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SymPy完全是用Python寫的，並不需要外部的庫
原理：
單純用語言內置的運算與變量解決的是，由值求結果。如:
print(x+y) #會報錯
上式中的x與y在這條語句執行前你肯定得賦值的，否則就會出錯。
而符號計算不同，你可以在之前將其設為符號。
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
print(x+y)
上述代碼是可以的。因為Sympy庫將x與y轉換成了符號（概念上）。 經過介紹，你應該稍微懂了一點，經過下面的介紹，你會更加明白
第一步：SymPy庫的安裝
linux 環境安裝命令:sudo pip install sympy
windows環境安裝命令: pip install sympy
第二步：解二元一次方程功能實現
解方程的功能主要由sympy中的solve函數實現
示例題目： 3x+5y = 19
4x-3y = 6
方程中的符號表示：
from sympy import *
x = symbol('x')
y = symblo('y')
------------------------------#或
from sympy import *
x,y = symbols('x y')
代碼表示與手寫還是有區別的，下面列出常用的：
- 加號 +
- 減號 -
- 除號 /
- 乘號 *
- 指數 **
- 對數 log()
- e的指數次冪 exp()
對於長的表達式，如果不確定，就加小括號
例題中的表達式可表示為：3*x + 5*Y - 19 = 0
4*x - 3*y - 6 = 0
由於需要將表達式都轉化成右端等於0,這里把常數19和6移到等式左邊
利用solve函數解方程
在解決例子之前，我們先解決一個一元一次的方程。
x * 9 - 6 = 0
雖然很容易口算出來，我們還是要用solve函數
print(solve(x * 9 - 6,x))
下面進行例題求解：
完整代碼為
from sympy import *
x = symbol('x')
y = symbol('y')
print(solve([3 * y + 5 * y - 19, 4 * x - 3 * y - 6],[x,y]))
結果為 {x:3,y:2}
總結：上文簡單介紹了SymPy庫，和用SymPy庫解決了初中的數學題——線性方程組，接下來介紹如何解決更難的數學題——微積分相關習題