代碼：
int[] arr = { 2, 3, 4, 6, 1, 5, 4 }; // 冒泡排序：把最小的往前冒 O(n2) //int temp1; //for (int i = 0; i < arr.Length - 1; i++) //{ // for (int j = i + 1; j < arr.Length; j++) // { // if (arr[j] < arr[i]) // { // temp1 = arr[j]; // arr[j] = arr[i]; // arr[i] = temp1; // } // } //} // 選擇排序：從小到大依次選出來 O(n2) //for (int i = 0; i < arr.Length - 1; i++) //{ // int temp2 = arr[i]; // int index = i; // for (int j = i + 1; j < arr.Length; j++) // { // if (arr[j] < temp2) // { // temp2 = arr[j]; // index = j; // } // } // arr[index] = arr[i]; // arr[i] = temp2; //} // 直接插入排序：適合基本有序 O(n2) //for (int i = 1; i < arr.Length; i++) //{ // int temp = arr[i]; // int j; // for (j = i - 1; j >= 0; j--) // { // if (temp > arr[j]) // { // break; // } // arr[j + 1] = arr[j]; // } // arr[j + 1] = temp; //} // 希爾排序 //int gap = arr.Length / 2; //while (gap >= 1) //{ // // 把距離為 gap 的元素編為一個組，掃描所有組 // for (int i = gap; i < arr.Length; i++) // { // int j = 0; // int temp = arr[i]; // // 對距離為 gap 的元素組進行排序 // for (j = i - gap; j >= 0 && temp < arr[j]; j = j - gap) // { // arr[j + gap] = arr[j]; // } // arr[j + gap] = temp; // } // gap = gap / 2; //} for (int i = 0; i < arr.Length; i++) { Console.WriteLine(arr[i]); } Console.ReadLine();
程序員內功修煉（排序）
/// <summary> /// 直接插入排序 /// </summary> /// <param name="arr"></param> /// <returns></returns> public static int[] InsertionSort(int[] arr) { /* 數據結構-數組 最差時間復雜度-輸入的序列為降序，復雜度為O(n^2) 最優時間復雜度-輸入的序列為升序，復雜度為O(n) 輔助空間-O(1) 穩定性-穩定 */ for (int i = 1; i < arr.Length; i++) { int temp = arr[i]; int j = i - 1; while (j >= 0 && temp < arr[j]) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } arr[j + 1] = temp; } return arr; } /// <summary> /// 二分插入排序（是對直接插入排序的改進） /// </summary> /// <param name="arr"></param> /// <returns></returns> public static int[] BinarySort(int[] arr) { /* 數據結構-數組 最差時間復雜度-輸入的序列為降序，復雜度為O(n^2) 最優時間復雜度-輸入的序列為升序，復雜度為O(log2 n) 輔助空間-O(1) 穩定性-穩定 */ for (int i = 1; i < arr.Length; i++) { int temp = arr[i]; int low = 0; int high = i - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (temp >= arr[mid]) low = mid + 1; else high = mid - 1; } for (int j = i - 1; j >= low; j--) { arr[j + 1] = arr[j]; } arr[low] = temp; } return arr; } /// <summary> /// 希爾排序 /// </summary> /// <param name="arr"></param> /// <returns></returns> public static int[] ShellSort(int[] arr) { /* 數據結構-數組 最差時間復雜度-根據步長的不同而不同，已知最好的為O(n(log2 n)^2) 最優時間復雜度-O(n) 輔助空間-O(1) 穩定性-不穩定 */ for (int gap = arr.Length / 2; gap >= 1; gap = gap / 2) { for (int i = gap; i < arr.Length; i++) { int temp = arr[i]; int j = i - gap; while (j >= 0 && temp < arr[j]) { arr[j + gap] = arr[j]; j = j - gap; } arr[j + gap] = temp; } } return arr; } /// <summary> /// 冒泡排序
/// 最小的往前冒 /// </summary> /// <param name="arr"></param> /// <returns></returns> public static int[] BubbleSort(int[] arr) { /* 數據結構-數組 最差時間復雜度-O(n^2) 最優時間復雜度-O(n^2) 輔助空間-O(1) 穩定性-穩定 */ for (int i = 0; i < arr.Length - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < arr.Length; j++) { if (arr[j] < arr[i]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[i]; arr[i] = temp; } } } return arr; } /// <summary> /// 快速排序（目前最好的排序） /// </summary> /// <param name="arr"></param> /// <param name="low"></param> /// <param name="high"></param> /// <returns></returns> public static int[] QuickSort(int[] arr, int low, int high) { /* 數據結構-數組 最差時間復雜度-每次選取的基准值都是最大或者最小O(n^2) 最優時間復雜度-每次選取的基准值都是中位數O(nlogn) 輔助空間-主要是遞歸造成的棧空間的使用，取決於遞歸樹的深度，一般為O(logn)，最差為O(n) 穩定性-不穩定 */ if (low >= high) return arr; int i = low; int j = high; int temp = arr[i];//基准值 while (i < j)//從兩端向中間掃描,跳出循環時i=j { while (i < j && arr[j] >= temp)//從右往左 j--; arr[i] = arr[j]; while (i < j && arr[i] <= temp)//從左往右 i++; arr[j] = arr[i]; } arr[i] = temp;// 基准值回歸正確位置 QuickSort(arr, low, i - 1); QuickSort(arr, i + 1, high); return arr; } /// <summary> /// 直接選擇排序 /// </summary> /// <param name="arr"></param> /// <returns></returns> public static int[] SelectionSort(int[] arr) { /* 數據結構-數組 最差時間復雜度-O(n^2) 最優時間復雜度-O(n^2) 輔助空間-O(1) 穩定性-不穩定 */ for (int i = 0; i < arr.Length - 1; i++) { int k = i; // k指向最小值索引 for (int j = i + 1; j < arr.Length; j++) if (arr[j] < arr[k]) k = j; if (k != i) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[k]; arr[k] = temp; } } return arr; }