python操作redis用法詳解
1、redis連接
redis提供兩個類Redis和StrictRedis用於實現Redis的命令，StrictRedis用於實現大部分官方的命令，並使用官方的語法和命令，Redis是StrictRedis的子類，用於向后兼容舊版本的redis-py。
redis連接實例是線程安全的，可以直接將redis連接實例設置為一個全局變量，直接使用。如果需要另一個Redis實例（or Redis數據庫）時，就需要重新創建redis連接實例來獲取一個新的連接。同理，python的redis沒有實現select命令。
安裝redis
pip install redis
連接redis，加上decode_responses=True，寫入的鍵值對中的value為str類型，不加這個參數寫入的則為字節類型。
import redis # 導入redis模塊，通過python操作redis 也可以直接在redis主機的服務端操作緩存數據庫 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主機，需要redis服務端和客戶端都啟動 redis默認端口是6379 r.set('name', 'junxi') # key是"foo" value是"bar" 將鍵值對存入redis緩存 print(r['name']) print(r.get('name')) # 取出鍵name對應的值 print(type(r.get('name')))
2、連接池
redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的所有連接，避免每次建立、釋放連接的開銷。默認，每個Redis實例都會維護一個自己的連接池。
可以直接建立一個連接池，然后作為參數Redis，這樣就可以實現多個Redis實例共享一個連接池
連接池
import redis # 導入redis模塊，通過python操作redis 也可以直接在redis主機的服務端操作緩存數據庫 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主機，需要redis服務端和客戶端都起着 redis默認端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('gender', 'male') # key是"gender" value是"male" 將鍵值對存入redis緩存 print(r.get('gender')) # gender 取出鍵male對應的值
3、redis基本命令 String
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中設置值，默認，不存在則創建，存在則修改
參數：
ex，過期時間（秒）
px，過期時間（毫秒）
nx，如果設置為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行
xx，如果設置為True，則只有name存在時，當前set操作才執行
1.ex，過期時間（秒） 這里過期時間是3秒，3秒后p，鍵food的值就變成None
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('food', 'mutton', ex=3) # key是"food" value是"mutton" 將鍵值對存入redis緩存 print(r.get('food')) # mutton 取出鍵food對應的值
2.px，過期時間（豪秒） 這里過期時間是3豪秒，3毫秒后，鍵foo的值就變成None
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('food', 'beef', px=3) print(r.get('food'))
3.nx，如果設置為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行 （新建）
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True)) # True--不存在 # 如果鍵fruit不存在，那么輸出是True；如果鍵fruit已經存在，輸出是None
4.xx，如果設置為True，則只有name存在時，當前set操作才執行 （修改）
print((r.set('fruit', 'watermelon', xx=True))) # True--已經存在 # 如果鍵fruit已經存在，那么輸出是True；如果鍵fruit不存在，輸出是None
5.setnx(name, value)
設置值，只有name不存在時，執行設置操作（添加）
print(r.setnx('fruit1', 'banana')) # fruit1不存在，輸出為True
6.setex(name, value, time)
設置值
參數：
time，過期時間（數字秒 或 timedelta對象）
import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.setex("fruit2", "orange", 5) time.sleep(5) print(r.get('fruit2')) # 5秒后，取值就從orange變成None
7.psetex(name, time_ms, value)
設置值
參數：
time_ms，過期時間（數字毫秒 或 timedelta對象）
r.psetex("fruit3", 5000, "apple") time.sleep(5) print(r.get('fruit3')) # 5000毫秒后，取值就從apple變成None
8.mset(*args, **kwargs)
批量設置值
如：
r.mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
r.mset(k1="v1", k2="v2") # 這里k1 和k2 不能帶引號 一次設置對個鍵值對
print(r.mget("k1", "k2")) # 一次取出多個鍵對應的值
print(r.mget("k1"))
9.mget(keys, *args)
批量獲取
如：
print(r.mget('k1', 'k2')) print(r.mget(['k1', 'k2'])) print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2")) # 將目前redis緩存中的鍵對應的值批量取出來
10.getset(name, value)
設置新值並獲取原來的值
print(r.getset("food", "barbecue")) # 設置的新值是barbecue 設置前的值是beef
11.getrange(key, start, end)
獲取子序列（根據字節獲取，非字符）
參數：
name，Redis 的 name
start，起始位置（字節）
end，結束位置（字節）
如： "君惜大大" ，0-3表示 "君"
r.set("cn_name", "君惜大大") # 漢字 print(r.getrange("cn_name", 0, 2)) # 取索引號是0-2 前3位的字節 君 切片操作 （一個漢字3個字節 1個字母一個字節 每個字節8bit） print(r.getrange("cn_name", 0, -1)) # 取所有的字節 君惜大大 切片操作 r.set("en_name","junxi") # 字母 print(r.getrange("en_name", 0, 2)) # 取索引號是0-2 前3位的字節 jun 切片操作 （一個漢字3個字節 1個字母一個字節 每個字節8bit） print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字節 junxi 切片操作
