SqlServer分組排序取出每組順序第一的數據
https://blog.csdn.net/qq_32518631/article/details/85262662
首先創建測試表並插入數據，
--創建測試表(匯率庫表)
create table Exchangerate(
MoneyType varchar(100),--幣種
Exchangerate varchar(100),--匯率
AddDate datetime--添加時間
);
--插入測試數據
insert into Exchangerate values ('美元','6.17','2018-09-11 12:30:53.283');
insert into Exchangerate values ('美元','6.36','2018-10-01 10:00:00.000');
insert into Exchangerate values ('英鎊','8.74','2018-10-15 11:00:00.000');
insert into Exchangerate values ('英鎊','8.53','2018-11-16 12:00:00.000');
insert into Exchangerate values ('港元','0.87','2018-08-01 11:00:00.000');
insert into Exchangerate values ('港元','0.79','2018-10-10 12:00:00.000');
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匯率庫表如下：
我想要得到數據為，每個幣種下最新日期的匯率，效果圖如下：
要實現這樣的效果我有兩條思路，一是按照幣種分組后，取日期最大的所有數據。SQL如下：
SELECT * FROM Exchangerate SS1
INNER JOIN (SELECT max(AddDate) AS AddDate, MoneyType FROM Exchangerate GROUP BY MoneyType) SS2
on SS1.AddDate=SS2.AddDate and SS1.MoneyType=SS2.MoneyType
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效果圖如下：
雖然達到了想要的效果，但是在實際項目中，我覺得通過AddDate和MoneyType兩列不一定能保證數據唯一性，我也不清楚這種寫法有什么缺陷，但總感覺怪怪的，所以實際中我沒有采用這種寫法。下面是第二個思路：
按照幣種分組，且按照日期降序排序，取出每組中的序號為1的所有數據。SQL如下：
select * from (
select *,row_number() over(partition by MoneyType order by AddDate desc) rn from Exchangerate
) tn where tn.rn=1;
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效果圖如下：
SQL中用到了over()函數，這是開窗函數，與聚合函數一樣，開窗函數也是對行集組進行聚合計算，但是它不像普通聚合函數那樣每組只返回一個值，開窗函數可以為每組返回多個值，因為開窗函數所執行聚合計算的行集組是窗口。在 ISO SQL 規定了這樣的函數為開窗函數，在 Oracle 中則被稱為分析函數。
over()函數很重要，在SqlServer中的分頁方法有很多，其中top not in方式是最常用的，而使用ROW_NUMBER() over()函數是最好的解決分頁的方法，舉例如下：
-- 匯率庫表.分頁查詢,查詢第6頁的數據,每頁2條
select * from (
select *,row_number() over(order by AddDate) as rowid from Exchangerate
)as b
where rowid between (6-1)*2+1 and 6*2
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在解決問題中，從網上參考了很多資料，參考鏈接如下：
https://blog.csdn.net/wulex/article/details/79288561
https://www.jb51.net/article/141174.htm
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作者：水瓶里的撒旦
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_32518631/article/details/85262662
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