python讀取csv文件並添加索引

對於csv文件進行處理一個重要的步驟是為數據添加索引，方便后續的數據操作，這里我們使用pandas庫中的read_csv()函數，在讀取csv數據的同時可以對其添加行索引和列索引。

import pandas as pd

obj=pd.read_csv('testdata.csv')
print(obj)

read_csv()不對屬性進行設置的缺省狀態下，對於csv文件進行讀取操作后，即使原來的數據存在索引，也會自動添加數字的行索引和列索引。

obj=pd.read_csv('testdata.csv',header=None,names=range(1,1200))

當設置 header=None 時，則認為csv文件沒有列索引，為其添加相應范圍的索引，range(1,1200)指建立索引號從1開始最大到1199的列索引，當數據長度超過范圍時，索引沿列數據的右側對齊。

obj=pd.read_csv('testdata.csv',header=0,names=range(1,4))

當設置 header=0 時，則認為csv文件數據第一行是列索引，將用新的列索引替換舊的列索引。

obj=pd.read_csv('testdata.csv',index_col=0,usecols=[1,2,3])

當設置 index_col=0 時，則是csv文件數據的指定數據中的第一列是行索引，usecols指選中數據的對應列數，[1,2,3]指第2列到第4列。

obj=pd.read_csv('testdata.csv',index_col=0,usecols=5)

用usecols選擇前n行數據進行后續處理，n為正整型。