1：kafka可以通過多個broker形成集群，來存儲大量數據；而且便於橫向擴展。
2：kafka信息存儲核心的broker，通過partition的segment只關心信息的存儲，而生產者只負責向leader角色的partition提交數據，而消費者pull數據的時候自己通過zk存儲offset信息，嚴格講broker基本只關心存儲數據；
3：kafka的ack策略也是提高吞吐量的手段：
1）生產者的acks如果設置0則只向leader發送數據，並不關心leader數據是否存儲成功；
2）如果設置為1在向leader發送數據后需要等待leader存儲成功后才會認為一次操作成功；
3）如果設置為-1在向leader發送數據后不但需要等待leader存儲成功，還要等待各個follow角色的partition，從leader拉取數據后存儲完成才算一次完整的ack，當然這種情況會降低kafka的吞吐量；
而且follow從leader拉去后存儲完成才能將本地的（segmentLog）LEO標記移動到最后，如果follow未同步完成kafka為了保證數據一致性“HW高水位線”也只能保證到一個較低水平；
高可用：
ps:而且kafka底層是通過NIO順序寫數據，效率也是非常高的