本篇內容主要講解的是redis分布式鎖,並結合模擬搶單的場景來使用,內容節點如下:
- jedis的nx生成鎖
- 如何刪除鎖
- 模擬搶單動作
1.jedis的nx生成鎖
對於分布式鎖的生成通常需要注意如下幾個方面:
- 創建鎖的策略:redis的普通key一般都允許覆蓋,A用戶set某個key后,B在set相同的key時同樣能成功,如果是鎖場景,那就無法知道到底是哪個用戶set成功的;這里jedis的setnx方式為我們解決了這個問題,簡單原理是:當A用戶先set成功了,那B用戶set的時候就返回失敗,滿足了某個時間點只允許一個用戶拿到鎖。
- 鎖過期時間:某個搶購場景時候,如果沒有過期的概念,當A用戶生成了鎖,但是后面的流程被阻塞了一直無法釋放鎖,那其他用戶此時獲取鎖就會一直失敗,無法完成搶購的活動;當然正常情況一般都不會阻塞,A用戶流程會正常釋放鎖;過期時間只是為了更有保障。
下面來上段setnx操作的代碼:
public boolean setnx(String key, String val) { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); if (jedis == null) { return false; } return jedis.set(key, val, "NX", "PX", 1000 * 60). equalsIgnoreCase("ok"); } catch (Exception ex) { } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return false; }
這里注意點在於jedis的set方法,其參數的說明如:
- NX:是否存在key,存在就不set成功
- PX:key過期時間單位設置為毫秒(EX:單位秒)
setnx如果失敗直接封裝返回false即可,下面我們通過一個get方式的api來調用下這個setnx方法:
@GetMapping("/setnx/{key}/{val}") public boolean setnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) { return jedisCom.setnx(key, val); }
訪問如下測試url,正常來說第一次返回了true,第二次返回了false,由於第二次請求的時候redis的key已存在,所以無法set成功
由上圖能夠看到只有一次set成功,並key具有一個有效時間,此時已到達了分布式鎖的條件。
2.如何刪除鎖
上面是創建鎖,同樣的具有有效時間,但是我們不能完全依賴這個有效時間,場景如:有效時間設置1分鍾,本身用戶A獲取鎖后,沒遇到什么特殊情況正常生成了搶購訂單后,此時其他用戶應該能正常下單了才對,但是由於有個1分鍾后鎖才能自動釋放,那其他用戶在這1分鍾無法正常下單(因為鎖還是A用戶的),因此我們需要A用戶操作完后,主動去解鎖:
public int delnx(String key, String val) { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); if (jedis == null) { return 0; } //if redis.call('get','orderkey')=='1111' then return redis.call('del','orderkey') else return 0 end StringBuilder sbScript = new StringBuilder(); sbScript.append("if redis.call('get','").append(key).append("')").append("=='").append(val).append("'"). append(" then "). append(" return redis.call('del','").append(key).append("')"). append(" else "). append(" return 0"). append(" end"); return Integer.valueOf(jedis.eval(sbScript.toString()).toString()); } catch (Exception ex) { } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return 0; }
這里也使用了jedis方式,直接執行lua腳本:根據val判斷其是否存在,如果存在就del;
當然也有人認為通過jedis的get方式獲取val后,然后再比較value是否是當前持有鎖的用戶,如果是那最后再刪除。但是假設get后鎖剛好時間到了,過期了,就會把別人上的鎖刪掉,所以還是推薦使用lua腳本的方式。redis是單線程,並且原生支持lua腳本,會將整個腳本當成一個整體執行,可以保證原子性。
3.模擬搶單動作
有了上面對分布式鎖的粗略基礎,我們模擬下10w人搶單的場景,其實就是一個並發操作請求而已,由於環境有限,只能如此測試;如下初始化10w個用戶,並初始化庫存,商品等信息,如下代碼:
//總庫存 private long nKuCuen = 0; //商品key名字 private String shangpingKey = "computer_key"; //獲取鎖的超時時間 秒 private int timeout = 30 * 1000; @GetMapping("/qiangdan") public List<String> qiangdan() { //搶到商品的用戶 List<String> shopUsers = new ArrayList<>(); //構造很多用戶 List<String> users = new ArrayList<>(); IntStream.range(0, 100000).parallel().forEach(b -> { users.add("神牛-" + b); }); //初始化庫存 nKuCuen = 10; //模擬開搶 users.parallelStream().forEach(b -> { String shopUser = qiang(b); if (!StringUtils.isEmpty(shopUser)) { shopUsers.add(shopUser); } }); return shopUsers; }
有了上面10w個不同用戶,我們設定商品只有10個庫存,然后通過並行流的方式來模擬搶購,如下搶購的實現:
/** * 模擬搶單動作 * * @param b * @return */ private String qiang(String b) { //用戶開搶時間 long startTime = System.currentTimeMillis(); //未搶到的情況下,30秒內繼續獲取鎖 while ((startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()) { //商品是否剩余 if (nKuCuen <= 0) { break; } if (jedisCom.setnx(shangpingKey, b)) { //用戶b拿到鎖 logger.info("用戶{}拿到鎖...", b); try { //商品是否剩余 if (nKuCuen <= 0) { break; } //模擬生成訂單耗時操作,方便查看:神牛-50 多次獲取鎖記錄 try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //搶購成功,商品遞減,記錄用戶 nKuCuen -= 1; //搶單成功跳出 logger.info("用戶{}搶單成功跳出...所剩庫存:{}", b, nKuCuen); return b + "搶單成功,所剩庫存:" + nKuCuen; } finally { logger.info("用戶{}釋放鎖...", b); //釋放鎖 jedisCom.delnx(shangpingKey, b); } } else { //用戶b沒拿到鎖,在超時范圍內繼續請求鎖,不需要處理 // if (b.equals("神牛-50") || b.equals("神牛-69")) { // logger.info("用戶{}等待獲取鎖...", b); // } } } return ""; }
這里實現的邏輯是:
- parallelStream():並行流模擬多用戶搶購
- (startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis():判斷未搶成功的用戶,timeout秒內繼續獲取鎖
- 獲取鎖前和后都判斷庫存是否還足夠
- jedisCom.setnx(shangpingKey, b):用戶獲取搶購鎖
- 獲取鎖后並下單成功,最后釋放鎖:jedisCom.delnx(shangpingKey, b)
再來看下記錄的日志結果:
最終返回搶購成功的用戶: