$ redis-cli rpush lfoo a b c d e f g <pre style="margin-left:0cm;">(integer) 7</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">$ redis-cli --csv lrange lfoo 0 -1</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">"a","b","c","d","e","f","g"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">$ redis-cli hmset hfoo a 1 b 2 c 3 d 4</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">OK</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">$ redis-cli --csv hgetall hfoo</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">"a","1","b","2","c","3","d","4"</pre>
</td>
</tr></tbody></table></div><p style="margin-left:0cm;">當然這種導出功能比較弱，僅僅是一堆字符串用逗號分割開來。不過你可以結合命令的批量執行來看看多個指令的導出效果。</p>
$ redis-cli --csv -r 5 hgetall hfoo <pre style="margin-left:0cm;">"a","1","b","2","c","3","d","4"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">"a","1","b","2","c","3","d","4"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">"a","1","b","2","c","3","d","4"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">"a","1","b","2","c","3","d","4"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">"a","1","b","2","c","3","d","4"
|
看到這里讀者應該明白 --csv 參數的效果就是對輸出做了一次轉換，用逗號分割，僅此而已。 7、執行 lua 腳本 在 lua 腳本小節，我們使用 eval 指令來執行腳本字符串，每次都是將腳本內容壓縮成單行字符串再調用 eval 指令，這非常繁瑣，而且可讀性很差。redis-cli 考慮到了這點，它可以直接執行腳本文件。
127.0.0.1:6379> eval "return redis.pcall('mset', KEYS[1], ARGV[1], KEYS[2], ARGV[2])" 2 foo1 foo2 bar1 bar2 <pre style="margin-left:0cm;">OK</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">127.0.0.1:6379> eval "return redis.pcall('mget', KEYS[1], KEYS[2])" 2 foo1 foo2</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1) "bar1"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2) "bar2"</pre>
</td>
</tr></tbody></table></div><p style="margin-left:0cm;">下面我們以腳本的形式來執行上面的指令，參數形式有所不同，KEY 和 ARGV 之間需要使用逗號分割，並且不需要提供 KEY 的數量參數</p>
$ cat mset.txt <pre style="margin-left:0cm;">return redis.pcall('mset', KEYS[1], ARGV[1], KEYS[2], ARGV[2])</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">$ cat mget.txt</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">return redis.pcall('mget', KEYS[1], KEYS[2])</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">$ redis-cli --eval mset.txt foo1 foo2 , bar1 bar2</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">OK</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">$ redis-cli --eval mget.txt foo1 foo2</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1) "bar1"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2) "bar2"
|
如果你的 lua 腳本太長，--eval 將大有用處。 8、監控服務器狀態 我們可以使用 --stat 參數來實時監控服務器的狀態，間隔 1s 實時輸出一次。
$ redis-cli --stat <pre style="margin-left:0cm;">------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">keys mem clients blocked requests connections</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2 6.66M 100 0 11591628 (+0) 335</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2 6.66M 100 0 11653169 (+61541) 335</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2 6.66M 100 0 11706550 (+53381) 335</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2 6.54M 100 0 11758831 (+52281) 335</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2 6.66M 100 0 11803132 (+44301) 335</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2 6.66M 100 0 11854183 (+51051) 335</pre>
</td>
</tr></tbody></table></div><p style="margin-left:0cm;">如果你覺得間隔太長或是太短，可以使用 -i 參數調整輸出間隔。</p>
9、掃描大 KEY 這個功能太實用了，我已經在線上試過無數次了。每次遇到 Redis 偶然卡頓問題，第一個想到的就是實例中是否存在大 KEY，大 KEY的內存擴容以及釋放都會導致主線程卡頓。如果知道里面有沒有大 KEY，可以自己寫程序掃描，不過這太繁瑣了。redis-cli 提供了 --bigkeys 參數可以很快掃出內存里的大 KEY，使用 -i 參數控制掃描間隔，避免掃描指令導致服務器的 ops 陡增報警。
$ ./redis-cli --bigkeys -i 0.01 <pre style="margin-left:0cm;"># Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as</pre>
<pre style="margin-left:0cm;"># average sizes per key type. You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec</pre>
