引言
最近宜信開源微服務任務調度平台SIA-TASK，SIA-TASK屬於分布式的任務調度平台，使用起來簡單方便，非常容易入手，部署搭建好SIA-TASK任務調度平台之后，編寫TASK后配置JOB進行調度，進而實現整個調度流程。本文新建了JOB示例，該JOB關聯了前后級聯的兩個TASK，TASKONE(前置TASK)和TASKTWO(后置TASK)，主要闡述一個JOB怎樣關聯配置兩個級聯TASK，以及該JOB是如何通過SIA-TASK實現任務調度，最終實現對兩個TASK執行器的調用。
首先，根據部署文檔來搭建任務調度平台。
源碼地址：https://github.com/siaorg/sia-task
官方文檔：https://github.com/siaorg/sia-task/blob/master/README.md
任務調度平台主要由任務編排中心、任務調度中心以及ZK和DB等第三方服務構成，搭建SIA-TASK任務調度平台需要的主要工作包括：
1.MySQL的搭建及根據建表語句建表
2.zookeeper安裝
3.SIA-TASK前端項目打包及部署
4.任務編排中心(sia-task-config)部署
5.任務調度中心(sia-task-scheduler)部署
從github上clone代碼倉庫並下載源碼后，可根據SIA-TASK部署指南，搭建SIA-TASK任務調度平台並啟動，詳見SIA-TASK部署指南
搭建好SIA-TASK任務調度平台后，下一步就是TASK執行器實例的編寫啦。
其次，根據開發文檔來編寫TASK執行器實例並啟動。
根據SIA-TASK開發指南，編寫了兩個TASK示例，TASKONE(前置TASK)和TASKTWO(后置TASK)，具體開發規則見SIA-TASK開發指南，TASK示例關鍵配置即代碼在下文有詳細展示與介紹。
該示例為springboot項目，並且需要通過POM文件引入SIA-TASK的執行器關鍵依賴包sia-task-hunter來實現task執行器的自動抓取，首先需要將SIA-TASK源碼中的sia-task-hunter包用mvn install命令打包為jar包安裝至本地倉庫，SIA-TASK源碼中的sia-task-hunter包如下圖示：
然后就可以進行示例的編寫，示例主要包括以下幾部分：
配置POM文件關鍵依賴
<!-- 此處添加個性化依賴(sia-task-hunter) -->
<dependency>
<groupId>com.sia</groupId>
<artifactId>sia-task-hunter</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
配置文件主要配置項
# 項目名稱（必須） spring.application.name: onlinetask-demo # 應用端口號（必須） server.port: 10086 # zookeeper地址（必須） zooKeeperHosts: *.*.*.*:2181,*.*.*.*:2181,*.*.*.*:2181 # 是否開啟 AOP 切面功能（默認為true） spring.aop.auto: true # 是否開啟 @OnlineTask 串行控制（如果使用則必須開啟AOP功能）（默認為true）（可選） spring.onlinetask.serial: true
編寫TASK執行器主要代碼
@Controller
public class OpenTestController {
@OnlineTask(description = "success,無入參",enableSerial=true)
@RequestMapping(value = "/success-noparam", method = { RequestMethod.POST }, produces = "application/json;charset=UTF-8")
@CrossOrigin(methods = { RequestMethod.POST }, origins = "*")
@ResponseBody
public String taskOne() {
Map<String, String> info = new HashMap<String, String>();
info.put("result", "success-noparam");
info.put("status", "success");
System.out.println("調用taskOne任務成功");
return JSONHelper.toString(info);
}
@OnlineTask(description = "success,有入參",enableSerial=true)
@RequestMapping(value = "/success-param", method = { RequestMethod.POST }, produces = "application/json;charset=UTF-8")
@CrossOrigin(methods = { RequestMethod.POST }, origins = "*")
@ResponseBody
public String taskTwo(@RequestBody String json) {
Map<String, String> info = new HashMap<String, String>();
info.put("result", "success-param"+"入參是："+json);
info.put("status", "success");
System.out.println("調用taskTwo任務成功");
return JSONHelper.toString(info);
}
}
當編寫完TASK執行器實例后，啟動該執行器所在進程
啟動日志如下圖：
日志表明該進程正常啟動，並且TASK執行器信息正常上傳至ZK當中，
觀察TASK管理界面，如圖示：
從圖中可知，TASK已同步至數據庫中。
再次，需要進行JOB的創建和JOB對TASK的關聯及配置。
根據使用指南進行如下操作。
創建JOB，配置參數
在JOB管理界面點擊添加Job
點擊后進入添加Job界面
選定Job_Group,盡量選定所要關聯的TASK所屬的Group組名。
分別填寫Job類型及其他項，Job類型也可以選擇FixRate(特定時間點)類型，本例為CRON類型，具體數值為：0/30 * * * * ?，表示從當前時刻開始，每30秒執行一次
點擊添加，添加JOB成功。
配置TASK
添加JOB成功后，需要為該JOB配置相應的TASK，可配置單個或多個，本例以配置兩個級聯TASK為例。
點擊配置TASK后，進入Task信息配置界面。
如上圖所示，將需要配置的兩個TASK均拉取至右側，點擊編輯按鈕(鉛筆形狀)，進入TASK參數配置界面。
TASKONE參數配置：
TASKTWO參數配置：
按圖中編輯完成后，點擊添加，成功將TASKONE和TASKTWO配置至JOB中。
添加完畢后，可進行兩個TASK的依賴關系配置，如下圖所示：
用箭頭將TASKONE(前置TASK)指向TASKTWO(后置TASK)，即可完成TASK之間的依賴關系設置，點擊提交，完成整個JOB的配置，配置完成后，可點擊TASK信息按鈕，查看TASK配置信息詳情，觀察該JOB的TASK配置情況。
TASK配置信息圖
TASK配置信息詳情
最后，激活JOB並觀察相應日志。
TASK配置成功后，點擊狀態操作下拉按鈕中激活按鈕，激活JOB。
激活JOB后，刷新該界面，可發現該JOB列表調度器(紅框處)出現調度器IP及端口號，表示該JOB激活后被該調度器搶占。
先觀察管理界面JOB及TASK日志
成功激活JOB后，進入調度日志界面，等待至JOB執行時間后，可查看到該JOB執行日志，如下圖示。
標號1：代表該JOB日志。
標號2：代表該JOB所關聯的前置TASK(TASKONE)日志。
標號3：代表該JOB所關聯的后置TASK(TASKTWO)日志。
標號4：endTask為系統追加的一個虛擬TASK，僅表示該JOB的一次調度過程完成。
同時從執行時間也可觀察出，每30秒調度一次。
再觀察執行器TASK實例日志
還可觀察執行器實例TASK日志，驗證是否調用成功。
從日志可知，確實調用成功，並且每30秒調用一次。
停止JOB
當需要停止JOB時，點擊狀態操作下拉按鈕中停止按鈕，停止JOB。
本文僅是對微服務任務調度平台SIA-TASK的初步實踐使用，通過以上描述，可實現SIA-TASK對執行器實例TASK實現任務調度的功能，本文中搭建的示例非常簡單，適合快速入手SIA-TASK，當然，SIA-TASK還有更加強大的任務調度功能，可以應對更加復雜的業務場景，大家可以繼續深度使用體驗，將SIA-TASK的功能點和業務相結合，將其應用至更加復雜的業務場景之下。