對比Excel學Python（一）基本內容總結

推薦指數：★★★☆☆

介紹數據分析的相關知識和流程，主要講怎么利用Python導入數據、操作數據、輸出數據和繪制各種數據圖表。優點是小白就可以學，從零開始簡單易懂。缺點是不夠深入，知其然不知其所以然。下面是個人總結的一些內容（其實是對着書復習一遍，畢竟看完就忘了）：

這里說明一下，本人學過Java，但只是學過，Python更是初學咋練，如果有錯漏的地方，請不吝指正，萬分感謝！

一、推薦使用Anaconda/Jupyter Notebook進行python編程

　　作者推薦使用Anaconda學習python，個人感覺還是不錯的，因為后面學習《簡明Python》安裝了JetBrains PyCharm（專業版），對比起來要方便很多。基本就像下面：

（1）Anaconda的控制台命令窗口，這個要保持運行。

　　

（2）下面是編程界面，具體操作不說了，展示一下，大家自己感覺。

　　

這里補充幾個常用的快鍵：

• 注釋：

　　　　1）選中內容按Ctrl+/

　　　　2）'''要注釋的內容‘''，這種方法的好處在於，可以使用__doc__(注意前后都是兩個下划線)方法調用出來。

• 快速生成下一個編輯窗口

　　　　Alt+Enter（效果如下圖GIF）

　　　　大家也可以看到，__doc__的用法。python里面不管函數也好、類也好還是其他什么，都可以看作是對象，__doc__就是默認的一個屬性了，可以直接調用。

　　

• 提示符

　　　　就是Tab鍵，類似Java的點方法。

• 其他的快鍵我目前用的不多，大家可以自己點開看看。

　　

　　

另外使用Anaconda有時候你點了運行，會發現沒啥反應沒運行結果，這個時候最好重啟下服務。

 

二、基礎概念

　　這部分介紹的就是一些基本概念性的東西。我說幾個個人感覺有用的：

1. “ ”與’ ‘：這本書里沒有說明，簡明Python說的挺明白：作用和用法完全一樣，也就是用" "的地方就可以用’ ‘，用哪個都可以。
2. 函數塊：其實這個表達不怎么准確，python的縮進比較嚴謹，函數塊用冒號(:)表明。
3. 比較重要的，數據結構：  
   1. 列表-list，例如：l = []，這就生成了一個列表。
   2. 字典-dict，例如：d = {}，特點是鍵值對，d = {[“張三”,1101],["李四",1102]}。
   3. 元組-tup，例如：t = ()
   4. Pandas
      1. Series
      2. DataFrame
   5. map()函數
   6. zip()函數：將可迭代的對象打包為元組，返回由這些元組（tup）組成的列表（list）。

 

>>>list_a = [1,2,3,4]
>>>list_b = [a,b,c,d]
>>>for i in zip(list_a,list_b):
            print(i)
(1,'a')
(2,'b')
(3,'c') 
(4,'d')
上述以list為例，如改成下屬代碼，結果一樣。
>>>list_a = (1,2,3,4)
>>>list_b = (a,b,c,d)
>>>for i in zip(list_a,list_b):
            print(i)

 其實就是1-3三種，回頭一看，就是括號不一樣（汗~），大括號字典，中括號列表，小括號元組。

三、獲取數據

就是導入外部數據了，主要是Excel。使用的是Pandas的read_x()方法，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:\Users\admin\Desktop\測試.xls")
df

這里有兩點：

1）運用r(轉義符)，不用的話就把\改/。

2）如果你像我一樣報下圖這個錯誤，那么你可能是把從桌面復制的文件路徑直接丟到了代碼里，你可以試着轉換一下，比如先復制到QQ聊天框，再復制到代碼里，就OK了。

個人感覺這個是格式的問題，但是在網上找了下，不太好描述問題，所以沒發現答案，如果哪位朋友了解，請幫忙解惑。

OK,本次的學習內容總結到此就先到這里了。