、macOS 和 Windows 系統上使用，就像 .NET 的其余部分一樣。在網上進行了調研，下圖展示了 .NET Core 與 Python、Scala 在 TPC-H 查詢集上的性能對比。如下圖：
在github上看了源代碼，代碼質量比較高。最近兩天進行了應用及測試，整體流程已經走通，感覺比較清爽。
2.系統環境
操作系統：Ubuntu 16.04
開發語言：.Net Core 2.2
計算框架：.Net for Spark
開發工具：VSCODE
測試工具：netcat
3.環境部署
3.1安裝 .Net Core 2.2
參見安裝過程：https://dotnet.microsoft.com/download/linux-package-manager/ubuntu16-04/sdk-current
3.2安裝 .Net for Spark及代碼實現
參見安裝過程：https://github.com/dotnet/spark/blob/master/docs/getting-started/ubuntu-instructions.md
Program.cs實現的代碼參見：https://github.com/dotnet/spark/blob/master/examples/Microsoft.Spark.CSharp.Examples/Sql/Streaming/StructuredNetworkWordCount.cs
3.3安裝 netcat
命令行：apt-get install netcat
4.開發調試
4.1啟動netcat
主要用於實時發送字符串，實現字符串統計。
命令行：nc -lk 9999
4.2啟動調試模式
在程序集目錄：HelloSpark/bin/Debug/netcoreapp2.2下。
命令行：spark-submit --class org.apache.spark.deploy.DotnetRunner --master local microsoft-spark-2.4.x-0.3.0.jar debug
不執行這個命令，在vscode調試的時候，會出現異常：[Exception] [JvmBridge] Connection refused 127.0.0.1:5567。
4.3啟動vscode調試
在main函數的第一行增加一行測試代碼：
args=new string[]{"localhost","9999"};
主要用於連接netcat服務，接收netcat發送過來的字符串，並進行字符串統計。如下圖：
4.4調試過程
打開“4.1啟動netcat”和“4.2啟動調試模式”窗口，netcat用於發送數據，調試模式窗口可以接收到數據並進行統計。如下圖：
5.應用發布
把main函數內的測試代碼刪除掉，在工程目錄下執行命令：dotnet build，生成新的程序集。
在程序集目錄：HelloSpark/bin/Debug/netcoreapp2.2下執行命令：
命令行：spark-submit --class org.apache.spark.deploy.DotnetRunner --master local microsoft-spark-2.4.x-0.3.0.jar dotnet HelloSpark.dll localhost 9999
同樣在netcat窗口發送數據，結果如下圖：
6.項目合作
承接工業物聯網、大數據、工業互聯網項目。官方網站（iNeuOS）：http://www.ineuos.net。
項目代碼下載：博客園下載