Spring Boot Cache使用與整合

Spring 提供了對緩存功能的抽象：即允許綁定不同的緩存解決方案（如Caffeine、Ehcache等），但本身不直接提供緩存功能的實現。它支持注解方式使用緩存，非常方便。

SpringBoot在annotation的層面實現了數據緩存的功能，基於Spring的AOP技術。所有的緩存配置只是在annotation層面配置，像聲明式事務一樣。

Spring定義了CacheManager和Cache接口統一不同的緩存技術。其中CacheManager是Spring提供的各種緩存技術的抽象接口。而Cache接口包含緩存的各種操作。

Cache接口下Spring提供了各種xxxCache的實現，如RedisCache，EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等；

一，緩存技術類型與CacheManger

針對不同的緩存技術，需要實現不同的cacheManager，Spring定義了如下的cacheManger實現。

CacheManger	描述
SimpleCacheManager	使用簡單的Collection來存儲緩存，主要用於測試
ConcurrentMapCacheManager	使用ConcurrentMap作為緩存技術（默認），需要顯式的刪除緩存，無過期機制
NoOpCacheManager	僅測試用途，不會實際存儲緩存
EhCacheCacheManager	使用EhCache作為緩存技術，以前在hibernate的時候經常用
GuavaCacheManager	使用google guava的GuavaCache作為緩存技術(1.5版本已不建議使用）
CaffeineCacheManager	是使用Java8對Guava緩存的重寫，spring5（springboot2）開始用Caffeine取代guava
HazelcastCacheManager	使用Hazelcast作為緩存技術
JCacheCacheManager	使用JCache標准的實現作為緩存技術，如Apache Commons JCS
RedisCacheManager	使用Redis作為緩存技術

常規的SpringBoot已經為我們自動配置了EhCache、Collection、Guava、ConcurrentMap等緩存，默認使用ConcurrentMapCacheManager。SpringBoot的application.properties配置文件，使用spring.cache前綴的屬性進行配置。

二，緩存依賴

開始使用前需要導入依賴

spring-boot-starter-cache 為基礎依賴，其他依賴根據使用不同的緩存技術選擇加入，默認情況下使用 ConcurrentMapCache不需要引用任何依賴

        <!-- 基礎依賴 -->
　　　　  <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 使用 ehcache -->
        <dependency>
            <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 使用  caffeine https://mvnrepository.com/artifact/com.github.ben-manes.caffeine/caffeine -->
        <dependency>
            <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
            <artifactId>caffeine</artifactId>
            <version>2.6.0</version>
        </dependency>
        <!-- 使用  redis  -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

 

三、application配置

spring.cache.type= ＃緩存的技術類型，可選 generic,ehcache,hazelcast,infinispan,jcache,redis,guava,simple,none
spring.cache.cache-names= ＃應用程序啟動創建緩存的名稱，必須將所有注釋為@Cacheable緩存name（或value）羅列在這里，否者：Cannot find cache named 'xxx' for Builder[xx] caches=[sysItem] | key='' | keyGenerator='' | cacheManager='' | cacheResolver='' | condition='' | unless='' | sync='false'
#以下根據不同緩存技術選擇配置 spring.cache.ehcache.config= ＃EHCache的配置文件位置 spring.caffeine.spec= ＃caffeine類型創建緩存的規范。查看CaffeineSpec了解更多關於規格格式的細節
spring.cache.infinispan.config= ＃infinispan的配置文件位置 spring.cache.jcache.config= ＃jcache配置文件位置 spring.cache.jcache.provider= ＃當多個jcache實現類時，指定選擇jcache的實現類

 