12.setrange(name, offset, value)
修改字符串內容，從指定字符串索引開始向后替換（新值太長時，則向后添加）
參數：
offset，字符串的索引，字節（一個漢字三個字節）
value，要設置的值
r.setrange("en_name", 1, "ccc") print(r.get("en_name")) # jccci 原始值是junxi 從索引號是1開始替換成ccc 變成 jccci
13.setbit(name, offset, value)
對name對應值的二進制表示的位進行操作
參數：
name，redis的name
offset，位的索引（將值變換成二進制后再進行索引）
value，值只能是 1 或 0
注：如果在Redis中有一個對應： n1 = "foo"， 那么字符串foo的二進制表示為：01100110 01101111 01101111 所以，如果執行 setbit('n1', 7, 1)，則就會將第7位設置為1， 那么最終二進制則變成 01100111 01101111 01101111，即："goo" 擴展，轉換二進制表示： source = "陳思維" source = "foo" for i in source: num = ord(i) print bin(num).replace('b','') 特別的，如果source是漢字 "陳思維"怎么辦？ 答：對於utf-8，每一個漢字占 3 個字節，那么 "陳思維" 則有 9個字節 對於漢字，for循環時候會按照 字節 迭代，那么在迭代時，將每一個字節轉換 十進制數，然后再將十進制數轉換成二進制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000 14.getbit(name, offset)
獲取name對應的值的二進制表示中的某位的值 （0或1）
print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 對應的二進制 4個字節 32位 第0位是0還是1 15.bitcount(key, start=None, end=None)
獲取name對應的值的二進制表示中 1 的個數
參數：
key，Redis的name
start 字節起始位置
end，字節結束位置
print(r.get("foo")) # goo1 01100111 print(r.bitcount("foo",0,1)) # 11 表示前2個字節中，1出現的個數 16.bitop(operation, dest, *keys)
獲取多個值，並將值做位運算，將最后的結果保存至新的name對應的值
參數：
operation,AND（並） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（異或）
dest, 新的Redis的name
*keys,要查找的Redis的name
如：
bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3') 獲取Redis中n1,n2,n3對應的值，然后講所有的值做位運算（求並集），然后將結果保存 new_name 對應的值中 r.set("foo","1") # 0110001 r.set("foo1","2") # 0110010 print(r.mget("foo","foo1")) # ['goo1', 'baaanew'] print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) # "new" 0 0110000 print(r.mget("foo","foo1","new")) source = "12" for i in source: num = ord(i) print(num) # 打印每個字母字符或者漢字字符對應的ascii碼值 f-102-0b100111-01100111 print(bin(num)) # 打印每個10進制ascii碼值轉換成二進制的值 0b1100110（0b表示二進制） print bin(num).replace('b','') # 將二進制0b1100110替換成01100110 17.strlen(name)
返回name對應值的字節長度（一個漢字3個字節）
print(r.strlen("foo")) # 4 'goo1'的長度是4 18.incr(self, name, amount=1)
自增 name對應的值，當name不存在時，則創建name＝amount，否則，則自增。
參數：
name,Redis的name
amount,自增數（必須是整數）
注：同incrby
r.set("foo", 123) print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2")) r.incr("foo", amount=1) print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2")) 應用場景 – 頁面點擊數
假定我們對一系列頁面需要記錄點擊次數。例如論壇的每個帖子都要記錄點擊次數，而點擊次數比回帖的次數的多得多。如果使用關系數據庫來存儲點擊，可能存在大量的行級鎖爭用。所以，點擊數的增加使用redis的INCR命令最好不過了。
當redis服務器啟動時，可以從關系數據庫讀入點擊數的初始值（12306這個頁面被訪問了34634次）
r.set("visit:12306:totals", 34634) print(r.get("visit:12306:totals")) 每當有一個頁面點擊，則使用INCR增加點擊數即可。
r.incr("visit:12306:totals") r.incr("visit:12306:totals") 頁面載入的時候則可直接獲取這個值
print(r.get("visit:12306:totals")) 19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
自增 name對應的值，當name不存在時，則創建name＝amount，否則，則自增。
參數：
name,Redis的name
amount,自增數（浮點型）
r.set("foo1", "123.0") r.set("foo2", "221.0") print(r.mget("foo1", "foo2")) r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0) r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0) print(r.mget("foo1", "foo2")) 20.decr(self, name, amount=1)
自減 name對應的值，當name不存在時，則創建name＝amount，否則，則自減。
參數：
name,Redis的name
amount,自減數（整數)
r.decr("foo4", amount=3) # 遞減3 r.decr("foo1", amount=1) # 遞減1 print(r.mget("foo1", "foo4")) 21.append(key, value)
在redis name對應的值后面追加內容
參數：
