pytest 全能的mark學習筆記（三）

pytest測試函數標記

　　1.用例標簽tags：@pytest.mark.{marker_name}

描述：@pytest.mark.{marker_name}自定義一個mark，然后pytest -v -m {marker_name}只運行標記了{marker_name}的函數，pytest -v -m "not {marker_name}"來運行未標記{marker_name}的。

語法：

ep：

@pytest.mark.smoke

@pytest.mark.get

$pytest -m 'smoke'

　　僅運行標記smoke的函數

$pytest -m 'smoke and get'

　　運行標記smoke和get的函數

$pytest -m 'smoke or get'

　　運行標記smoke或get的函數

$pytest -m 'smoke and not get'

　　運行標記smoke和標記不是get的函數

 

 

　　2. 跳過用例：@pytest.mark.skip @pytest.mark.skipif

描述：skip和skipif可以標記無法在某些平台上運行的測試功能，或者您希望失敗的測試功能。要給跳過的測試添加理由和條件，應當使用skipif。

語法：

 ep：

@pytest.mark.skipif(condition)

@pytest.mark.skipif(tasks.__version__<'0.2.0',reason = 'not supported until version 0.2.0)

　　使用skip和skipif標記，測試會直接跳過，而不會被執行。

 　　3.標記函數參數化（測試用例方法前加測試數據）：@pytest.mark.parametrize("a,b,expected", testdata)

語法：

• ep1　傳入單個參數

@pytest.mark.parametrize('參數名',lists)

• ep2 傳入兩個參數

@pytest.mark.parametrize('參數1','參數2',[(

　　　　　　　　　　　　　　參數1_data[0],參數2_data[0]),(

　　　　　　　　　　　　　　參數1_data[1],參數2_data[1])]

傳三個或者更多也是這樣傳。list的每個元素都是一個元祖，元祖里的每個元素和按參數順序一一對應。

實例1：傳兩個參數

import pytest
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",
                         [ ("3+5", 8),
                           ("2+4", 6),
                           ("6 * 9", 42),
                         ])
def test_eval(test_input, expected):
    assert eval(test_input) == expected

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_canshu1.py"])

實例2:參數組合

import pytest
@pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])
@pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])
def test_foo(x, y):
    print("測試數據組合：x->%s, y->%s" % (x, y))

結果：
test_canshu1.py 測試數據組合：x->0, y->2 
.測試數據組合：x->1, y->2 
.測試數據組合：x->0, y->3 
.測試數據組合：x->1, y->3 . 

實例3:傳一個參數

import pytest
@pytest.mark.parametrize('task', tasks_to_try)
def test_add_4(task):
    task_id = tasks.add(task)
    t_from_db = tasks.get(task_id)
    assert equivalent(t_from_db, task)

 　　4.fixture參數化：@pytest.fixture(params=[{key11:value1,key12:value2} , {key21：value21,key22:value22}])

 代碼實例：

import pytest
@pytest.fixture(params=[{'userID':'00001','username':'jack'},
                        {'userID':'00002','username':'mike'}])
def getdata(request): #這里的request是固定參數名
    #分別打印params的字典項：{'userID': '00001', 'username': 'jack'}
    #和{'userID':'00002','username':'mike'}
    print("request.param======",request.param)
    return request.param    #這里的request.param也是固定的
class TestCase():
    def test_case1(self, getdata):
        print("第1個用例輸出：{}".format(getdata))
    def test_case2(self, getdata):
        print("第2個用例輸出：{}".format(getdata))

執行后測試報告如下： 報告中用例都執行了2次，使用了params中的兩個測試數據

備注：根據這樣的例子，如果在測試中需要處理很多重復測試數據時，則這些數據就可以傳入params里(可以另外寫個方法讀取txt/excel等文件測試數據值，以多字典列表形式返回所有測試數據)，類似於unittest的DDT數據驅動方法。然后就會逐一去帶入testcase里執行了

 

 

其他mark

1. 標記用例執行順順序pytest.mark.run(order=1) (需安裝pytest-ordering)

2. 標記使用指定fixture(測試准備及清理方法) @pytest.mark.usefixtures()

3. 標記超時時間 @pytest.mark.timeout(60) (需安裝pytest-timeout)
   1. 或命令$pytest --timeout=300
4. 標記失敗重跑次數@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=1) (需安裝pytest-rerunfailures)
   1. 最多失敗重跑5次 & 如果失敗則延遲1秒后重跑（可以不傳）
   2. 或命令$pytest --reruns 5 --reruns-delay 1
5. 標記類中用例按定義(書寫)順序執行(某一條失敗則后面的用例不會執行) @pytest.mark.incremental