Prometheus入門到放棄(2)之Node_export安裝部署

1、下載安裝

node_exporter服務需要在三台機器都安裝，這里我們以一台機器為例：

地址：https://prometheus.io/download/

### 另外兩個節點部署時，需要先創建腳本中運行用戶prometheus
[root@prometheus-server ~]# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
[root@prometheus-server ~]# tar -xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
[root@prometheus-server ~]# cp node_exporter-0.18.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
## 編輯啟動腳本
[root@prometheus-server ~]# vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_export
Documentation=https://github.com/prometheus/node_exporter
After=network.target
 
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

## 啟動
[root@prometheus-server ~]# systemctl enable node_exporter
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/node_exporter.service to /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service.
[root@prometheus-server ~]# systemctl start node_exporter
## 監題9100端口
[root@prometheus-server ~]# netstat -anlptu|grep 9100
tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      5216/node_exporter  

Node_exporter安裝非常簡單，下載解壓啟動就可以，node_exporter只是收集操作系統的一些指標，如果想要進行其它服務的監控收集，需要額外安裝對應的exporter服務。這里之所以沒有采用docker方式部署，原因如下：

官方說明：https://github.com/prometheus/node_exporter

2、配置prometheus監控目標

Node_export 相當於一個客戶端一樣，運行在各個節點進行機器數據的收集。

[root@prometheus-server ~]# vim /etc/prometheus/prometheus.yml

           scrape_configs: 
          
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. 
          
  - job_name: 'prometheus' 
         

               # metrics_path defaults to '/metrics' 
          
    # scheme defaults to 'http'. 
         

               static_configs: 
          
    - targets: ['localhost:9090'] 
          
 
            - job_name: 'node'   ### 新增加job 
          
 
              static_configs: 
          
 
              - targets: ['10.10.0.11:9100','10.10.0.12:9100','10.10.0.13:9100']  ### 主機列表 
         

## 重載配置

### 只有在prometheus啟動時添加--web.enable-lifecycle參數，才可以進行熱加載重置配置文件

[root@prometheus-server ~]# curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

3、訪問prometheus 

Status >> targets，可以看到新增加的節點已經成功連接prometheus服務

 

4、收集系統CPU監控信息

  4.1 CPU使用率

　　公式：100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

  4.2 CPU負載

　　公式：

　　　　node_load1     ## 1分鍾負載

　　　　node_load5     ##5分鍾負載

　　　　node_load15   ##15分鍾負載

5、收集系統內存監控信息

  5.1 內存使用率

　　公式：(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes ))* 100

  5.2 可用內存（單位：M）

　　公式：node_memory_MemAvailable_bytes / 1024 / 1024 

6、收集系統磁盤監控信息

  6.1 磁盤總大小（單位: G）

　　公式：node_filesystem_size_bytes {fstype=~"ext4|xfs"} / 1024 / 1024 / 1024

  6.2 磁盤剩余大小（單位: G）

　　公式：node_filesystem_avail_bytes {fstype=~"ext4|xfs"}  / 1024 / 1024 / 1024

  6.3 磁盤使用率

　　公式：(1-(node_filesystem_free_bytes{fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext4|xfs"})) * 100

7、收集系統網絡監控信息

  7.1 網卡入網流量 （指定某一個網卡）

　　公式：irate(node_network_receive_bytes_total{device='ens32'}[5m])

  7.2 網卡出網流量（指定某一個網卡）

　　公式：irate(node_network_transmit_bytes_total{device='ens32'}[5m])

說明：以上收集系統各信息，都是通過node_exporter服務進行數據的收集，然后通過prometheus內置的PromQL語句進行組合查詢，對於每一個公式，都可以在prometheus WEB界面測試查詢。

比如，查看系統可用內存，第一張圖是通過prometheus界面promsql語句查詢，第二幅圖是在機器上通過free -lm命令查出：

注意：新版本node_exporter中一些PromQL查詢指標值與舊版本不一致，使用時注意區分。

關於具體的PromQL語句以及公式中函數的使用參考：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/