key, redis的name
value, 要追加的字符串
r.append("name", "haha") # 在name對應的值junxi后面追加字符串haha print(r.mget("name"))
4、redis基本命令 hash
1.單個增加--修改(單個取出)--沒有就新增，有的話就修改
hset(name, key, value)
name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則創建；否則，修改）
參數：
name，redis的name
key，name對應的hash中的key
value，name對應的hash中的value
注：
hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則創建（相當於添加）
import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.hset("hash1", "k1", "v1") r.hset("hash1", "k2", "v2") print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key print(r.hget("hash1", "k1")) # 單個取hash的key對應的值 print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多個取hash的key對應的值 r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建 print(r.hget("hash1", "k2")) 2 批量增加（取出）
hmset(name, mapping)
在name對應的hash中批量設置鍵值對
參數：
name，redis的name
mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
如：
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"}) hget(name,key)
在name對應的hash中獲取根據key獲取value
hmget(name, keys, *args)
在name對應的hash中獲取多個key的值
參數：
name，reids對應的name
keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
*args，要獲取的key，如：k1,k2,k3
如：
print(r.hget("hash2", "k2")) # 單個取出"hash2"的key-k2對應的value print(r.hmget("hash2", "k2", "k3")) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應的value --方式1 print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"])) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應的value --方式2 3.取出所有的鍵值對
hgetall(name)
獲取name對應hash的所有鍵值
print(r.hgetall("hash1")) 4.得到所有鍵值對的格式 hash長度
hlen(name)
獲取name對應的hash中鍵值對的個數
print(r.hlen("hash1")) 5.得到所有的keys（類似字典的取所有keys）
hkeys(name)
獲取name對應的hash中所有的key的值
print(r.hkeys("hash1")) 6.得到所有的value（類似字典的取所有value）
hvals(name)
獲取name對應的hash中所有的value的值
print(r.hvals("hash1")) 7.判斷成員是否存在（類似字典的in）
hexists(name, key)
檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key
print(r.hexists("hash1", "k4")) # False 不存在 print(r.hexists("hash1", "k1")) # True 存在 8.刪除鍵值對
hdel(name,*keys)
將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除
print(r.hgetall("hash1")) r.hset("hash1", "k2", "v222") # 修改已有的key k2 r.hset("hash1", "k11", "v1") # 新增鍵值對 k11 r.hdel("hash1", "k1") # 刪除一個鍵值對 print(r.hgetall("hash1")) 9.自增自減整數(將key對應的value--整數 自增1或者2，或者別的整數 負數就是自減)
hincrby(name, key, amount=1)
自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount
參數：
name，redis中的name
key， hash對應的key
amount，自增數（整數）
r.hset("hash1", "k3", 123) r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1) print(r.hgetall("hash1")) r.hincrby("hash1", "k4", amount=1) # 不存在的話，value默認就是1 print(r.hgetall("hash1")) 10.自增自減浮點數(將key對應的value--浮點數 自增1.0或者2.0，或者別的浮點數 負數就是自減)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount
參數：
name，redis中的name
key， hash對應的key
amount，自增數（浮點數）
自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount
r.hset("hash1", "k5", "1.0") r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0) # 已經存在，遞減-1.0 print(r.hgetall("hash1")) r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0) # 不存在，value初始值是-1.0 每次遞減1.0 print(r.hgetall("hash1")) 11.取值查看--分片讀取
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代獲取，對於數據大的數據非常有用，hscan可以實現分片的獲取數據，並非一次性將數據全部獲取完，從而放置內存被撐爆
參數：
name，redis的name
cursor，游標（基於游標分批取獲取數據）
match，匹配指定key，默認None 表示所有的key
count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數
如：
第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...