四、緩存注解

下面是緩存公用接口注釋，使用與任何緩存技術

1，@EnableCaching：在啟動類注解@EnableCaching開啟緩存　　

@SpringBootApplication
@EnableCaching  //開啟緩存
public class DemoApplication{

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
    
}

2，@Cacheable：配置了findByName函數的返回值將被加入緩存。同時在查詢時，會先從緩存中獲取，若不存在才再發起對數據庫的訪問。

該注解主要有下面幾個參數：

• value、cacheNames：兩個等同的參數（cacheNames為Spring 4新增，作為value的別名），用於指定緩存存儲的集合名。由於Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必須有的value屬性，也成為非必需項了
• key：緩存對象存儲在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函數的所有參數組合作為key值，若自己配置需使用SpEL表達式，比如：@Cacheable(key = “#p0”)：使用函數第一個參數作為緩存的key值
• condition：緩存對象的條件，非必需，也需使用SpEL表達式，只有滿足表達式條件的內容才會被緩存，比如：@Cacheable(key = “#p0”, condition = “#p0.length() < 3”)，表示只有當第一個參數的長度小於3的時候才會被緩存
• unless：另外一個緩存條件參數，非必需，需使用SpEL表達式。它不同於condition參數的地方在於它的判斷時機，該條件是在函數被調用之后才做判斷的，所以它可以通過對result進行判斷。
• keyGenerator：用於指定key生成器，非必需。若需要指定一個自定義的key生成器，我們需要去實現org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，並使用該參數來指定。需要注意的是：該參數與key是互斥的
• cacheManager：用於指定使用哪個緩存管理器，非必需。只有當有多個時才需要使用
• cacheResolver：用於指定使用那個緩存解析器，非必需。需通過org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口來實現自己的緩存解析器，並用該參數指定。

public class BotRelationServiceImpl implements BotRelationService {
    @Override
    @Cacheable(value = {"newJob"},key = "#p0")
    public List<NewJob> findAllLimit(int num) {
        return botRelationRepository.findAllLimit(num);
    }
    .....
}

 

3，@CachePut：主要針對方法配置，能夠根據方法的請求參數對其結果進行緩存，和 @Cacheable 不同的是，它每次都會觸發真實方法的調用 。簡單來說就是用戶更新緩存數據。但需要注意的是該注解的value 和 key 必須與要更新的緩存相同，也就是與@Cacheable 相同。示例：

    @CachePut(value = "newJob", key = "#p0")  //按條件更新緩存 public NewJob updata(NewJob job) {
        NewJob newJob = newJobDao.findAllById(job.getId());
        newJob.updata(job);
        return job;
    }

 

4，@CacheEvict：配置於函數上，通常用在刪除方法上，用來從緩存中移除相應數據。除了同@Cacheable一樣的參數之外，它還有下面兩個參數：

• allEntries：非必需，默認為false。當為true時，會移除所有數據。如：@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)
• beforeInvocation：非必需，默認為false，會在調用方法之后移除數據。當為true時，會在調用方法之前移除數據。 如：@CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)

    @Cacheable(value = "emp",key = "#p0.id")
    public NewJob save(NewJob job) {
        newJobDao.save(job);
        return job;
    }

    //清除一條緩存，key為要清空的數據
    @CacheEvict(value="emp",key="#id")
    public void delect(int id) {
        newJobDao.deleteAllById(id);
    }

    //方法調用后清空所有緩存
    @CacheEvict(value="accountCache",allEntries=true)
    public void delectAll() {
        newJobDao.deleteAll();
    }

    //方法調用前清空所有緩存
    @CacheEvict(value="accountCache",beforeInvocation=true)
    public void delectAll() {
        newJobDao.deleteAll();
    }

 

5，@CacheConfig： 統一配置本類的緩存注解的屬性，在類上面統一定義緩存的名字，方法上面就不用標注了，當標記在一個類上時則表示該類所有的方法都是支持緩存的 

@CacheConfig(cacheNames = {"myCache"})
public class BotRelationServiceImpl implements BotRelationService {
    @Override
    @Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")//此處沒寫value
    public List<BotRelation> findAllLimit(int num) {
        return botRelationRepository.findAllLimit(num);
    }
    .....
}

