1、運行.sh文件
直接用./sh 文件就可以運行，但是如果想后台運行，即使關閉當前的終端也可以運行的話，需要nohup命令和&命令。
（1）&命令
功能：加在一個命令的最后，可以把這個命令放在后台執行（2）nohup命令
功能：不掛斷的運行命令2、查看當前后台運行的命令
有兩個命令可以用，jobs和ps,區別是jobs用於查看當前終端后台運行的任務，換了終端就看不到了。而ps命令用於查看瞬間進程的動態，可以看到別的終端運行的后台進程。
（1）jobs命令
功能：查看當前終端后台運行的任務
jobs -l選項可顯示當前終端所有任務的PID，jobs的狀態可以是running，stopped，Terminated。+ 號表示當前任務，- 號表示后一個任務。
（2）ps命令
功能：查看當前的所有進程
ps -aux | grep "test.sh" #a:顯示所有程序 u:以用戶為主的格式來顯示 x:顯示所有程序，不以終端機來區分
3、關閉當前后台運行的命令
kill命令：結束進程
（1）通過jobs命令查看jobnum，然后執行 kill %jobnum
（2）通過ps命令查看進程號PID，然后執行 kill %PID
如果是前台進程的話，直接執行 Ctrl+c 就可以終止了
4、前后台進程的切換與控制
（1）fg命令
功能：將后台中的命令調至前台繼續運行
如果后台中有多個命令，可以先用jobs查看jobnun，然后用 fg %jobnum 將選中的命令調出。
（2）Ctrl + z 命令
功能：將一個正在前台執行的命令放到后台，並且處於暫停狀態
（3）bg命令
功能：將一個在后台暫停的命令，變成在后台繼續執行
如果后台中有多個命令，可以先用jobs查看jobnum，然后用 bg %jobnum 將選中的命令調出繼續執行。
5、運行Python示例
[root@xxxxx nlp]# nohup python -u jbabs.py > out.log 2>&1 &
[1] 20087
[root@xxxxx nlp]# jobs
[1]+ Running nohup python -u jbabs.py > out.log 2>&1 &
-
運行一個Python腳本，通常設置如下
$ python /data/python/server.py >python.log &
說明：
1、 > 表示把標准輸出（STDOUT）重定向到 那個文件，這里重定向到了python.log
2、 & 表示在后台執行腳本
這樣可以到達目的，但是，我們退出shell窗口的時候，必須用exit命令來退出，否則，退出之后，該進程也會隨着shell的消失而消失（退出、關閉）
- 使用nohup(not hang up)：
$ nohup python /data/python/server.py > python.log3 2>&1 & - 說明：
1、1是標准輸出（STDOUT）的文件描述符，2是標准錯誤（STDERR）的文件描述符
1> python.log 簡化為 > python.log，表示把標准輸出重定向到python.log這個文件
2、2>&1 表示把標准錯誤重定向到標准輸出，這里&1表示標准輸出 ， 為什么需要將標准錯誤重定向到標准輸出的原因，是因為標准錯誤沒有緩沖區，而STDOUT有。 這就會導致 commond > python.log ，2> python.log 文件python.log被兩次打開，而STDOUT和 STDERR將會競爭覆蓋，這肯定不是我門想要的
3、好了，我們現在可以直接關閉shell窗口（我用的是SecureCRT，用的比較多的還有Xshell），而不用再輸入exit這個命令來退出shell了
$ ps aux|grep python
tomener 1885 0.1 0.4 13120 4528 pts/0 S 15:48 0:00 python /data/python/server.py
tomener 1887 0.0 0.0 5980 752 pts/0 S+ 15:48 0:00 grep python
在當我們直接關閉shell窗口，再連接上服務器，查看Python的進程，發現進程還在
但是，在python運行中卻查看不到輸出！
因為：
python的輸出有緩沖，導致python.log3並不能夠馬上看到輸出。
使用-u參數，使得python不啟用緩沖。
kill -STOP 1234 將該進程暫停。
如果要讓它恢復到后台，用 kill -CONT 1234 （很多在前台運行的程序這樣是不行的）
如果要恢復到前台，請在當時運行該進程的那個終端用jobs命令查詢暫停的進程。
然后用 fg 〔job號〕把進程恢復到前台。
所以改正命令，就可以正常使用了
$ nohup python3 -u crawl_spider.py > out.log 2>&1 &
在當前shell 里查看后台任務：jobs
把后台的任務拉到前台運行：
fg %任務號 默認任務1
使用 crl + z 是任務暫停並掛載到后台
使用 bg %任務號 使任務在后台運行