分布式系統本來是一組計算機，系統里有多個節點，我們如果裝在本機，則代表只有一台服務器，所以這次安裝的其實只是單節點集群Hadoop，所有的節點和功能都配在同一台機器上，包括NameNode、 Secondary NameNode、 DataNode, 以及MapReduce（YARN）的Resource Manager、Node Managder。
這里分五個步驟來記錄Hadoop安裝步驟，以及啟動和運行Hadoop。
一是安裝Java運行環境，二是安裝Hadoop，三是修改Hadoop安裝目錄下的配置文件，四是啟動Hadoop，五是運行一個Hadoop自帶的mapreduce的實例。
Windows 10
JDK 1.8.0_73
Hadoop 3.1.2
【第一步】
Hadoop是一個分布式處理大數據的軟件框架，是基於java編寫的；在下載使用前，需要有Java的編譯環境(JRE)或Java的開發工具(JDK)。
因為JDK已經包含了JRE，所以這里我裝的是jdk1.8.0_73；安裝之后配置環境變量。
點擊 我的電腦 → 屬性 → 高級系統設置 → 環境變量, 添加
變量名：JAVA_HOME
變量值：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_73 （這里寫的是你自己電腦上JDK的安裝路徑）
如果查看本機是否已經有Java運行環境了呢？在windows自帶的Command Prompt （CMD）里輸入：java -version
顯示如下，則證明已經裝好。
java version "1.8.0_73"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_73-b02)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.73-b02, mixed mode)
如果沒有的話，則點擊 我的電腦 → 屬性 → 高級系統設置 → 環境變量, 添加
變量名：JAVA_HOME
變量值：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_73 （這里寫的是你自己電腦上JDK的安裝路徑）
【第二步】
從Apache官網下載Hadoop，地址是 https://hadoop.apache.org/releases.html ，選擇binary 版本，下載下來的文件名是 hadoop-3.1.2.tar.gz 。
（備注：binary表示已編譯好的二進制包文件包，即解壓縮后可直接使用；source表示源代碼版本，需要通過計算機編譯才能執行安裝）
在本地解壓安裝包到自定義的地址，比如我的安裝路徑是 D:\MyFolder\Hadoop\hadoop-3.1.2 。
然后為Hadoop配置windows環境變量。點擊 我的電腦 → 屬性 → 高級系統設置 → 環境變量：
新添加一個變量名 HADOOP_HOME， 變量值 D:\MyFolder\Hadoop\hadoop-3.1.2 （這里使用你自己的安裝路徑）；
在已有變量名Path（如果沒有就新添加一個變量名Path）下，加上兩個變量值 %HADOOP_HOME%\bin 和 %HADOOP_HOME%\sbin。
在windows自帶的Command Prompt （CMD）里輸入： hadoop version
顯示如下，則證明Hadoop環境變量已經配好。
Hadoop 3.1.2
Source code repository https://github.com/apache/hadoop.git -r 1019dde65bcf12e05ef48ac71e84550d589e5d9a
Compiled by sunilg on 2019-01-29T01:39Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 64b8bdd4ca6e77cce75a93eb09ab2a9
This command was run using /D:/MyFolder/Hadoop/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.2.jar
【第三步】
這一步需要對Hadoop安裝目錄下的配置文件進行一些修改，這些修改決定了我們能否啟動Hadoop。
配置hadoop，主要是配置以下三個配置文件（在%HADOOP_HOME%\etc\hadoop\下面）：
core-site.xml, -- 是全局配置
hdfs-site.xml, --hdfs的局部配置。
mapred-site.xml -- mapred的局部配置。
剛解壓后，這些配置文件都是空的，沒有任何configuration，類似這樣：
<configuration>
</configuration>
其實他們這些文件的默認配置分別在這三個文件中：
core-default.xml,
hdfs-default.xml,
mapred-default.xml
在前面給出的官網文章鏈接中，可以找到這三個default文件的配置詳情；要注意官網上標識的Hadoop版本，比如現在我看到的是Version: 2.9.2，也就是說是屬於這個版本的默認配置。
現在說如何配置。
coresite.xml下的配置：
添加
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
如果了解HDFS的話，就會知道，如果文件進入到這個系統里，會有屬於自己的一個目錄，和我們理解的操作系統磁盤的絕對路徑是不一樣的。比如一個文件a被放到HDFS的根目錄下的test目錄下，那么它的HDFS路徑就是 /test/a，這就是Hadoop服務器本地的絕對路徑（它在我們電腦的操作系統里肯定不是相同的絕對路徑，具體是哪個路徑，我們沒必要知道，只需HDFS知道就好了）。除了用/test/a訪問這個文件，我們如果還想也想通過hdfs://localhost:9000/test/a 的方式訪問 ，就需要加上這個配置內容。
啟動服務后（一會兒的步驟會講到如何啟動服務），
輸入 hdfs dfs -ls /
輸入 hdfs dfs -ls hdfs://localhost:9000/
輸入 hdfs dfs -ls hdfs://10.118.145.33:9000/ （用IP地址是我沒試過的，我猜測應該可以成功）
得到的是同樣的結果，即Hadoop文件系統（注意：這里指的不是操作系統的文件系統）的根目錄下的內容。
或者輸入hdfs dfs -df -h
查看磁盤空間，如下是我的空間：
Filesystem Size Used Available Use%
hdfs://localhost:9000 159.7 G 1.1 M 138.7 G 0%
hdfs-site.xml下的配置:
添加
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
然后在Hadoop3.1.2的安裝目錄下建個目錄/data，再在這個目錄下建兩個目錄，一個叫namenode，一個叫datanode，把兩個目錄的路徑添加到這個配置文件里：
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/D:/MyFolder/Hadoop/hadoop-3.1.2/data/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/D:/MyFolder/Hadoop/hadoop-3.1.2/data/datanode</value>
</property>
yarn-site.xml下的配置:
添加
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
【第四步】
在windows下找到Hadoop的安裝目錄，進入sbin目錄，找到一個文件start-all.cmd
用管理員模式運行它，等待ResourceManager，NameNode和DataNode的啟動。
檢查Hadoop是否已經啟動成功，只需cmd窗口輸入：jps
如顯示以下五個進程名稱，則證明成功。
109824 Jps
29780 ResourceManager
107300 DataNode
107112 NameNode
40316 NodeManager
如果想停止這幾個進程，就在同目錄下找這個文件stop-all.cmd，然后運行。
其實對於start all 和stop all是不推薦的。更好的做法是先啟動start-dfs.cmd，再啟動start-yarn.cmd。
剛剛說到的幾個命令，如 hdfs dfs -ls hdfs://localhost:9000/，也可以在這個時候查看了。
訪問管理GUI
記得先不要關閉那幾個cmd窗口，如果啟動成功，還可以在瀏覽器輸入
http://localhost:8088 ——查看應用管理界面ResourceManager
http://localhost:9870 ——NameNode界面
這兩個端口都是Hadoop支持的默認服務端口。要注意的是，3.0以上和2.0的默認端口有部分是不一樣的。
【第五步】
Hadoop是一個分布式文件系統，是用來處理文件/數據的。它自帶了用mapreduce處理數據的jar包，如hadoop-mapreduce-examples-3.1.2.jar，所以我們就在此運行一個例子，觀察Hadoop如何處理？？？？
【結語】
其實，Apache官網也有介紹GNU/Linux環境安裝的文章，想看的請直接戳這里。
Single Node Setup for first-time users. （這篇里面還有個鏈接，專門介紹在Windows下的安裝，但是打不開）
Cluster Setup for large, distributed clusters.