將CSV文件寫入到MySQL中
以上的例子實現了使用Pandas庫實現MySQL數據庫的讀寫，我們將再介紹一個實例：將CSV文件寫入到MySQL中，示例的example.csv文件如下
示例的Python代碼如下：
1 # -*- coding: utf-8 -*-
2
3 # 導入必要模塊
4 import pandas as pd
5 from sqlalchemy import create_engine
6
7 # 初始化數據庫連接，使用pymysql模塊
8 db_info = {'user': 'root',
9 'password': '123456',
10 'host': 'localhost',
11 'port': 3306,
12 'database': 'test'
13 }
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15 engine = create_engine('mysql+pymysql://%(user)s:%(password)s@%(host)s:%(port)d/%(database)s?charset=utf8' % db_info, encoding='utf-8')
16 # 直接使用下一種形式也可以
17 # engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test')
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19 # 讀取本地CSV文件
20 df = pd.read_csv("C:/Users/fuqia/Desktop/example.csv", sep=',')
21 print(df)
22 # 將新建的DataFrame儲存為MySQL中的數據表，不儲存index列(index=False)
23 # if_exists:
24 # 1.fail:如果表存在，啥也不做
25 # 2.replace:如果表存在，刪了表，再建立一個新表，把數據插入
26 # 3.append:如果表存在，把數據插入，如果表不存在創建一個表！！
27 pd.io.sql.to_sql(df, 'example', con=engine, index=False, if_exists='replace')
28 # df.to_sql('example', con=engine, if_exists='replace')這種形式也可以
29 print("Write to MySQL successfully!")
在MySQL中查看example表格
補充：engine.execute(sql)可以直接執行sql語句：
1 from sqlalchemy import create_engine
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4 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test')
5 sql = "DROP TABLE IF EXISTS example"
6 engine.execute(sql)
如果用pymysql，則必須用cursor，讀者可以對比一下。
1 import pymysql
2 from sqlalchemy import create_engine
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4 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='test')
5 # engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test')
6 sql = "DROP TABLE IF EXISTS test_input"
7 cursor = conn.cursor()
8 cursor.execute(sql)