MySQL引擎
數據庫引擎是用於存儲、處理和保護數據的核心服務。利用數據庫引擎可控制訪問權限並快速處理事務，從而滿足企業內大多數需要處理大量數據的應用程序的要求。
常用的數據引擎
ISAM
它在設計之時就考慮到數據庫被查詢的次數要遠大於更新的次數。因此，ISAM執行讀取操作的速度很快，而且不占用大量的內存和存儲資源。ISAM的兩個主要不足之處在於，它不支持事務處理，也不能夠容錯：如果你的硬盤崩潰了，那么數據文件就無法恢復了，那就必須經常備份你所有的實時數據。
MyISAM
MyISAM是MySQL的ISAM擴展格式和缺省的數據庫引擎。除了提供ISAM里所沒有的索引和字段管理的大量功能，MyISAM還使用一種表格鎖定的機制，來優化多個並發的讀寫操作
InnoDB（默認）
InnoDB支持事務處理（transaction process）和支持外來鍵。盡管要比ISAM和 MyISAM引擎慢很多，但是InnoDB包括了對事務處理和外來鍵的支持，這兩點都是前兩個引擎所沒有的。如前所述，如果你的設計需要這些特性中的一者或者兩者，那你就要被迫使用后兩個引擎中的一個了。
MEMORY
MEMORY是MySQL中一類特殊的存儲引擎。它使用存儲在內存中的內容來創建表，而且數據全部放在內存中。服務器需要有足夠的內存來維持MEMORY存儲引擎的表的使用。它是把數據存到內存中，如果內存出現異常就會影響數據。如果重啟或者關機，所有數據都會消失。因此，基於MEMORY的表的生命周期很短，一般是一次性的。
MySQL 索引
MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的檢索速度。打個比方，如果合理的設計且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒有設計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索引包含多個列。創建索引時，你需要確保該索引是應用在 SQL 查詢語句的條件(一般作為 WHERE 子句的條件)。實際上，索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄。上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。建立索引會占用磁盤空間的索引文件。
索引的查詢原理
索引的的類型
- UNIQUE (唯一索引)：不可以出現相同的值，可以有NULL值
- NORMAL (普通索引)：允許出現相同的索引內容，如果該字段信息保證不會重復例如身份證號用作索引時，可設置為unique
- PROMARY KEY (主鍵索引)：不允許出現相同的值
- FULLTEXT INDEX (全文索引)：可以針對值中的某個單詞，但效率確實不敢恭維
- 組合索引：實質上是將多個字段建到一個索引里，列值的組合必須唯一，比如學生選課表中可以將學生ID和課程ID作為一個組合索引。
創建索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON tableName(columnName(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於字段實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length。
修改索引
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)；
刪除索引
DROP INDEX [indexName] ON tableName;
查詢表索引
SHOW INDEX FROM table_name;
是否執行索引
EXPLAIN select * from user_basic_info where phone = '66666666666';
table：顯示這一行的數據是關於哪張表的type：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、index和ALL
type顯示的是訪問類型，是較為重要的一個指標，結果值從好到壞依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL ,一般來說，得保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref。
key： 實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。
使用索引的技巧
使用索引時，有一些技巧：
1.索引不會包含有NULL的列，只要列中包含有NULL值，都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對於此符合索引就是無效的。
2.使用短索引，對串列進行索引，如果可以就應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個char（255）的列，如果在前10個或20個字符內，多數值是唯一的，那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。
3.對於多列索引，不是使用的第一部分，則不會使用索引。
4.like語句操作，like ‘%aaa%’不會使用索引，而like ‘aaa%’可以使用索引。
5.不要在列上進行運算
6.不使用NOT IN 、<>、！=操作，但<,<=，=，>,>=,BETWEEN,IN是可以用到索引的
7.索引要建立在經常進行select操作的字段上。這是因為，如果這些列很少用到，那么有無索引並不能明顯改變查詢速度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。
8.索引要建立在值唯一的字段上。
9.在where和join中出現的列需要建立索引。
11.如果where字句的查詢條件里使用了函數(如：where DAY(column)=…),mysql將無法使用索引。
12.使用or查詢的話，每個條件的字段都要加單獨索引。
如下一下例子是不走索引的
1.索引列參入計算或者使用函數進行運算
SELECT * FROM stu WHERE age+10=30；
2.全字段模糊搜索和使用正則表達式
SELECT * FROM student WHERE uname LIKE "%小%"; -- 不走索引 SELECT * FROM student WHERE uname LIKE "小%"; -- 走索引
3.字符串與數字比較
SELECT * FROM student WHERE id="1" -- 走索引 SELECT * FROM student WHERE id=1 -- 不走索引
4.使用或者必須or條件的每一列都要加索引
SELECT * FROM student WHERE id="1" or name='張三'；