直到返回值cursor的值為0時，表示數據已經通過分片獲取完畢
print(r.hscan("hash1")) 12.hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封裝hscan創建生成器，實現分批去redis中獲取數據
參數：
match，匹配指定key，默認None 表示所有的key
count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數
如：
for item in r.hscan_iter('hash1'): print(item) print(r.hscan_iter("hash1")) # 生成器內存地址
5、redis基本命令 list
1.增加（類似於list的append，只是這里是從左邊新增加）--沒有就新建
lpush(name,values)
在name對應的list中添加元素，每個新的元素都添加到列表的最左邊
如：
import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.lpush("list1", 11, 22, 33) print(r.lrange('list1', 0, -1)) 保存順序為: 33,22,11
擴展：
r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 表示從右向左操作 print(r.llen("list2")) # 列表長度 print(r.lrange("list2", 0, 3)) # 切片取出值，范圍是索引號0-3 2.增加（從右邊增加）--沒有就新建
r.rpush("list2", 44, 55, 66) # 在列表的右邊，依次添加44,55,66 print(r.llen("list2")) # 列表長度 print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范圍是索引號0到-1(最后一個元素) 3.往已經有的name的列表的左邊添加元素，沒有的話無法創建
lpushx(name,value)
在name對應的list中添加元素，只有name已經存在時，值添加到列表的最左邊
更多：
r.lpushx("list10", 10) # 這里list10不存在 print(r.llen("list10")) # 0 print(r.lrange("list10", 0, -1)) # [] r.lpushx("list2", 77) # 這里"list2"之前已經存在，往列表最左邊添加一個元素，一次只能添加一個 print(r.llen("list2")) # 列表長度 print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范圍是索引號0到-1(最后一個元素 4.往已經有的name的列表的右邊添加元素，沒有的話無法創建
r.rpushx("list2", 99) # 這里"foo_list1"之前已經存在，往列表最右邊添加一個元素，一次只能添加一個 print(r.llen("list2")) # 列表長度 print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范圍是索引號0到-1(最后一個元素) 5.新增（固定索引號位置插入元素）
linsert(name, where, refvalue, value))
在name對應的列表的某一個值前或后插入一個新值
參數：
name，redis的name
where，BEFORE或AFTER
refvalue，標桿值，即：在它前后插入數據
value，要插入的數據
r.linsert("list2", "before", "11", "00") # 往列表中左邊第一個出現的元素"11"前插入元素"00" print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范圍是索引號0-最后一個元素 6.修改（指定索引號進行修改）
r.lset(name, index, value)
對name對應的list中的某一個索引位置重新賦值
參數：
name，redis的name
index，list的索引位置
value，要設置的值
r.lset("list2", 0, -11) # 把索引號是0的元素修改成-11 print(r.lrange("list2", 0, -1)) 7.刪除（指定值進行刪除）
r.lrem(name, value, num)
在name對應的list中刪除指定的值
參數：
name，redis的name
value，要刪除的值
num， num=0，刪除列表中所有的指定值；
num=2,從前到后，刪除2個； num=1,從前到后，刪除左邊第1個
num=-2,從后向前，刪除2個
r.lrem("list2", "11", 1) # 將列表中左邊第一次出現的"11"刪除 print(r.lrange("list2", 0, -1)) r.lrem("list2", "99", -1) # 將列表中右邊第一次出現的"99"刪除 print(r.lrange("list2", 0, -1)) r.lrem("list2", "22", 0) # 將列表中所有的"22"刪除 print(r.lrange("list2", 0, -1)) 8.刪除並返回
lpop(name)
在name對應的列表的左側獲取第一個元素並在列表中移除，返回值則是第一個元素
更多：
rpop(name) 表示從右向左操作
r.lpop("list2") # 刪除列表最左邊的元素，並且返回刪除的元素 print(r.lrange("list2", 0, -1)) r.rpop("list2") # 刪除列表最右邊的元素，並且返回刪除的元素 print(r.lrange("list2", 0, -1)) 9.刪除索引之外的值
ltrim(name, start, end)
在name對應的列表中移除沒有在start-end索引之間的值
參數：
name，redis的name
start，索引的起始位置
end，索引結束位置
