aop 簡單運用，traceId 簡單實現，訪問日志攔截，ip黑名單

總結：aop 簡單運用，

　　比如 1.系統長時間運行你怎樣很容易找到 那些url 訪問最多（一般80%的請求都在常用鏈接上 2,8 原則） 那些耗時較長 具體優化重點（不需要亂優化一通）阿里數據源可以監控sql 耗時（這里我提下）

                2. 如何快速點位 那台服務器出問題 快速找到（如果服務器多了 日志尋找也是 麻煩事情 統一（elk + beats 這種插件 組合 完全可以勝任 中小企業 當然中間還也可加消息系統擴展）使用

　　　　　　traceId 就可以很容易 只需要搜一下traceId 一樣的就是 同一個請求了 在定位服務 就行 當然開源產品 很多 zipkin 或者 SkyWalking 都很不多  我這里只是簡單實現
      3. 還可以做 ip 黑名單 等

     代碼如下 當然跟對細節 請看我代碼庫
   

public static final String TRACEID = "traceId";
 /**
  *   環繞通知,環繞增強，相當於MethodInterceptor
  *   可以考慮 日志保存 在數據庫或者 其他容器 或者發給消息系統
  *   1.系統分開部署 可以考慮 使用 traceId 一條（我這里簡單UUID 實現） 完整的結果 id 唯一 這里還可以帶上 用戶信息
  *     可以考慮 成熟 開源 zipkin 或者 SkyWalking
  *   2 .還可以監控 url 訪問次數 （這里我就不具體實現了）比如直接聚合 那些url 耗時較長

  * 3. 還可以做 ip 黑名單 等

  */
 @Around("webLog()")
 public Object arround(ProceedingJoinPoint pjp) {
     logger.info("方法環繞start.....");
     Long start = System.currentTimeMillis();
     try {
         // 接收到請求，記錄請求內容
         ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
         HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
         String traceId =  UUID.randomUUID().toString();
         //方便查找那台服務器報錯
         InetAddress addr = InetAddress.getLocalHost();
         String ip = addr.getHostAddress().toString();
         String hostName = addr.getHostName().toString();
         //錯誤結果處理可以后續請求拿到
         request.setAttribute(TRACEID,traceId);
         // 記錄下請求內容
         logger.info("traceId : {}" , traceId);

         logger.info("host : {} id {}" ,hostName,ip );
         logger.info("contextPath : {}" , request.getContextPath());
         logger.info("servletPath : {}" , request.getServletPath());
         logger.info("url : {}" ,request.getRequestURL());
         logger.info("uri : {}" ,request.getRequestURI());
         logger.info("http_method : {}" , request.getMethod());
         logger.info("IP:{}" , IpUtils.getIpAddr(request));
         logger.info("class_method : {},{}" , pjp.getSignature().getDeclaringTypeName() ,pjp.getSignature().getName());
         Object[] args = pjp.getArgs();
         //序列化目的反正對象里面數組打印原始hash 值 看不清楚
         logger.info("args : {},序列化數據：{}" , StringUtils.join(args,","),JSONUtil.parse(args));
         Object o =  pjp.proceed();
         logger.info("方法環繞proceed，正常結果response :" + o);
         return o;
     } catch (Throwable e) {
         //注意由於全局異常處理 這里需要拋出，不然全局異常會認為 方法沒有出錯
         logger.info("異常通知.....");
         throw new RuntimeException(e);
     }finally {
         Long end = System.currentTimeMillis();
         logger.info("最后通知.....耗時:{}秒",(end-start)/1000);
     }
 }

          

 

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