 

五：SpEL上下文數據

Spring Cache提供了一些供我們使用的SpEL上下文數據，下表直接摘自Spring官方文檔：

名稱	位置	描述	示例
methodName	root對象	當前被調用的方法名	#root.methodname
method	root對象	當前被調用的方法	#root.method.name
target	root對象	當前被調用的目標對象實例	#root.target
targetClass	root對象	當前被調用的目標對象的類	#root.targetClass
args	root對象	當前被調用的方法的參數列表	#root.args[0]
caches	root對象	當前方法調用使用的緩存列表	#root.caches[0].name
Argument Name	執行上下文	當前被調用的方法的參數，如findArtisan(Artisan artisan),可以通過#artsian.id獲得參數	#artsian.id
result	執行上下文	方法執行后的返回值（僅當方法執行后的判斷有效，如 unless cacheEvict的beforeInvocation=false）	#result

注意：

1.當我們要使用root對象的屬性作為key時我們也可以將“#root”省略，因為Spring默認使用的就是root對象的屬性。 如

@Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")

2.使用方法參數時我們可以直接使用“#參數名”或者“#p參數index”。 如：

@Cacheable(value="users", key="#id")

@Cacheable(value="users", key="#p0")

SpEL提供了多種運算符

類型	運算符
關系	<，>，<=，>=，==，!=，lt，gt，le，ge，eq，ne
算術	+，- ，* ，/，%，^
邏輯	&&，||，!，and，or，not，between，instanceof
條件	?: (ternary)，?: (elvis)
正則表達式	matches
其他類型	?.，?[…]，![…]，^[…]，$[…]

以上的知識點適合你遺忘的時候來查閱，下面正式進入學習！

六：ConcurrentMap Cache

Spring boot默認使用的是SimpleCacheConfiguration，即使用ConcurrentMapCacheManager來實現緩存，ConcurrentMapCache實質是一個ConcurrentHashMap集合對象java內置，所以無需引入其他依賴，也沒有額外的配置

ConcurrentMapCache的自動裝配聲明在SimpleCacheConfiguration中，如果需要也可對它進行額外的裝配

//注冊1個id為cacheManager,類型為ConcurrentMapCacheManager的bean
@Bean
public ConcurrentMapCacheManager cacheManager() {
    ConcurrentMapCacheManager cacheManager = new ConcurrentMapCacheManager(); //實例化ConcurrentMapCacheManager
    List<String> cacheNames = this.cacheProperties.getCacheNames(); //讀取配置文件，如果配置有spring.cache.cache-names=xx,xx,則進行配置cacheNames,默認是沒有配置的 if (!cacheNames.isEmpty()) {
        cacheManager.setCacheNames(cacheNames);
    }
    return this.customizerInvoker.customize(cacheManager); //調用CacheManagerCustomizers#customize 進行個性化設置,在該方法中是遍歷其持有的List
}

 

七：Caffeine Cache

Caffeine是使用Java8對Guava緩存的重寫版本，在Spring Boot 2.0中將取代，基於LRU算法實現，支持多種緩存過期策略。具體查看這里 https://www.cnblogs.com/liujinhua306/p/9808500.html，

1，Caffeine參數說明：

• initialCapacity=[integer]: 初始的緩存空間大小
• maximumSize=[long]: 緩存的最大條數
• maximumWeight=[long]: 緩存的最大權重
• expireAfterAccess=[duration]: 最后一次寫入或訪問后經過固定時間過期
• expireAfterWrite=[duration]: 最后一次寫入后經過固定時間過期
• refreshAfterWrite=[duration]: 創建緩存或者最近一次更新緩存后經過固定的時間間隔，刷新緩存 refreshAfterWrite requires a LoadingCache
• weakKeys: 打開key的弱引用
• weakValues：打開value的弱引用
• softValues：打開value的軟引用
• recordStats：開發統計功能

