函數示例：
例1：ds1.select( name )
從數據源ds1中選取name字段列的所有值，不排序
例2：ds1.select( #2, true )
從數據源ds1中選取第二個字段列的所有值並降序排列
例3：ds1.select( name,false,sex=='1')
從數據源ds1中選取性別為男性('1')的name字段列的值並升序排列
例4：ds1.select( name, true, sex=='1', id )
從數據源ds1中選取性別為男性的name字段列的值並按id字段降序排列
=====================================================================
示例：
例1：ds1.select1(name)
返回數據集ds1中第一條記錄的name字段值
例2：ds1.select1(name,score>90)
從數據集ds1中檢索出成績大於90的記錄，返回第一條記錄的name字段值
======================================================================
示例：
例1：ds1.group(class)
把數據集ds1中所有記錄按照class字段進行分組，
並返回每組的class值組成的集合
例2：ds1.group(class, true )
把數據集ds1中所有記錄按照class字段降序排列，然后根據class進行分組，
並返回每組的class值組成的集合
例3：ds1.group(class,false,sex=='1')
從數據源ds1中選取性別為"1"的記錄，按照class字段升序排列，
然后根據class進行分組，並返回每組的class值組成的集合
例4：ds1.group(class, true, sex=='1', id )
從數據源ds1中選取性別為"1"的記錄，按照id字段降序排列，
然后根據class進行分組，並返回每組的class值組成的集合
例5：ds1.group(省份,true,,,sum(工業產值),true)
對數據集ds1按照省份進行分組，分組后求出每組的sum(工業產值)，
然后按照這個匯總值對組進行逆序排列
潤乾報表：
datasetName.group(selectExp{,descExp{,filterExp{,sortExp{,groupSortExp{,groupDescExp{,rootGroupExp}}}}}})
集算報表：
datasetName.group(<selectExp>{,filter_exp};{sort1}{:order1},…;{groupSortExp }:{ groupOrderExp })
選項：
@r 是否root數據集表達式。
主要改變：
1、 增加@r函數選項，取代原rootGroupExp表達式參數；
2、 取消分組前記錄的排序順序descExp參數；
3、 更改排序表達式和排序順序參數語法。
舉例：
======================================================================
函數說明：
獲得一個枚舉的數據集合
語法：
list(valueExp1{,valueExp2{,valueExp3{,……}}})
參數說明：
valueExp(n) 可以是常數或表達式，也可以是集合表達式
返回值：
一組枚舉數據的集合
示例：
例1：list(1,3,5,7,9)
例2：list("abc","def","ghj")
例3：list(arg1,to(1,3),"a","b","c") 假設arg1是個整數組，其值為7,8,9，
那么該表達式的結果值為{7,8,9,1,2,3,"a","b","c"}
======================================================================
函數說明：
根據指定位置返回數組或者集合表達式中的某一個元素
語法：
valueat(arrayexp，suffixExp)
參數說明：
arrayexp 數組或者集合表達式
suffixExp 整數，用於指定返回集合中的第幾個元素，以0開始計數
返回值：
集合中的一個元素，數據類型由集合中的元素類型決定
示例：
例1：valueat(to(5,8),2) 返回值為：7
例2：valueat({"a","b","c"},0) 返回值為："a"
===================================================
函數示例：
例1：ds1.select( name )
從數據源ds1中選取name字段列的所有值，不排序
例2：ds1.select( #2, true )
從數據源ds1中選取第二個字段列的所有值並降序排列
例3：ds1.select( name,false,sex=='1')
從數據源ds1中選取性別為男性('1')的name字段列的值並升序排列
例4：ds1.select( name, true, sex=='1', id )
從數據源ds1中選取性別為男性的name字段列的值並按id字段降序排列
=====================================================================
示例：
例1：ds1.select1(name)
返回數據集ds1中第一條記錄的name字段值
例2：ds1.select1(name,score>90)
從數據集ds1中檢索出成績大於90的記錄，返回第一條記錄的name字段值
======================================================================
示例：
例1：ds1.group(class)
把數據集ds1中所有記錄按照class字段進行分組，
並返回每組的class值組成的集合
例2：ds1.group(class, true )
把數據集ds1中所有記錄按照class字段降序排列，然后根據class進行分組，
並返回每組的class值組成的集合
例3：ds1.group(class,false,sex=='1')
