文章來自整理:http://blog.jobbole.com/94606/
其中Amoeba for MySQL也是實現讀寫分離
環境描述:
操作系統：CentOS6.5 32位
主服務器Master：192.168.179.146
從服務器Slave：192.168.179.147
調度服務器MySQL-Proxy：192.168.179.142
由於電腦配置不行，安裝了三台虛擬機，就卡死了，只能將就一下,由於是一主
一從，所以，導致讀寫都在master上，有機會，再弄兩台slave來測試
一.mysql主從復制，參考：http://www.cnblogs.com/lin3615/p/5679828.html
二、mysql-proxy實現讀寫分離
1、安裝mysql-proxy
實現讀寫分離是有lua腳本實現的，現在mysql-proxy里面已經集成，無需再安裝
下載：http://dev.mysql.com/downloads/mysql-proxy/ （一定要下載對應版本，否則你焦頭爛額半天也搞不出來，本人的和該轉載博客有差異，選的64位成功搭建，希望各位朋友注意）
tar zxvf mysql-proxy-0.8.5-linux-glibc2.3-x86-32bit.tar.gz mv mysql-proxy-0.8.5-linux-glibc2.3-x86-32bit /usr/local/mysql-proxy
2、配置mysql-proxy，創建主配置文件
cd /usr/local/mysql-proxy mkdir lua #創建腳本存放目錄 mkdir logs #創建日志目錄 cp share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua ./lua #復制讀寫分離配置文件 cp share/doc/mysql-proxy/admin-sql.lua ./lua #復制管理腳本 vi /etc/mysql-proxy.cnf #創建配置文件 [mysql-proxy] user=root #運行mysql-proxy用戶 admin-username=lin3615 #主從mysql共有的用戶 admin-password=123456 #用戶的密碼 proxy-address=192.168.179.142:4040 #mysql-proxy運行ip和端口，不加端口，默認4040 proxy-read-only-backend-addresses=192.168.179.147 #指定后端從slave讀取數據 proxy-backend-addresses=192.168.179.146 #指定后端主master寫入數據 proxy-lua-script=/usr/local/mysql-proxy/lua/rw-splitting.lua #指定讀寫分離配置文件位置 admin-lua-script=/usr/local/mysql-proxy/lua/admin-sql.lua #指定管理腳本 log-file=/usr/local/mysql-proxy/logs/mysql-proxy.log #日志位置 log-level=info #定義log日志級別，由高到低分別有(error|warning|info|message|debug) daemon=true #以守護進程方式運行 keepalive=true #mysql-proxy崩潰時，嘗試重啟 #保存退出！ chmod 660 /etc/mysql-porxy.cnf
3、修改讀寫分離配置文件
vim /usr/local/mysql-proxy/lua/rw-splitting.lua if not proxy.global.config.rwsplit then proxy.global.config.rwsplit = { min_idle_connections = 1, #默認超過4個連接數時，才開始讀寫分離，改為1 max_idle_connections = 1, #默認8，改為1 is_debug = false } end
4、啟動mysql-proxy
/usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxy --defaults-file=/etc/mysql-proxy.cnf netstat -tupln | grep 4000 #已經啟動killall -9 mysql-proxy #關閉mysql-proxy使用
5、測試讀寫分離
(1).在主服務器創建proxy用戶用於mysql-proxy使用，從服務器也會同步這個操作
mysql> grant all on *.* to 'lin3615'@'192.168.179.142' identified by '123456';
(2).使用客戶端連接mysql-proxy
mysql -u lin3615 -h 192.168.179.142 -P 4040 -p123456
接下來就按基本的 curd執行即可,由於只有一台slave，測試時，每次讀寫都是從master，電腦性能無法開四台虛擬機，所以有機會，再測試多台 slave，看下是否ＯＫ
讀寫分離，延遲是個大問題
在slave服務器上執行 show slave status,
可以看到很多同步的參數,要注意的參數有：
Master_Log_File:slave中的I/O線程當前正在讀取的master服務器二進制式日志文件名.