#注意：

• refreshAfterWrite必須實現LoadingCache，跟expire的區別是，指定時間過后，expire是remove該key，下次訪問是同步去獲取返回新值，而refresh則是指定時間后，不會remove該key，下次訪問會觸發刷新，新值沒有回來時返回舊值
• expireAfterWrite和expireAfterAccess同事存在時，以expireAfterWrite為准。
• maximumSize和maximumWeight不可以同時使用
• weakValues和softValues不可以同時使用

2,導入依賴

        <!-- 使用  caffeine https://mvnrepository.com/artifact/com.github.ben-manes.caffeine/caffeine -->
        <dependency>
            <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
            <artifactId>caffeine</artifactId>
            <version>2.6.0</version>
        </dependency>

 3、Caffeine配置

（1）通過配置文件來設置Caffeine

spring:
  cache:
    cache-names: outLimit，notOutLimit
    caffeine:
      spec: initialCapacity=50,maximumSize=500,expireAfterWrite=5s,refreshAfterWrite=7s #
    type: caffeine 

（2）通過bean裝配

@Bean()
@Primary
public CacheManager cacheManagerWithCaffeine() {
    CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
    Caffeine caffeine = Caffeine.newBuilder()
            .initialCapacity(100) //cache的初始容量值
            .maximumSize(1000) //maximumSize用來控制cache的最大緩存數量，maximumSize和maximumWeight不可以同時使用，
            .maximumWeight(100) //控制最大權重
            .expireAfter(customExpireAfter) //自定義過期
            .refreshAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS);  //使用refreshAfterWrite必須要設置cacheLoader
    cacheManager.setCaffeine(caffeine);
    cacheManager.setCacheLoader(cacheLoader); //緩存加載方案
    cacheManager.setCacheNames(getNames());   //緩存名稱列表
    cacheManager.setAllowNullValues(false);
    return cacheManager;
}

（3）配置文件結合Bean裝配

@Value("${caffeine.spec}")
private String caffeineSpec;

@Bean(name = "caffeineSpec")
public CacheManager cacheManagerWithCaffeineFromSpec(){
　　CaffeineSpec spec = CaffeineSpec.parse(caffeineSpec);
　　Caffeine caffeine = Caffeine.from(spec);  // 或使用 Caffeine caffeine = Caffeine.from(caffeineSpec);
　　CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
　　cacheManager.setCaffeine(caffeine);
　　cacheManager.setCacheNames(getNames());
　　return cacheManager;
}

4，實現cacheLoader

CacheLoader是cache的一種加載策略，key不存在或者key過期之類的都可以通過CacheLoader來自定義獲得/重新獲得數據。使用refreshAfterWrite必須要設置cacheLoader

@Configuration
public class CacheConfig {

    @Bean
    public CacheLoader<Object, Object> cacheLoader() {
        CacheLoader<Object, Object> cacheLoader = new CacheLoader<Object, Object>() {
            @Override
            public Object load(Object key) throws Exception {
                return null;
            }
            // 達到配置文件中的refreshAfterWrite所指定的時候回處罰這個事件方法
            @Override
            public Object reload(Object key, Object oldValue) throws Exception {                
                return oldValue; //可以在這里處理重新加載策略，本例子，沒有處理重新加載，只是返回舊值。
            }
        };
        return cacheLoader;
    }

}

CacheLoader實質是一個監聽，處上述load與reload還包含，expireAfterCreate，expireAfterUpdate，expireAfterRead等可以很靈活的配置CacheLoader，具體詳細配置可查看這里 https://www.jianshu.com/p/15d0a9ce37dd，詳細原理查看：https://www.cnblogs.com/liujinhua306/p/9808500.html 

八：EHCache

EhCache 是一個純Java的進程內緩存框架，具有快速、精干等特點，是Hibernate中默認CacheProvider。Ehcache是一種廣泛使用的開源Java分布式緩存。主要面向通用緩存,Java EE和輕量級容器。它具有內存和磁盤存儲，緩存加載器,緩存擴展,緩存異常處理程序,一個gzip緩存servlet過濾器,支持REST和SOAP api等特點。