從數據源ds1中選取性別為"1"的記錄，按照class字段升序排列，
然后根據class進行分組，並返回每組的class值組成的集合
例4：ds1.group(class, true, sex=='1', id )
從數據源ds1中選取性別為"1"的記錄，按照id字段降序排列，
然后根據class進行分組，並返回每組的class值組成的集合
例5：ds1.group(省份,true,,,sum(工業產值),true)
對數據集ds1按照省份進行分組，分組后求出每組的sum(工業產值)，
然后按照這個匯總值對組進行逆序排列
======================================================================
函數說明：
獲得一個枚舉的數據集合
語法：
list(valueExp1{,valueExp2{,valueExp3{,……}}})
參數說明：
valueExp(n) 可以是常數或表達式，也可以是集合表達式
返回值：
一組枚舉數據的集合
示例：
例1：list(1,3,5,7,9)
例2：list("abc","def","ghj")
例3：list(arg1,to(1,3),"a","b","c") 假設arg1是個整數組，其值為7,8,9，
那么該表達式的結果值為{7,8,9,1,2,3,"a","b","c"}
======================================================================
函數說明：
根據指定位置返回數組或者集合表達式中的某一個元素
語法：
valueat(arrayexp，suffixExp)
參數說明：
arrayexp 數組或者集合表達式
suffixExp 整數，用於指定返回集合中的第幾個元素，以0開始計數
返回值：
集合中的一個元素，數據類型由集合中的元素類型決定
示例：
例1：valueat(to(5,8),2) 返回值為：7
例2：valueat({"a","b","c"},0) 返回值為："a"
======================================================================
函數示例：
例1：ds1.select( name )
從數據源ds1中選取name字段列的所有值，不排序
例2：ds1.select( #2, true )
從數據源ds1中選取第二個字段列的所有值並降序排列
例3：ds1.select( name,false,sex=='1')
從數據源ds1中選取性別為男性('1')的name字段列的值並升序排列
例4：ds1.select( name, true, sex=='1', id )
從數據源ds1中選取性別為男性的name字段列的值並按id字段降序排列
=====================================================================
示例：
例1：ds1.select1(name)
返回數據集ds1中第一條記錄的name字段值
例2：ds1.select1(name,score>90)
從數據集ds1中檢索出成績大於90的記錄，返回第一條記錄的name字段值
======================================================================
示例：
例1：ds1.group(class)
把數據集ds1中所有記錄按照class字段進行分組，
並返回每組的class值組成的集合
例2：ds1.group(class, true )
把數據集ds1中所有記錄按照class字段降序排列，然后根據class進行分組，
並返回每組的class值組成的集合
例3：ds1.group(class,false,sex=='1')
從數據源ds1中選取性別為"1"的記錄，按照class字段升序排列，
然后根據class進行分組，並返回每組的class值組成的集合
例4：ds1.group(class, true, sex=='1', id )
從數據源ds1中選取性別為"1"的記錄，按照id字段降序排列，
然后根據class進行分組，並返回每組的class值組成的集合
例5：ds1.group(省份,true,,,sum(工業產值),true)
對數據集ds1按照省份進行分組，分組后求出每組的sum(工業產值)，
然后按照這個匯總值對組進行逆序排列
======================================================================
函數說明：
獲得一個枚舉的數據集合
語法：
list(valueExp1{,valueExp2{,valueExp3{,……}}})
參數說明：
valueExp(n) 可以是常數或表達式，也可以是集合表達式
返回值：
一組枚舉數據的集合
示例：
例1：list(1,3,5,7,9)
例2：list("abc","def","ghj")
例3：list(arg1,to(1,3),"a","b","c") 假設arg1是個整數組，其值為7,8,9，
那么該表達式的結果值為{7,8,9,1,2,3,"a","b","c"}
======================================================================
函數說明：
根據指定位置返回數組或者集合表達式中的某一個元素
語法：
valueat(arrayexp，suffixExp)
參數說明：
arrayexp 數組或者集合表達式
suffixExp 整數，用於指定返回集合中的第幾個元素，以0開始計數
返回值：
集合中的一個元素，數據類型由集合中的元素類型決定
示例：
例1：valueat(to(5,8),2) 返回值為：7
例2：valueat({"a","b","c"},0) 返回值為："a"
======================================================================
函數示例：
例1：ds1.select( name )
從數據源ds1中選取name字段列的所有值，不排序
