物聯網已經發展很多年了，英文全稱為Internet of Thing(IoT)，是指由各種不同物理設備連接起來的網絡，這些設備比如手機、汽車、樓宇、溫度計等等日常生活中具有可連接介質的物品。而隨着越來越多的物品具有了這種介質，這些物品都成為了可連接設備，因此，IoT發展的結果是萬物互聯。
萬物互聯必然會產生出大量的數據，這些數據有些會在本地設備上被處理，有些會被發送到數據中心后進行統一處理，而目前大型數據中心都是部署了雲，因此，IoT產生的很多數據也就在雲端被處理。數據在雲端被統一處理、統一管理是一種集中化的處理和管理方式，這樣的話終端設備更像是顯示設備，通過網絡獲取處理結果，然后顯示給用戶。
但是雲端和本地終端的網絡傳輸可能會有延遲，稍微嚴重的時候會帶來體驗上的問題，並且隨着萬物互聯后數據量的暴增，數據中心的計算壓力也會越來越大，同時需要進行網絡傳輸的數據量也越來越大。
目前來看，IoT和雲計算的融合，是會遇到以上的兩個問題，即計算集中化帶來的數據中心計算壓力的問題，和數據量暴增帶來的網絡傳輸量增加和網絡延遲的問題。而邊緣計算的出現，則可以一定程度上解決這兩個問題。
邊緣計算，會將數據存儲到離使用它的場景比較近的地方，某種程度上類似於CDN，也可以看做是分布式的雲計算。數據被分布存儲到各種設備上以后，計算也轉移到這些設備或者比較近的位置上，因此，邊緣系統充分利用了物聯設備的計算力，又因為數據離設備比較近，在大大釋放數據中心計算壓力的同時，減少了從數據中心獲取數據到本地設備的延遲時間，提升了用戶體驗。
這樣來看的話，邊緣計算系統又類似於雲計算，只不過它被部署到了這世界的各個角落，看起來又像是混合雲中的私有雲部分。邊緣計算所處理的數據，也和其它數據一樣重要，因此，邊緣計算系統同樣需要高可用性、擴展性、可彈性伸縮和安全性，而且系統需要有自治愈能力，不需要經常人為地去處理故障，就像我們的家用路由器一樣，配置一次后，偶爾有問題重啟就解決了。一般來說，我們可能會把任務的編排，指令的分發功能放到雲計算平台，而邊緣計算節點，主要用來執行任務，並把任務的執行結果反饋到雲端，這樣邊緣計算就和雲計算融合起來了。
回到題目，我們說的是物聯網和邊緣計算的融合，是因為物聯網催生大量的數據，而這些數據的處理和傳輸會遇到一些問題，邊緣計算致力於解決這些問題，於是邊緣計算就和物聯網技術融合起來。我們上面又談到了，邊緣計算和雲計算也是融合在一起，因此我們可以得出這樣的結論，就是物聯網、邊緣計算、雲計算這三種技術，在不斷地融合發展，最后達到的結果大概是：萬物互聯，就近計算，集中管理。物聯網、邊緣計算、雲計算屬於基礎設施部分，而由這些基礎技術發展衍生出來的應用形態，將是非常具有想象空間的，也是非常值得期待的。
原文地址：物聯網與邊緣計算的融合