1.概述
本文中，我將向你介紹Spring Cloud Netflix Turbine。它將多個Hystrix Metrics Streams 聚合為一個，以便顯示在一個儀表板視圖中。
簡要介紹Hystrix 。 在微服務架構中，我們有許多小應用程序相互通信以完成請求。這些下游服務有可能無法正確響應或完全失敗。為了防止發生級聯故障，我們為微服務設置了Hystrix回退機制。
每個實現Hystrix的微服務都可以選擇公開Hystrix Metrics Streams(通過actuator端點/hystrix.stream)，以便通過Hystrix Dashboard查看。
如果您想了解更多信息，我已在Spring Cloud：Hystrix中詳細介紹了這一點。
Turbine是Netflix的一個開源工具，用於將多個流聚合到一個流中。 Spring提供了一個很好的包裝器，以方便在Spring生態系統中使用。
類似於Spring Cloud:Hystrix的設置，后端服務如下所示：
- Eureka Server ：作為服務注冊運行並在端口8761上運行。
- 推薦服務：一個簡單的REST服務，只有一個端點：
/recommendations，並在端口8070上運行。 - 用戶服務：一個簡單的REST服務，單個端點為：
/personalized/{id}，並在端口8060上運行。 - Hystrix Turbine ：
Hystrix dashboard服務，用於顯示Hystrix流，並在端口’9090’上運行。
以下是我們在Eureka服務器上看到的服務列表：
user-service和recommendation-service都實現了Hystrix回退機制，並通過Actuator暴露了/hystrix.stream端點：
- 用戶服務的
Hystrix端點：http://localhost:8060/actuator/hystrix.stream - 用於推薦服務的
Hystrix端點：http://localhost:8070/actuator/hystrix.stream
我們可以在Hystrix dashboard中單獨查看這些，方法是在框中鍵入URL並單擊Monitor Stream即可：
你將看到如下指標(metric):
注意:如果沒有看到任何流(stream)，那么可能必須點擊該stream的服務端點。 例如：對於user-service，我們可以點擊http://localhost:8060/personalized/1來生成流。
你可能已經意識到，查看單個流(stream)的效率不高，尤其是有許多微服務時。
Turbine可以將所有單獨的hystrix.stream聚合成一個turbine.stream，以便在Hystrix Dashboard上查看。
它使用DiscoveryClient接口找出生產/hystrix.stream的相關服務。
要將Turbine添加到Hystrix dashboard，請添加以下依賴項：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId> </dependency> 注意：這是Turbine的starter依賴，默認情況下使用Spring Cloud Eureka作為服務發現。 如果使用的是Spring Cloud Consul，請使用以下依賴項：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-netflix-turbine</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId> </dependency> 在本文中，我們將使用starter依賴，即spring-cloud-starter-netflix-turbine。
要啟用Turbine，只需使用@EnableTurbine注解主類：
@SpringBootApplication @EnableTurbine @EnableDiscoveryClient @EnableHystrixDashboard public class HystrixTurbineApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(HystrixTurbineApplication.class, args); } } 為了使Turbine按預期工作，我們必須在application.properties中添加一些細節：
server.port= 9090
spring.application.name= hystirx-turbine
eureka.client.serviceUrl.defaultZone= http://localhost:8761/eureka/
turbine.appConfig= user-service,recommendation-service
turbine.clusterNameExpression= new String("default")
在這里，我們告訴Turbine Eureka服務器的位置，以及它需要獲取/ hystrix.stream的應用程序。並將turbine.clusterNameExpression設為new String("default")，即默認集群名稱為“default”。
我們可以打開http://localhost:9090/turbine.stream?cluster=default來查看user-service和recommendation-service的聚合流：
同樣，如果沒有查看到任何內容，只需點擊user-service和recommendation-service端點即可生成流。
我們還可以在Hystrix dashboard上使用此URL來生成一個很好的聚合視圖：
有時，您可能希望將Eureka的serviceId用作dashboard的集群名稱。這可以通過設置turbine.aggregator.clusterConfig來完成：
server.port = 9090
spring.application.name = hystirx-turbine
eureka.client.serviceUrl.defaultZone = http：// localhost：8761 / eureka /
turbine.aggregator.clusterConfig = USER-SERVICE，RECOMMENDATION-SERVICE
turbine.appConfig =用戶服務，推薦服務
您還可以通過點擊/clusters端點來檢查Turbine應用程序中當前已配置的集群。
可以通過將turbine.endpoints.clusters.enabled設置為false來禁用此端點。
所以，現在我們可以將turbine.stream視為Eureka ID，例如：http://localhost:9090/turbine.stream?cluster=USER-SERVICE
如果特定服務的多個實例正在運行，Turbine將按照集群進行分揀並將其顯示在結果中。
在本文中，我們已經介紹了如何在Hystrix stream的基礎上設置Turbine以獲得聚合視圖。我們首先看到了Turbine從所有服務中獲取Hystrix stream的經典方法。
與往常一樣，本文中使用的示例代碼可以在GitHub上找到。
作者：Dhananjay Singh
譯者： Leesen