例2：ds1.select( #2, true )
從數據源ds1中選取第二個字段列的所有值並降序排列
例3：ds1.select( name,false,sex=='1')
從數據源ds1中選取性別為男性('1')的name字段列的值並升序排列
例4：ds1.select( name, true, sex=='1', id )
從數據源ds1中選取性別為男性的name字段列的值並按id字段降序排列
=====================================================================
示例：
例1：ds1.select1(name)
返回數據集ds1中第一條記錄的name字段值
例2：ds1.select1(name,score>90)
從數據集ds1中檢索出成績大於90的記錄，返回第一條記錄的name字段值
======================================================================
示例：
例1：ds1.group(class)
把數據集ds1中所有記錄按照class字段進行分組，
並返回每組的class值組成的集合
例2：ds1.group(class, true )
把數據集ds1中所有記錄按照class字段降序排列，然后根據class進行分組，
並返回每組的class值組成的集合
例3：ds1.group(class,false,sex=='1')
從數據源ds1中選取性別為"1"的記錄，按照class字段升序排列，
然后根據class進行分組，並返回每組的class值組成的集合
例4：ds1.group(class, true, sex=='1', id )
從數據源ds1中選取性別為"1"的記錄，按照id字段降序排列，
然后根據class進行分組，並返回每組的class值組成的集合
例5：ds1.group(省份,true,,,sum(工業產值),true)
對數據集ds1按照省份進行分組，分組后求出每組的sum(工業產值)，
然后按照這個匯總值對組進行逆序排列
======================================================================
函數說明：
獲得一個枚舉的數據集合
語法：
list(valueExp1{,valueExp2{,valueExp3{,……}}})
參數說明：
valueExp(n) 可以是常數或表達式，也可以是集合表達式
返回值：
一組枚舉數據的集合
示例：
例1：list(1,3,5,7,9)
例2：list("abc","def","ghj")
例3：list(arg1,to(1,3),"a","b","c") 假設arg1是個整數組，其值為7,8,9，
那么該表達式的結果值為{7,8,9,1,2,3,"a","b","c"}
======================================================================
函數說明：
根據指定位置返回數組或者集合表達式中的某一個元素
語法：
valueat(arrayexp，suffixExp)
參數說明：
arrayexp 數組或者集合表達式
suffixExp 整數，用於指定返回集合中的第幾個元素，以0開始計數
返回值：
集合中的一個元素，數據類型由集合中的元素類型決定
示例：
例1：valueat(to(5,8),2) 返回值為：7
例2：valueat({"a","b","c"},0) 返回值為："a"
======================================================================
if 函數
1. 單個判斷
if（@value == null，"空"，"非空"）
2.嵌套判斷
if（@value == null，“空”，if（@value ==1，“1”，“非1”））
3.多條件判斷
if（@value>1and@value<3,"大於1小於3 "，“小於1 大於3”）
===========================================================
count()
函數說明： 計算數據集當前記錄行集中，滿足條件的記錄數
語法： datasetName.count({filterExp{,rootGroupExp{,nullCheckExp}}})
參數說明： filterExp 條件表達式，如果全部選出，則不要此參數， rootGroupExp 是否root數據集表達式 nullCheckExp 檢查某一條記錄是否為空的表達式
返回值： 整數
舉例：
例1：ds1.count() 表示對ds1中當前記錄行集中所有記錄進行計數，返回記錄數。
例2：ds1.count(true) 含義同上，但是運算速度比ds1.count()慢，因此當記錄全部選出時，建議不要true
例3：ds1.count(quantity>500) 表示從ds1當前記錄行集中選出quantity>500的記錄進行計數，返回記錄數。 例4：ds1.count(,,ID) 表示當前記錄行集中ID不為空的記錄數目
============================================================================================================================
==============================================================================================================================
ds.sum()
潤乾報表：
datasetName.sum(selectExp{,filterExp{,rootGroupExp}})
集算報表：
datasetName.sum(selectExp{,filterExp})
選項：
@r 是否root數據集表達式
主要改變：增加@r函數選項，取代原rootGroupExp表達式參數。
舉例：