Read_Master_Log_Pos:在當前的 master服務器二進制日志中，slave中的I/O線程已經讀取的位置
Relay_Log_File:SQL線程當前正在讀取與執行中繼日志文件的名稱
Relay_Log_Pos:在當前的中繼日志中，SQL線程已讀取和執行的位置
Relay_Master_Log_File:由SQL線程執行的包含多數近期事件的master二進制日志文件的名稱
Slave_IO_Running:I/O線程是否被啟動並成功連接到master
Slave_SQL_Running:SQL線程是否被啟動
Seconds_Behind_Master:slave服務器SQL線程和從服務器I/O線程之間的差距，單位為秒計
slave同步延遲情況出現：
1.Seconds_Behind_Master不為了，這個值可能會很大
2.Relay_Master_Log_File和Master_Log_File顯示bin-log的編號相差很大，說明bin-log在slave上沒有及時同步，所以近期執行的 bin-log和當前I/O線程所讀的 bin-log相差很大
3.mysql的 slave數據庫目錄下存在大量的 mysql-relay-log日志，該日志同步完成之后就會被系統自動刪除，存在大量日志，說明主從同步延遲很厲害
mysql主從同步延遲原理
mysql主從同步原理
主庫針對讀寫操作，順序寫 binlog，從庫單線程去主庫讀"寫操作的binlog",從庫取到 binlog在本地原樣執行(隨機寫),來保證主從數據邏輯上一致.
mysql的主從復制都是單線程的操作，主庫對所有DDL和DML產生 binlog，binlog是順序寫，所以效率很高，slave的Slave_IO_Running線程到主庫取日志，效率比較高，下一步問題來了，slave的 slave_sql_running線程將主庫的 DDL和DML操作在 slave實施。DML，DDL的IO操作是隨即的，不能順序的，成本高很多，還有可能slave上的其他查詢產生 lock，由於 slave_sql_running也是單線程的，所以 一個 DDL卡住了，需求需求執行一段時間，那么所有之后的DDL會等待這個 DDL執行完才會繼續執行，這就導致了延遲.由於master可以並發，Slave_sql_running線程卻不可以，所以主庫執行 DDL需求一段時間，在slave執行相同的DDL時，就產生了延遲.
主從同步延遲產生原因
當主庫的TPS並發較高時，產生的DDL數量超過Slave一個 sql線程所能承受的范圍，那么延遲就產生了，當然還有就是可能與 slave的大型 query語句產生了鎖等待
首要原因：數據庫在業務上讀寫壓力太大，CPU計算負荷大，網卡負荷大，硬盤隨機IO太高
次要原因：讀寫 binlog帶來的性能影響，網絡傳輸延遲
主從同步延遲解決方案
架構方面
1.業務的持久化層的實現采用分庫架構，mysql服務可平行擴展分散壓力
2.單個庫讀寫分離，一主多從，主寫從讀，分散壓力。
3.服務的基礎架構在業務和mysql之間加放 cache層
4.不同業務的mysql放在不同的機器
5.使用比主加更了的硬件設備作slave
反正就是mysql壓力變小，延遲自然會變小
硬件方面：
采用好的服務器
mysql主從同步加速
1、sync_binlog在slave端設置為0
2、–logs-slave-updates 從服務器從主服務器接收到的更新不記入它的二進制日志。
3、直接禁用slave端的binlog
4、slave端，如果使用的存儲引擎是innodb，innodb_flush_log_at_trx_commit =2
從文件系統本身屬性角度優化
master端
修改linux、Unix文件系統中文件的etime屬性， 由於每當讀文件時OS都會將讀取操作發生的時間回寫到磁盤上，對於讀操作頻繁的數據庫文件來說這是沒必要的，只會增加磁盤系統的負擔影響I/O性能。可以通過設置文件系統的mount屬性，組織操作系統寫atime信息，在linux上的操作為：
打開/etc/fstab，加上noatime參數
/dev/sdb1 /data reiserfs noatime 1 2
然后重新mount文件系統
