mysql查看數據庫操作記錄

MySQL的查詢日志記錄了所有MySQL數據庫請求的信息。無論這些請求是否得到了正確的執行。默認文件名為hostname.log。默認情況下MySQL查詢日志是關閉的。生產環境，如果開啟MySQL查詢日志，對性能還是有蠻大的影響的。另外很多時候，MySQL慢查詢日志基本可以定位那些出現性能問題的SQL，所以MySQL查詢日志應用的場景其實不多，有點雞肋的感覺，它跟SQL Server中的profiler有點類似，但是這個不能跟蹤某個會話、用戶、客戶端。它只能對整個數據庫進行跟蹤。

window 環境下

• 找到my.ini,在下面添加：
  log=存放日志的路徑/my.log
• 保存文件，重啟mysql服務，之后就可以在對應目錄的下找到my.log文件。

linux環境下

• MySQL中的參數general_log用來控制開啟、關閉MySQL查詢日志,參數general_log_file用來控制查詢日志的位置。所以如果你要判斷MySQL數據庫是否開啟了查詢日志，可以使用下面命令。general_log為ON表示開啟查詢日志，OFF表示關閉查詢日志。

• mysql> show variables like '%general_log%';
  +------------------+------------------------------+
  | Variable_name    | Value                        |
  +------------------+------------------------------+
  | general_log      | OFF                          |
  | general_log_file | /var/lib/mysql/DB-Server.log |
  +------------------+------------------------------+
  2 rows in set (0.00 sec)
  mysql> 

  • 另外，MySQL的查詢日志支持寫入文件或寫入數據表兩種形式，這個由參數log_output控制，如下所示：

  • mysql> show variables like 'log_output';
    +---------------+-------+
    | Variable_name | Value |
    +---------------+-------+
    | log_output    | FILE  |
    +---------------+-------+
    1 row in set (0.00 sec)
     
    mysql> 

    • 1、開啟MySQL查詢日志

    mysql> set global general_log = on; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)  mysql> show variables like 'general_log'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | general_log | ON | +---------------+-------+ 1 row in set (0.02 sec)  mysql>

    • 2：關閉MySQL查詢日志

    mysql> show variables like 'general_log'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | general_log | ON | +---------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> set global general_log=off; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> show variables like 'general_log'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | general_log | OFF | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 

    • 3：設置日志輸出方式為表（如果設置log_output=table的話，則日志結果會記錄到名為gengera_log的表中，這表的默認引擎是CSV）：

    mysql> show variables like 'log_output'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_output | FILE | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)  mysql> set global log_output='table'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  mysql> show variables like 'log_output'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_output | TABLE | +---------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)  mysql>

    • 4.查看查詢日志信息。

    mysql> select * from mysql.general_log;
    +---------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+----------------------------------+
    | event_time          | user_host                 | thread_id | server_id | command_type | argument                         |
    +---------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+----------------------------------+
    | 2017-07-06 12:32:05 | root[root] @ localhost [] |         1 |         1 | Query        | show variables like 'general%'   |
    | 2017-07-06 12:32:28 | root[root] @ localhost [] |         1 |         1 | Query        | show variables like 'log_output' |
    | 2017-07-06 12:32:41 | root[root] @ localhost [] |         1 |         1 | Query        | select * from MyDB.test          |
    | 2017-07-06 12:34:36 | [root] @ localhost []     |         3 |         1 | Connect      | root@localhost on                |
    | 2017-07-06 12:34:36 | root[root] @ localhost [] |         3 |         1 | Query        | KILL QUERY 1                     |
    | 2017-07-06 12:34:36 | root[root] @ localhost [] |         3 |         1 | Quit         |                                  |
    | 2017-07-06 12:34:51 | root[root] @ localhost [] |         1 |         1 | Query        | select * from mysql.general_log  |
    +---------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+----------------------------------+
    7 rows in set (0.02 sec)
     
    mysql>