===============================================================================
2.1、call()/call2()
潤乾報表：
call(sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}})
call(dbName,sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}})
集算報表：
將原call()和call2()合並為call()，語法如下
call(sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}}{;dbName})
主要改變：數據源參數順序改變，並作為可選參數。
舉例：
=======================================================================================
2.3、nvl()
潤乾報表：
nvl( valueExp1, valueExp2 )
集算報表：
ifn( valueExp1, valueExp2 )
主要改變：函數名稱變化。
舉例：
2.4、sum()
潤乾報表：
sum(expression)
sum(cellExp,exp)
集算報表：
sum(expression)
sum(cellExp,exp)
主要改變：無。
舉例：
2.5、value()
表示當前單元格的值，集算報表與潤乾報表用法相同，沒有改變。
3、時間日期函數
3.1、date()
潤乾報表：
date(stringExp)
集算報表：
date(stringExp)
date(year,month,day)
主要改變：增加函數參數類型。
舉例：
3.2、datetime()/datetime2()
潤乾報表：
dateTime(string)
dateTime(long)
datetime2(string, format)
集算報表：
將原dateTime()和dateTime2()合並為datetime()，語法如下
datetime(string)
datetime(long)
主要改變：無。
舉例：
3.3、daysAfter()
潤乾報表：
daysAfter(dateExp1, dateExp2)
集算報表：
interval (datetimeExp1,datetimeExp2)
選項：
@y 計算兩個日期時間型數據相差幾年；
@q 計算兩個日期時間型數據相差幾季度；
@m 計算兩個日期時間型數據相差幾月；
@s 計算兩個日期時間型數據相差幾秒；
@ms 計算兩個日期時間型數據相差幾毫秒；
@r 計算兩個日期時間型數據間隔，返回實數；
缺省為計算兩個日期時間型數據相差幾天。
主要改變：
1、 函數名稱變化；
2、 增加了若干函數選項，以滿足不同需要。
舉例：
3.4、lastday()/lastmonth()/lastyear()/relDate()/relTime()
潤乾報表：
lastday(dateExp)
lastmonth( dateExp )
lastyear( dateExp )
relDate(dateExp, nExp)
relTime(datetimeExp, nExp)
集算報表：
將原lastday()/lastmonth()/lastyear()/relDate()/relTime()合並為afert()，語法如下
after (dateExp, n)
選項：
@y 計算與指定日期相差n年的新日期數據；
@q 計算與指定日期相差n季度的新日期數據；
@m 計算與指定日期相差n月的新日期數據；
@s 計算與指定日期相差n秒的新的日期時間數據；
@ms 計算與指定日期相差n毫秒的新的日期時間數據；
缺省時表示算出給定日期n天后的新日期數據。
主要改變：
1、 函數名稱變化；
2、 增加若干函數選項以滿足不同需要。
舉例：
3.5、monthbegin()/monthend()/queterbegin()/quaterend()/weekbegin()/weekend()
潤乾報表：
monthbegin( dateExp )
monthend( dateExp )
quaterbegin( dateExp )
quaterend( dateExp )
weekbegin(dateExp)
weekend(dateExp)
集算報表：
將原monthbegin()/monthend()/queterbegin()/quaterend()/weekbegin()/weekend()合並為pdate()，語法如下
pdate (dateExp)
選項：
@w 獲得指定日期所在星期的星期天；
@we 獲得指定日期所在星期的星期六；
@m 取得指定日期所在月的月首；
@me 取得指定日期所在月的月末；
@q 取得指定日期所在季度的首日；
@qe 取得指定日期所在季度的末日；
缺省為獲得指定日期所在星期的星期天。
主要改變：
1、 函數名稱變化；
2、 增加若干函數選項以滿足不同需要。
舉例：
4、字符串函數
4.1、like()
潤乾報表：
like( stringExp, formatExp{, ignoreCase} )
集算報表：
like( stringExp, formatExp{, ignoreCase} )
主要改變：無。
舉例：
4.2、rplc()
潤乾報表：
rplc( srcExp,subStrA,rplcStrB{,boolExp})
集算報表：
replace( src,a,b)
選項：
@q 引號里的字符不需要進行替換
主要改變：
1、 函數名稱變化；
2、 增加@q選項替代原boolExp參數，使引號里的字符不需要進行替換。
舉例：
4.3、split()
潤乾報表：
split( srcExp,sepExp{,boolExp})
集算報表：
split( srcExp,sepExp{,boolExp})
主要改變：無。
舉例：
5、數據類型轉換函數
5.1、str()
潤乾報表：
str(expression{, format})
集算報表：
string(expression{, format})
主要改變：函數名稱變化。
舉例：
