數據庫遷移操作順序:
- 1.python 文件 db init
- 2.根據需求修改模型
- 3.python flaskapp文件 db migrate -m"新版本名(注釋)"
- 4.python flaskapp文件 db upgrade 然后觀察表結構
- 5.若返回版本,則利用 python 文件 db history查看版本號
- 6.python 文件 db downgrade(upgrade) 版本號
首先要在虛擬環境中安裝Flask-Migrate。
pip install flask-migrate
flaskapp代碼文件內容,如果項目比較大則需要拆成三個文件：
#coding=utf-8
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Shell,Manager
app = Flask(__name__)
manager = Manager(app)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
#第一個參數是Flask的實例，第二個參數是Sqlalchemy數據庫實例
migrate = Migrate(app,db)
#manager是Flask-Script的實例，這條語句在flask-Script中添加一個db命令
manager.add_command('db',MigrateCommand)
#定義模型Role
class Role(db.Model):
# 定義表名
__tablename__ = 'roles'
# 定義列對象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
user = db.relationship('User', backref='role')
#repr()方法顯示一個可讀字符串，
def __repr__(self):
return 'Role:'.format(self.name)
#定義用戶
class User(db.Model):
__talbe__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
#設置外鍵
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
def __repr__(self):
return 'User:'.format(self.username)
if __name__ == '__main__':
manager.run()
創建遷移倉庫
- 這個命令會創建migrations文件夾，所有遷移文件都放在里面。
python database.py db init # 將database.py替換為有manager.run()的執行文件
創建遷移腳本
- 自動創建遷移腳本有兩個函數
- upgrade()：函數把遷移中的改動應用到數據庫中。
- downgrade()：函數則將改動刪除。
- 自動創建的遷移腳本會根據模型定義和數據庫當前狀態的差異，生成upgrade()和downgrade()函數的內容。
- 對比不一定完全正確，有可能會遺漏一些細節，需要進行檢查
python database.py db migrate -m 'initial migration' # 第一次遷移不要使用 - m
更新數據庫
python database.py db upgrade
返回以前的版本
- 可以根據history命令找到版本號,然后傳給downgrade命令:
python app.py db history
輸出格式：<base> -> 版本號 (head), initial migration
python app.py db downgrade 版本號