1，導入依賴

引入springboot-cache和ehcache。需要注意，EhCache不需要配置version，SpringBoot的根pom已經集成了。

<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>

2，加入配置：

spring.cache.type=ehcache # 配置ehcache緩存
spring.cache.ehcache.config=classpath:/ehcache.xml # 指定ehcache配置文件路徑 ，可以不用寫，因為默認就是這個路徑，SpringBoot會自動掃描

3，ehcache配置文件

EhCache的配置文件ehcache.xml只需要放到類路徑下面，SpringBoot會自動掃描

<ehcache>

    <!--
        磁盤存儲:指定一個文件目錄，當EHCache把數據寫到硬盤上時，將把數據寫到這個文件目錄下
        path:指定在硬盤上存儲對象的路徑
        path可以配置的目錄有：
            user.home（用戶的家目錄）
            user.dir（用戶當前的工作目錄）
            java.io.tmpdir（默認的臨時目錄）
            ehcache.disk.store.dir（ehcache的配置目錄）
            絕對路徑（如：d:\\ehcache）
        查看路徑方法：String tmpDir = System.getProperty("java.io.tmpdir");
     -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir" />

    <!--
        defaultCache:默認的緩存配置信息,如果不加特殊說明,則所有對象按照此配置項處理
        maxElementsInMemory:設置了緩存的上限,最多存儲多少個記錄對象
        eternal:代表對象是否永不過期 (指定true則下面兩項配置需為0無限期)
        timeToIdleSeconds:最大的發呆時間 /秒
        timeToLiveSeconds:最大的存活時間 /秒
        overflowToDisk:是否允許對象被寫入到磁盤
        說明：下列配置自緩存建立起600秒(10分鍾)有效 。
        在有效的600秒(10分鍾)內，如果連續120秒(2分鍾)未訪問緩存，則緩存失效。
        就算有訪問，也只會存活600秒。
     -->
    <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false"
                  timeToIdleSeconds="600" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />
    <!-- 按緩存名稱的不同管理策略 -->
    <cache name="myCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="false"
                  timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />

</ehcache>

4，裝配

SpringBoot會為我們自動配置 EhCacheCacheManager 這個Bean，如果想自定義設置一些個性化參數時，通過Java Config形式配置。

@Configuration  
@EnableCaching
public class CacheConfig {  
  
    @Bean  
    public CacheManager cacheManager() {  
        return new EhCacheCacheManager(ehCacheCacheManager().getObject());  
    }  
  
    @Bean  
    public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheCacheManager() {  
        EhCacheManagerFactoryBean cmfb = new EhCacheManagerFactoryBean();  
        cmfb.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));  
        cmfb.setShared(true);  
        return cmfb;  
    }  
  
}  

九：Redis

1，Redis 優勢

• 分布式
• 性能極高 – Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s 。
• 豐富的數據類型 – Redis支持二進制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 數據類型操作。
• 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功執行要么失敗完全不執行。單個操作是原子性的。多個操作也支持事務，即原子性，通過MULTI和EXEC指令包起來。
• 豐富的特性 – Redis還支持 publish/subscribe, 通知, key 過期等等特性

2， 導入依賴

就只需要這一個依賴！不需要spring-boot-starter-cache

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  </dependency>

當你導入這一個依賴時，SpringBoot的CacheManager就會使用RedisCache。

Redis使用模式使用pool2連接池，在需要時引用下面的依賴

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-pool2 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.6.2</version>
</dependency>

4，配置Redis

spring.redis.database=1 # Redis數據庫索引（默認為0）
spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服務器地址
spring.redis.port=6379 # Redis服務器連接端口
spring.redis.password= # Redis服務器連接密碼（默認為空）
spring.redis.pool.max-active=1000 # 連接池最大連接數（使用負值表示沒有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1 # 連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制）
spring.redis.pool.max-idle=10 # 連接池中的最大空閑連接
spring.redis.pool.min-idle=2 # 連接池中的最小空閑連接
spring.redis.timeout=0 # 連接超時時間（毫秒）

