Python調用百度地圖API實現批量經緯度轉換為實際省市地點（api調用，json解析，excel讀取與寫入）

1.獲取秘鑰

調用百度地圖API實現得申請百度賬號或者登陸百度賬號，然后申請自己的ak秘鑰。鏈接如下：http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key

2.調用API將經緯度信息解析成json信息

3.可以自行通過json格式選擇自己想要的數據，比如國家、省份、市區等。

4.批量轉換信息

先要批量讀取經緯度信息，我是將經緯度信息存在excel表中，然后再通過調用openpyxl中的函數讀取經緯度信息。

讀取完經緯度信息之后，再for循環遍歷每個經緯度，然后再通過調用xlwt中的寫入excel的方法存放具體的位置信息。

5.注意事項

調用百度地圖API獲取經緯度信息是有每天的請求額度限制。

最開始我不想自己編程搞的，但是借用他站的批量解析經緯度的速度實在太慢，於是我打算自己調用api寫程序批量導入寫出信息。

我是打算一次性跑兩千多的數據，但是跑了幾次，最多的時候跑到一千多組，就給我說額度不夠了。。。很無奈。。。但是這次還是挺有收獲的。。。

#encoding=utf8
import json
import urllib.request
import openpyxl
import xlwt
#基於百度地圖API下的經緯度信息來解析地理位置信息
def getlocation(lat,lng):
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?location=' + lat + ',' + lng + '&output=json&pois=1&ak=自己的ak秘鑰'
    req = urllib.request.urlopen(url)  # json格式的返回數據
    res = req.read().decode("utf-8")  # 將其他編碼的字符串解碼成unicode
    return json.loads(res)

def jsonFormat(lat,lng):
    str = getlocation(lat,lng)
    dictjson={}#聲明一個字典
    #get()獲取json里面的數據
    jsonResult = str.get('result')
    address = jsonResult.get('addressComponent')
    #國家
    country = address.get('country')
    #國家編號（0：中國）
    country_code = address.get('country_code')
    #省
    province = address.get('province')
    #城市
    city = address.get('city')
    #城市等級
    city_level = address.get('city_level')
    #縣級
    district = address.get('district')
    #把獲取到的值，添加到字典里（添加）
    # dictjson['country']=country
    # dictjson['country_code'] = country_code
    dictjson['province'] = province
    dictjson['city'] = city
    # dictjson['city_level'] = city_level
    # dictjson['district']=district
    return dictjson

def read_xls():
    wb = openpyxl.load_workbook('TestLocation.xlsx')
    sheets = wb.sheetnames
    # print(sheets, type(sheets))
    # print(wb.sheetnames)
    sheet1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
    # for sheet in wb:
    #     print(sheet.title)
    ws = wb.active  # 當前活躍的表單
    col_range = ws['B:C']
    row_range = ws[2:2034]
    # for col in col_range:  # 打印BC兩列單元格中的值內容
    #     for cell in col:
    #         print(cell.value)
    # for row in row_range:  # 打印 2-2034行中所有單元格中的值
    #     for cell in row:
    #         print(cell.value)
    k = 1
    # 創建Workbook
    book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')  # 創建Workbook，相當於創建Excel=
    sheet2 = book.add_sheet(u'Sheet1', cell_overwrite_ok=True)
    for i,j in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=2034, min_col=2,max_col=3):  # 打印1-2行，1-2列中的內容
        # for cell in row:
        #     print(cell.value)
        # print(cell.value)
        print(i.value,j.value)  # 經緯度
        print(jsonFormat(str(j.value),str(i.value)))  # 通過經緯度調用函數獲取位置
        # print(jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['province'],jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['city'])
        # 將位置寫入excel表中
        sheet2.write(k,3,k)
        sheet2.write(k,0,jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['province'])
        sheet2.write(k,1,jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['city'])
        book.save('Test_Write.xls')
        k = k + 1
        print(k)
    book.save('Test_Write.xls')

if __name__ == '__main__':
    # print(getlocation(lat, lng))
    # print("------------------")
    # print(jsonFormat(lat,lng))
    read_xls()

測試數據和運行結果如下：（以20組數據為例）

初始的經緯度信息：

批量解析經緯度之后的位置信息：