Python之random學習

　　random庫是用於產生並運用隨機數的標准庫。

　　從概率論角度來說，隨機數是隨機產生的數據（比如拋硬幣），但時計算機是不可能產生隨機值，真正的隨機數也是在特定條件下產生的確定值，計算機不能產生真正的隨機數，只能產生偽隨機數

一、調用語句：

 

import random # python中的隨機數生成模塊

 

二、基本隨機數函數

（一）seed(a):設置初始化隨機種子，可重現相同隨機數序列，與其他函數配套使用

使用：

 

random.seed(a)

 

設置random包的seed值，該值對於生成隨機數至為重要，a取整數或浮點數不設置時默認以系統時間為種子

（二）random()：下述

 

二、擴展隨機數函數

函數功能主要分為：

（一）獲取隨機小數

1. random()：生成一個[0.0,1.0)之間的隨機小數

In:

import random
x = random.random()
print(x)

Out:

>>0.8268016072790678

　　2.uniform(a,b)：生成一個[a,b]之間的隨機小數

In:

import random
x = random.uniform(10, 20)
print(x)

Out:

>>17.744508676671582

 

（二）獲取隨機整數

1. randint(a,b)：生成一個[a,b](b>a)之間的隨機整數（僅按域的要求獲得隨機整數）

In:

import random
x = random.randint(10, 20)
print(x)

Out:

>>12

　　2.getrandbits(k)：生成一個k比特長度的隨機整數 （按存儲大小的要求獲得隨機整數）

In:

import random
x = random.getrandbits(3)
#隨機生成二進制長度為3位的十進制整數（0-7）
print(x)

Out:

>>5

　　3.randrange(start,stop[,step])：生成一個[start,stop)之間以step為步數的隨機整數 （按域、步長的要求獲得隨機整數）

In:

import random
x = random.randrange(10, 100, 2)
#相當於從序列[10, 12, ..., 96, 98]中隨機返回一個數。
print(x)

Out:

>>62

 

（三）對序列類型進行隨機操作

1. choice(seq)：從序列類型seq（如字符串，列表，元組）中隨機返回一個元素（用於序列抽1簽）

In:

import random
x = random.choice(["i", "love", "Math"])
print(x)

Out:

>>Math

　　2.shuffle(seq)：將序列類型seq中元素隨機排序，返回打亂后序列，seq被改變（用於序列洗牌）

In:

import random
x = ['python', 'is', 'powerful', 'simple', '.']
random.shuffle(x)
print(x)#會修改原有序列

Out:

>>['is', 'powerful', 'simple', '.', 'python']

　　3.sample(pop,k)：從序列類型pop中選取k個元素，以列表類型返回（用於序列抽K簽，存入列表）

In:

import random
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
x = random.sample(list, 5)
# 從list中隨機選取5個元素，生成一個新的list並返回
print("改變后序列：",x)
print("原序列：",list)#原序列不改變

Out:

>>改變后序列： [2, 1, 4, 5, 7]
原序列： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

 

最后：random庫找隨機數在一些算法中使用最多，譬如遺傳算法找遺傳因子，找最優路徑時先生成隨機路徑再優化等等。而且random庫並不難學，只要熟悉了函數，就能夠很快上手幫助自己解決問題的