如果你的Redis這時候已經可以啟動程序了。

5，裝配

如果需要自定義緩存配置可以通過，繼承CachingConfigurerSupport類，手動裝配，如果一切使用默認配置可不必

(1) 裝配序列化類型

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        // 配置redisTemplate
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());//value序列化
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

(2) 裝配過期時間　　

 /**
     * 通過RedisCacheManager配置過期時間
     *
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofHours(1)); // 設置緩存有效期一小時
        return RedisCacheManager
                .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
                .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
    }

(3) 一個比較完整的裝配類 demo

/**
 * 自定義緩存配置文件，繼承 CachingConfigurerSupport
 * Created by huanl on 2017/8/22.
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
    public RedisConfig() {
        super();
    }

    /**
     * 指定使用哪一種緩存
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) {
        RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        return rcm;
    }

    /**
     * 指定默認的key生成方式
     * @return
     */
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
       KeyGenerator keyGenerator = new KeyGenerator() {
           @Override
           public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
               StringBuilder sb = new StringBuilder();
               sb.append(o.getClass().getName());
               sb.append(method.getName());
               for (Object obj : objects) {
                   sb.append(obj.toString());
               }
               return sb.toString();
           }
       };
       return keyGenerator;
    }

    @Override
    public CacheResolver cacheResolver() {
        return super.cacheResolver();
    }

    @Override
    public CacheErrorHandler errorHandler() {
        return super.errorHandler();
    }

    /**
     * redis 序列化策略 ，通常情況下key值采用String序列化策略
     * StringRedisTemplate默認采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。StringRedisSerializer
     * RedisTemplate默認采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。JdkSerializationRedisSerializer
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

//        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替換默認序列化
//        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
//        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//
//
//        //設置value的序列化方式
//        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//        //設置key的序列化方式
//        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        //使用fastJson作為默認的序列化方式
        GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
        redisTemplate.setDefaultSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();

        return redisTemplate;

    }

    /**
     * 轉換返回的object為json
     * @return
     */
    @Bean
    public HttpMessageConverters fastJsonHttpMessageConverters(){
        // 1、需要先定義一個converter 轉換器
        FastJsonHttpMessageConverter fastConverter = new FastJsonHttpMessageConverter();
        // 2、添加fastJson 的配置信息，比如：是否要格式化返回的json數據
        FastJsonConfig fastJsonConfig = new FastJsonConfig();
        fastJsonConfig.setSerializerFeatures(SerializerFeature.PrettyFormat);
        // 3、在convert 中添加配置信息
        fastConverter.setFastJsonConfig(fastJsonConfig);
        // 4、將convert 添加到converters當中
        HttpMessageConverter<?> converter = fastConverter;
        return new HttpMessageConverters(converter);
    }


}

6，模板編程

除了使用注解，Spring boot集成 Redis 客戶端jedis。封裝Redis 連接池，以及操作模板，可以方便的顯示的在方法的代碼中處理緩存對象

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;//操作key-value都是字符串

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;//操作key-value都是對象

@Autowired
private RedisCacheManager redisCacheManager;
/**
 *  Redis常見的五大數據類型：
 *  stringRedisTemplate.opsForValue();[String(字符串)]
 *  stringRedisTemplate.opsForList();[List(列表)]
 *  stringRedisTemplate.opsForSet();[Set(集合)]
 *  stringRedisTemplate.opsForHash();[Hash(散列)]
 *  stringRedisTemplate.opsForZSet();[ZSet(有序集合)]
 */
public void test(){
    stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg","hello");
    Cache emp = redisCacheManager.getCache("emp");
    emp.put("111", "222");
}