對於類似於這篇文章中的需求,Elasticsearch實現英文區分大小寫搜索,創建了兩個采用不同分詞器內容相同的字段,實施搜索時,正常如果只有一個搜索條件,直接搜索某一個字段即可,但是如果有多兩個搜索條件,比如:有兩個搜索框,一個是區分大小寫搜索,另外一個時正常的模糊搜索,這時在顯示高亮的時候就會有問題,因為高亮的內容在兩個字段里,而且高亮的部分不一樣,這時就需要合並高亮,取高亮部分的並集。
舉例:
高亮1: String str1 = "have <a>a good job</a>,and <a>to get a happy</a> day."; 高亮2: String str2 = "have a <a>good</a> job,and to <a>get a happy day</a>.";
合並結果: have <a>a good job</a>,and <a>to get a happy day</a>.
合並過程其實就是處理字符串的過程,可能有很多種方式,這里提供一種簡單高效的思路:
1、獲取每個高亮每個字符是否高亮的標記,true or false ,得到兩個標記的集合;
2、合並這兩個集合中標記,當標記為true時就為合並的高亮。
public static void main(String[] args) { String str = "have a good job,and to get a happy day."; String str1 = "have <a>a good job</a>,and <a>to get a happy</a> day."; String str2 = "have a <a>good</a> job,and to <a>get a happy day</a>."; ArrayList<Boolean> marks1 = getMarks(str1); ArrayList<Boolean> marks2 = getMarks(str2); // 合並標記 long s = System.currentTimeMillis(); StringBuilder result = new StringBuilder(); boolean change = false; boolean before = false; for (int i = 0; i < marks1.size(); i++) { boolean current = marks1.get(i) || marks2.get(i); // 有變化 change = before == !current; // 有變化且變為true if (change && current) { result.append("<a>"); // 有變化且變為false } else if (change && !current) { result.append("</a>"); } result.append(str.charAt(i)); before = current; } System.out.println(result); long e = System.currentTimeMillis(); System.out.println(e - s); } // 標記字符串 private static ArrayList<Boolean> getMarks(String str) { String pattern = "<a>(.*?)</a>"; Pattern p = Pattern.compile(pattern); Matcher matcher = p.matcher(str); ArrayList<Boolean> marks = new ArrayList<>(); int end = 0; while (matcher.find()) { String inside = matcher.group(1); for (int i = end; i < matcher.start(); i++) { marks.add(false); } for (int i = 0; i < inside.length(); i++) { marks.add(true); } end = matcher.end(); } for (int i = end; i < str.length(); i++) { marks.add(false); } return marks; }