NumPy實現數組的拼接和分裂

一.數組的拼接

 import numpy as np

x=np.array([1,2,3])
x2=np.array([4,5,6])
np.concatenate([x,x2])

輸出：array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

 grid=np.array(
[[1,2,3],
[4,5,6]])

 np.concatenate([grid,grid])

輸出：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

 np.concatenate([grid,grid],axis=1)

輸出：

array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 4, 5, 6]])

如果我們不加上按照哪個軸(axis)進行拼接，那么則默認為通過第0個軸進行拼接，第0個軸是我們數組的橫軸

第一個軸則是數組的數軸，我們平時畫xy軸二維平面坐標系的時候，也是按照先橫軸后數軸的形式來畫的，這也是我們計算機的習慣。如果您不想利用這種利用加參數表示哪個軸的方式，則可以直接利用新的函數,vstack(垂直拼接)，和hstack(水平拼接)進行數組的拼接。v在英語里是vertical的意思，h是honrizontal的意思，這兩個英語單詞在我們的安卓開發當中十分常用，一個是表示了線性布局的垂直布局，一個是表示了線性布局是水平布局。下面展示我們利用更簡單的函數進行的數組的拼接：

 np.vstack([grid,grid])
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

 np.hstack([grid,grid])
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 4, 5, 6]])

得解也。

二.數組的分裂

第一種方法，按照數組的節點進行分裂，split函數當中的中括號表示分裂節點的位置：

>>> x=np.array([1,2,3,4,5,56,6])
>>> x1,x2,x3=np.split(x,[2,4])
>>> x1
array([1, 2])
>>> x2
array([3, 4])
>>> x3
array([ 5, 56,  6])

第二種方法：

然后數組的分裂也具備了前綴為v或者h的函數，首先建立二維gird數組，利用如下：

>>> grid
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]])

利用vsplit進行分裂：

>>> x1,x2=np.vsplit(gird,[2])
>>> x1
array([[0, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 7]])
>>> x2
array([[ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]])

第三種方法：利用hsplit進行分裂

>>> x1,x2=np.hsplit(gird,[2])
>>> x1
array([[ 0,  1],
       [ 4,  5],
       [ 8,  9],
       [12, 13]])
>>> x2
array([[ 2,  3],
       [ 6,  7],
       [10, 11],
       [14, 15]])

中括號當中的2表示的是相對分裂點的位置，可以根據自己的需求進行相應的改變。