r.ltrim("list2", 0, 2) # 刪除索引號是0-2之外的元素，值保留索引號是0-2的元素 print(r.lrange("list2", 0, -1)) 10.取值（根據索引號取值）
lindex(name, index)
在name對應的列表中根據索引獲取列表元素
print(r.lindex("list2", 0)) # 取出索引號是0的值 11.移動 元素從一個列表移動到另外一個列表
rpoplpush(src, dst)
從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另一個列表的最左邊
參數：
src，要取數據的列表的name
dst，要添加數據的列表的name
r.rpoplpush("list1", "list2") print(r.lrange("list2", 0, -1)) 12.移動 元素從一個列表移動到另外一個列表 可以設置超時
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
從一個列表的右側移除一個元素並將其添加到另一個列表的左側
參數：
src，取出並要移除元素的列表對應的name
dst，要插入元素的列表對應的name
timeout，當src對應的列表中沒有數據時，阻塞等待其有數據的超時時間（秒），0 表示永遠阻塞
r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2) print(r.lrange("list2", 0, -1)) 13.一次移除多個列表
blpop(keys, timeout)
將多個列表排列，按照從左到右去pop對應列表的元素
參數：
keys，redis的name的集合
timeout，超時時間，當元素所有列表的元素獲取完之后，阻塞等待列表內有數據的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞
更多：
r.brpop(keys, timeout) 同blpop，將多個列表排列,按照從右像左去移除各個列表內的元素
r.lpush("list10", 3, 4, 5) r.lpush("list11", 3, 4, 5) while True: r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2) print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1)) 14.自定義增量迭代
由於redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代，如果想要循環name對應的列表的所有元素，那么就需要：
- 獲取name對應的所有列表
- 循環列表
但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步時就將程序的內容撐爆，所有有必要自定義一個增量迭代的功能：
def list_iter(name): """ 自定義redis列表增量迭代 :param name: redis中的name，即：迭代name對應的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in range(list_count): yield r.lindex(name, index) # 使用 for item in list_iter('list2'): # 遍歷這個列表 print(item)
6、redis基本命令 set
1.新增
sadd(name,values)
name對應的集合中添加元素
r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66) # 往集合中添加元素 print(r.scard("set1")) # 集合的長度是4 print(r.smembers("set1")) # 獲取集合中所有的成員 2.獲取元素個數 類似於len
scard(name)
獲取name對應的集合中元素個數
print(r.scard("set1")) # 集合的長度是4 3.獲取集合中所有的成員
smembers(name)
獲取name對應的集合的所有成員
print(r.smembers("set1")) # 獲取集合中所有的成員 獲取集合中所有的成員--元組形式
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
print(r.sscan("set1")) 獲取集合中所有的成員--迭代器的方式
sscan_iter(name, match=None, count=None)
同字符串的操作，用於增量迭代分批獲取元素，避免內存消耗太大
for i in r.sscan_iter("set1"): print(i) 4.差集
sdiff(keys, *args)
在第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合的元素集合
r.sadd("set2", 11, 22, 33) print(r.smembers("set1")) # 獲取集合中所有的成員 print(r.smembers("set2")) print(r.sdiff("set1", "set2")) # 在集合set1但是不在集合set2中 print(r.sdiff("set2", "set1")) # 在集合set2但是不在集合set1中 5.差集--差集存在一個新的集合中
sdiffstore(dest, keys, *args)
獲取第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合，再將其新加入到dest對應的集合中
r.sdiffstore("set3", "set1", "set2") # 在集合set1但是不在集合set2中 print(r.smembers("set3")) # 獲取集合3中所有的成員 6.交集
sinter(keys, *args)
獲取多一個name對應集合的交集