<pre style="margin-left:0cm;"># per 100 SCAN commands (not usually needed).</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">[00.00%] Biggest zset found so far 'hist:aht:main:async_finish:20180425:17' with 1440 members</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">[00.00%] Biggest zset found so far 'hist:qps:async:authorize:20170311:27' with 2465 members</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">[00.00%] Biggest hash found so far 'job:counters:6ya9ypu6ckcl' with 3 fields</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">[00.01%] Biggest string found so far 'rt:aht:main:device_online:68:{-4}' with 4 bytes</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">[00.01%] Biggest zset found so far 'machine:load:20180709' with 2879 members</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">[00.02%] Biggest string found so far '6y6fze8kj7cy:{-7}' with 90 bytes</pre>
</td>
</tr></tbody></table></div><p style="margin-left:0cm;">redis-cli 對於每一種對象類型都會記錄長度最大的 KEY，對於每一種對象類型，刷新一次最高記錄就會立即輸出一次。它能保證輸出長度為 Top1 的 KEY，但是 Top2、Top3等 KEY 是無法保證可以掃描出來的。一般的處理方法是多掃描幾次，或者是消滅了 Top1 的 KEY 之后再掃描確認還有沒有次大的 KEY。</p>
10、采樣服務器指令 現在線上有一台 Redis 服務器的 OPS 太高，有很多業務模塊都在使用這個 Redis，如何才能判斷出來是哪個業務導致了 OPS 異常的高。這時可以對線上服務器的指令進行采樣，觀察采樣的指令大致就可以分析出 OPS 占比高的業務點。這時就要使用 monitor 指令，它會將服務器瞬間執行的指令全部顯示出來。不過使用的時候要注意即使使用 ctrl+c 中斷，否則你的顯示器會噼里啪啦太多的指令瞬間讓你眼花繚亂。
$ redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 monitor <pre style="margin-left:0cm;">1539853410.458483 [0 10.100.90.62:34365] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.459212 [0 10.100.90.61:56659] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2klxkimass8w"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.462938 [0 10.100.90.62:20681] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.467231 [0 10.100.90.61:40277] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2kei0to86ps1"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.470319 [0 10.100.90.62:34365] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.473927 [0 10.100.90.61:58128] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.475712 [0 10.100.90.61:40277] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2km8sqhlefpc"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.477053 [0 10.100.90.62:61292] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"</pre>
</td>
</tr></tbody></table></div><h3 style="margin-left:0cm;"><a name="t8"></a><strong>11、診斷服務器時延</strong></h3>
平時我們診斷兩台機器的時延一般是使用 Unix 的 ping 指令。Redis 也提供了時延診斷指令，不過它的原理不太一樣，它是診斷當前機器和 Redis 服務器之間的指令(PING指令)時延，它不僅僅是物理網絡的時延，還和當前的 Redis 主線程是否忙碌有關。如果你發現 Unix 的 ping 指令時延很小，而 Redis 的時延很大，那說明 Redis 服務器在執行指令時有微弱卡頓。
$ redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 --latency <pre style="margin-left:0cm;">min: 0, max: 5, avg: 0.08 (305 samples)
|
時延單位是 ms。redis-cli 還能顯示時延的分布情況，而且是圖形化輸出。
$ redis-cli --latency-dist
|
這個圖形的含義作者沒有描述，讀者們可以嘗試破解一下。 12、遠程 rdb 備份 執行下面的命令就可以將遠程的 Redis 實例備份到本地機器，遠程服務器會執行一次bgsave操作，然后將 rdb 文件傳輸到客戶端。遠程 rdb 備份讓我們有一種“秀才不出門，全知天下事”的感覺。
$ ./redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 --rdb ./user.rdb <pre style="margin-left:0cm;">SYNC sent to master, writing 2501265095 bytes to './user.rdb'</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">Transfer finished with success.
|
13、模擬從庫 如果你想觀察主從服務器之間都同步了那些數據，可以使用 redis-cli 模擬從庫。
$ ./redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 --slave <pre style="margin-left:0cm;">SYNC with master, discarding 51778306 bytes of bulk transfer...</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">SYNC done. Logging commands from master.</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">...</pre>
</td>
</tr></tbody></table></div><p style="margin-left:0cm;">從庫連上主庫的第一件事是全量同步，所以看到上面的指令卡頓這很正常，待首次全量同步完成后，就會輸出增量的 aof 日志。</p> </div>
原文地址：https://blog.csdn.net/zanpengfei/article/details/85835233
posted @
2019-06-13 11:03
星朝 閱讀(
433) 評論(
)
編輯
收藏
|
|
|
|
|
|
