python collections 模塊 常用集合

1.nametulpe

# tuple 可以表示不變集合 列如坐標 point = (1,1)
# 缺點是 只可以通過下標方式訪問

#namedtuple是一個函數，它用來創建一個自定義的tuple對象，並且規定了# tuple元素的個數，並可以用屬性而不是索引來引用tuple的某個元素。

# 這樣一來，我們用namedtuple可以很方便地定義一種數據類型，它具備
# tuple的不變性，又可以根據屬性來引用，使用十分方便。
from collections import namedtuple

point = namedtuple("point", ['x', 'y'])
p = point(1, 2)

print(p.x)
print(isinstance(p, Point))        # Ture
print(isinstance(p, tuple))        # Ture
print(p.y)
# Point對象是tuple的一種子類     


#類似的，如果要用坐標和半徑表示一個圓  
# namedtuple('名稱', [屬性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])   

 2.deque

#雙向隊列
#定義長度，可用於歷史記錄的查詢
# deque除了實現list的append()和pop()外，還支持appendleft()和
# popleft()，這樣就可以非常高效地往頭部添加或刪除元素

from collections import deque

q = deque([7,8,9],maxlen=10)
q.append(1)
print(q)



# 詳情參照： https://www.cnblogs.com/mangmangbiluo/articles/9805939.html

3.defaultdict

# 使用dict時，如果引用的Key不存在，就會拋出KeyError。如果希望key不存在時，返回一個默認值，就可以用defaultdict

from collections import defaultdict dd = defaultdict(lambda: 'N/A') dd['key1'] = 'abc' dd['key1'] # key1存在 返回'abc' 

dd['key2'] # key2不存在，返回默認值 'N/A'

　　# 注意默認值是調用函數返回的，而函數在創建defaultdict對象時傳入。

   # 除了在Key不存在時返回默認值，defaultdict的其他行為跟dict是完全一樣的。

 4. OrderedDict

使用dict時，Key是無序的。在對dict做迭代時，我們無法確定Key的順序。

如果要保持Key的順序，可以用OrderedDict

from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print( d) # dict的Key是無序的  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od) # OrderedDict的Key是有序的  rderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

注意，OrderedDict的Key會按照插入的順序排列，不是Key本身排序：
>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的順序返回
['z', 'y', 'x']
OrderedDict可以實現一個FIFO（先進先出）的dict，當容量超出限制時，先刪除最早添加的Key：
from collections import OrderedDict

class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):

    def __init__(self, capacity):
        super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
        self._capacity = capacity

    def __setitem__(self, key, value):
        containsKey = 1 if key in self else 0
        if len(self) - containsKey >= self._capacity:
            last = self.popitem(last=False)
            print ('remove:', last)
        if containsKey:
            del self[key]
            print 'set:', (key, value)
        else:
            print ('add:', (key, value))
        OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

5.Counter

# Counter是一個簡單的計數器，例如，統計字符出現的個數 詞頻統計器
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
...     c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
#Counter實際上也是dict的一個子類，上面的結果可以看出，字符'g'、'm'、'r'各出現了兩次，其他字符各出現了一次。

參照：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/973805065315456