print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2個集合的交集 7.交集--交集存在一個新的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)
獲取多一個name對應集合的並集，再將其加入到dest對應的集合中
print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2個集合的交集 print(r.smembers("set3")) 並集
sunion(keys, *args)
獲取多個name對應的集合的並集
print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2個集合的並集 並集--並集存在一個新的集合
sunionstore(dest,keys, *args)
獲取多一個name對應的集合的並集，並將結果保存到dest對應的集合中
print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2個集合的並集 print(r.smembers("set3")) 8.判斷是否是集合的成員 類似in
sismember(name, value)
檢查value是否是name對應的集合的成員，結果為True和False
print(r.sismember("set1", 33)) # 33是集合的成員 print(r.sismember("set1", 23)) # 23不是集合的成員 9.移動
smove(src, dst, value)
將某個成員從一個集合中移動到另外一個集合
r.smove("set1", "set2", 44) print(r.smembers("set1")) print(r.smembers("set2")) 10.刪除--隨機刪除並且返回被刪除值
spop(name)
從集合移除一個成員，並將其返回,說明一下，集合是無序的，所有是隨機刪除的
print(r.spop("set2")) # 這個刪除的值是隨機刪除的，集合是無序的 print(r.smembers("set2")) 11.刪除--指定值刪除
srem(name, values)
在name對應的集合中刪除某些值
print(r.srem("set2", 11)) # 從集合中刪除指定值 11 print(r.smembers("set2"))
7、redis基本命令 有序set
Set操作，Set集合就是不允許重復的列表，本身是無序的
有序集合，在集合的基礎上，為每元素排序；元素的排序需要根據另外一個值來進行比較，
所以，對於有序集合，每一個元素有兩個值，即：值和分數，分數專門用來做排序。
1.新增
zadd(name, *args, **kwargs)
在name對應的有序集合中添加元素
如：
import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.zadd("zset1", n1=11, n2=22) r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44) print(r.zcard("zset1")) # 集合長度 print(r.zcard("zset2")) # 集合長度 print(r.zrange("zset1", 0, -1)) # 獲取有序集合中所有元素 print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True)) # 獲取有序集合中所有元素和分數 2.獲取有序集合元素個數 類似於len
zcard(name)
獲取name對應的有序集合元素的數量
print(r.zcard("zset1")) # 集合長度 3.獲取有序集合的所有元素
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
按照索引范圍獲取name對應的有序集合的元素
參數：
name，redis的name
start，有序集合索引起始位置（非分數）
end，有序集合索引結束位置（非分數）
desc，排序規則，默認按照分數從小到大排序
withscores，是否獲取元素的分數，默認只獲取元素的值
score_cast_func，對分數進行數據轉換的函數
3-1 從大到小排序(同zrange，集合是從大到小排序的)
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1)) # 只獲取元素，不顯示分數 print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 獲取有序集合中所有元素和分數,分數倒序 3-2 按照分數范圍獲取name對應的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
for i in range(1, 30): element = 'n' + str(i) r.zadd("zset3", element, i) print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分數是15-25之間，取出符合條件的元素 print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True)) # 在分數是12-22之間，取出符合條件的元素（帶分數） 3-3 按照分數范圍獲取有序集合的元素並排序（默認從大到小排序）
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分數是22-11之間，取出符合條件的元素 按照分數倒序 3-4 獲取所有元素--默認按照分數順序排序
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
print(r.zscan("zset3")) 3-5 獲取所有元素--迭代器
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍歷迭代器 print(i) 4.zcount(name, min, max)
