阿里Canal中間件的初步搭建和使用

一、前言

Binlog是MySQL數據庫的二進制日志，用於記錄用戶對數據庫操作的SQL語句（除了數據查詢語句）信息。而Binlog格式也有三種，分別為STATEMENT、ROW、MIXED。STATMENT模式基於SQL語句的復制，每一條會修改數據的SQL語句會記錄。ROW模式除了記錄SQL語句之外，還會記錄每個字段的變化情況，能夠清楚的記錄每行數據的變化歷史，會占用較多的空間。MIXED比較靈活的記錄，當遇到表結構變更的時候，就會記錄為STATMENT模式，當遇到了數據更新或者刪除情況下就會變為ROW模式。Binlog三個用途分別為數據恢復、復制、審計。

Canal是阿里MySQL數據庫Binlog的增量訂閱&消費組件 ，基於數據庫Binlog可以監控數據庫數據的變化，進而用於數據同步等業務。分為Canal Server與Canal Client，前者讀取Binlog解析后存儲，后者連接前者消費。

 

 

二、安裝搭建

1、下載安裝包。並上傳至服務器中。下載地址為：https://github.com/alibaba/canal/releases

 

2、將home文件夾中的壓縮包解壓至安裝路徑(如下圖所示)。

 

tar -xzf /home/canal.deployer-1.1.3.tar.gz -C /usr/java/canal

 

3、進入canal文件夾，修改配置文件(如下圖所示)。

vi conf/example/instance.properties

 

canal.instance.dbUsername=root #數據庫賬號
canal.instance.dbPassword=1234 #數據庫密碼
canal.instance.defaultDatabaseName = corporate_genealogy #數據庫
canal.instance.connectionCharset = UTF-8 #數據庫編碼

 

4、配置MySQL數據庫，開啟Binlog，並選擇模式為ROW(如下圖所示)。

vi /etc/my.cnf

 

 

#canal
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW 
server_id=1

 

5、數據庫創建canal用戶，賦予權限，並刷新(如下圖所示)。

ps：這里遇到一個異常信息，是因為數據庫密碼過於簡單，不符合密碼策略，需要修改一下策略。。。

 

 

mysql -uroot -p1234

SHOW VARIABLES LIKE 'validate_password%';

set global validate_password_policy=LOW;

set global validate_password_length=4;

create user canal identified by 'canal';

GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';

FLUSH PRIVILEGES;

 

6、退出並重啟MySQL。

exit;

sudo service mysqld restart;

 

7、進入canal的bin文件夾，啟動canal-server。

./startup.sh

 

8、查看logs文件中日志是否啟動成功(如下圖所示)。

 

 

 

 

 

三、客戶端代碼檢測

ps：需要注意的是服務器防火牆需打開對應端口號，這里是11111。

1、添加Maven依賴

<!-- Canal -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
    <artifactId>canal.client</artifactId>
    <version>1.1.3</version>
</dependency>

 

2、測試類代碼

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Column;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowData;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;

public class TestCanal {

    public static void main(String args[]) {
        // 創建鏈接
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("服務器IP", 11111),
                "example", "", "");
        int batchSize = 1000;
        int emptyCount = 0;
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            int totalEmtryCount = 1200;
            while (emptyCount < totalEmtryCount) {
                // 獲取指定數量的數據
                Message message = connector.getWithoutAck(batchSize);
                long batchId = message.getId();
                int size = message.getEntries().size();
                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    emptyCount++;
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else {
                    emptyCount = 0;
                    printEntry(message.getEntries());
                }
                // 提交確認
                connector.ack(batchId);
            }
            System.out.println("empty too many times, exit");
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }

    private static void printEntry(List<Entry> entrys) {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN
                    || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }

            RowChange rowChage;
            try {
                rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);
            }

            EventType eventType = rowChage.getEventType();
            System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(), eventType));

            for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                } else {
                    System.out.println("-------> before");
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    System.out.println("-------> after");
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }

    private static void printColumn(List<Column> columns) {
        for (Column column : columns) {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
        }
    }

}

 

3、Navicat 連接對應數據庫進行一些添加刪除更新操作，控制台輸出如下圖所示。

 

 

 

 

四、總結展望

考慮到Canal的堆積能力並不強。堆積數據到10W+時，速度會變慢，並會出現假死現象。因此介入消息中間件MQ非常有必要，解決堆積能力問題，可以延后消費，能夠方便的得到積壓數據，進行監控報警。

 

 

 

本文部分學習參考了：https://www.cnblogs.com/java-spring/p/8930740.html

至此是關於介紹在Linux系統中阿里Canal中間件的初步搭建和使用，后續會介紹配合消息中間件等方式處理數據同步及其它業務邏輯。

如有疏漏錯誤之處，還請不吝賜教！