#mount -oremount /data
主庫是寫，對數據安全性較高，比如sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之類的設置是需要的
而slave則不需要這么高的數據安全，完全可以講sync_binlog設置為0或者關閉binlog，innodb_flushlog也可以設置為0來提高sql的執行效率
1、sync_binlog=1 o
MySQL提供一個sync_binlog參數來控制數據庫的binlog刷到磁盤上去。
默認，sync_binlog=0，表示MySQL不控制binlog的刷新，由文件系統自己控制它的緩存的刷新。這時候的性能是最好的，但是風險也是最大的。一旦系統Crash，在binlog_cache中的所有binlog信息都會被丟失。
如果sync_binlog>0，表示每sync_binlog次事務提交，MySQL調用文件系統的刷新操作將緩存刷下去。最安全的就是sync_binlog=1了，表示每次事務提交，MySQL都會把binlog刷下去，是最安全但是性能損耗最大的設置。這樣的話，在數據庫所在的主機操作系統損壞或者突然掉電的情況下，系統才有可能丟失1個事務的數據。
但是binlog雖然是順序IO，但是設置sync_binlog=1，多個事務同時提交，同樣很大的影響MySQL和IO性能。
雖然可以通過group commit的補丁緩解，但是刷新的頻率過高對IO的影響也非常大。對於高並發事務的系統來說，
“sync_binlog”設置為0和設置為1的系統寫入性能差距可能高達5倍甚至更多。
所以很多MySQL DBA設置的sync_binlog並不是最安全的1，而是2或者是0。這樣犧牲一定的一致性，可以獲得更高的並發和性能。
默認情況下，並不是每次寫入時都將binlog與硬盤同步。因此如果操作系統或機器(不僅僅是MySQL服務器)崩潰，有可能binlog中最后的語句丟失了。要想防止這種情況，你可以使用sync_binlog全局變量(1是最安全的值，但也是最慢的)，使binlog在每N次binlog寫入后與硬盤同步。即使sync_binlog設置為1,出現崩潰時，也有可能表內容和binlog內容之間存在不一致性。
2、innodb_flush_log_at_trx_commit （這個很管用）
抱怨Innodb比MyISAM慢 100倍？那么你大概是忘了調整這個值。默認值1的意思是每一次事務提交或事務外的指令都需要把日志寫入（flush）硬盤，這是很費時的。特別是使用電池供電緩存（Battery backed up cache）時。設成2對於很多運用，特別是從MyISAM表轉過來的是可以的，它的意思是不寫入硬盤而是寫入系統緩存。
日志仍然會每秒flush到硬 盤，所以你一般不會丟失超過1-2秒的更新。設成0會更快一點，但安全方面比較差，即使MySQL掛了也可能會丟失事務的數據。而值2只會在整個操作系統 掛了時才可能丟數據。
3、ls(1) 命令可用來列出文件的 atime、ctime 和 mtime。
atime 文件的access time 在讀取文件或者執行文件時更改的
ctime 文件的create time 在寫入文件，更改所有者，權限或鏈接設置時隨inode的內容更改而更改
mtime 文件的modified time 在寫入文件時隨文件內容的更改而更改
ls -lc filename 列出文件的 ctime
ls -lu filename 列出文件的 atime
ls -l filename 列出文件的 mtime
stat filename 列出atime，mtime，ctime
atime不一定在訪問文件之后被修改
因為：使用ext3文件系統的時候，如果在mount的時候使用了noatime參數那么就不會更新atime信息。
這三個time stamp都放在 inode 中.如果mtime,atime 修改,inode 就一定會改, 既然 inode 改了,那ctime也就跟着改了.
之所以在 mount option 中使用 noatime, 就是不想file system 做太多的修改, 而改善讀取效能
4.進行分庫分表處理，這樣減少數據量的復制同步操作