獲取name對應的有序集合中分數 在 [min,max] 之間的個數
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True)) print(r.zcount("zset3", 11, 22)) 5.自增
zincrby(name, value, amount)
自增name對應的有序集合的 name 對應的分數
r.zincrby("zset3", "n2", amount=2) # 每次將n2的分數自增2 print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True)) 6.獲取值的索引號
zrank(name, value)
獲取某個值在 name對應的有序集合中的索引（從 0 開始）
更多：
zrevrank(name, value)，從大到小排序
print(r.zrank("zset3", "n1")) # n1的索引號是0 這里按照分數順序（從小到大） print(r.zrank("zset3", "n6")) # n6的索引號是1 print(r.zrevrank("zset3", "n1")) # n1的索引號是29 這里安照分數倒序（從大到小） 7.刪除--指定值刪除
zrem(name, values)
刪除name對應的有序集合中值是values的成員
r.zrem("zset3", "n3") # 刪除有序集合中的元素n3 刪除單個 print(r.zrange("zset3", 0, -1)) 8.刪除--根據排行范圍刪除，按照索引號來刪除
zremrangebyrank(name, min, max)
根據排行范圍刪除
r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1) # 刪除有序集合中的索引號是0, 1的元素 print(r.zrange("zset3", 0, -1)) 9.刪除--根據分數范圍刪除
zremrangebyscore(name, min, max)
根據分數范圍刪除
r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22) # 刪除有序集合中的分數是11-22的元素 print(r.zrange("zset3", 0, -1)) 10.獲取值對應的分數
zscore(name, value)
獲取name對應有序集合中 value 對應的分數
print(r.zscore("zset3", "n27")) # 獲取元素n27對應的分數27
8、其他常用操作
1.刪除
delete(*names)
根據刪除redis中的任意數據類型（string、hash、list、set、有序set）
r.delete("gender") # 刪除key為gender的鍵值對 2.檢查名字是否存在
exists(name)
檢測redis的name是否存在，存在就是True，False 不存在
print(r.exists("zset1")) 3.模糊匹配
keys(pattern='')
根據模型獲取redis的name
更多：
KEYS * 匹配數據庫中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
print(r.keys("foo*")) 4.設置超時時間
expire(name ,time)
為某個redis的某個name設置超時時間
r.lpush("list5", 11, 22) r.expire("list5", time=3) print(r.lrange("list5", 0, -1)) time.sleep(3) print(r.lrange("list5", 0, -1)) 5.重命名
rename(src, dst)
對redis的name重命名
r.lpush("list5", 11, 22) r.rename("list5", "list5-1") 6.隨機獲取name
randomkey()
隨機獲取一個redis的name（不刪除）
print(r.randomkey()) 7.獲取類型
type(name)
獲取name對應值的類型
print(r.type("set1")) print(r.type("hash2"))
8.查看所有元素
scan(cursor=0, match=None, count=None)
print(r.hscan("hash2")) print(r.sscan("set3")) print(r.zscan("zset2")) print(r.getrange("foo1", 0, -1)) print(r.lrange("list2", 0, -1)) print(r.smembers("set3")) print(r.zrange("zset3", 0, -1)) print(r.hgetall("hash1"))
9.查看所有元素--迭代器
scan_iter(match=None, count=None)
for i in r.hscan_iter("hash1"): print(i) for i in r.sscan_iter("set3"): print(i) for i in r.zscan_iter("zset3"): print(i)
other 方法
print(r.get('name')) # 查詢key為name的值 r.delete("gender") # 刪除key為gender的鍵值對 print(r.keys()) # 查詢所有的Key print(r.dbsize()) # 當前redis包含多少條數據 r.save() # 執行"檢查點"操作，將數據寫回磁盤。保存時阻塞 # r.flushdb() # 清空r中的所有數據
管道（pipeline）
redis默認在執行每次請求都會創建（連接池申請連接）和斷開（歸還連接池）一次連接操作，
如果想要在一次請求中指定多個命令，則可以使用pipline實現一次請求指定多個命令，並且默認情況下一次pipline 是原子性操作。
管道（pipeline）是redis在提供單個請求中緩沖多條服務器命令的基類的子類。它通過減少服務器-客戶端之間反復的TCP數據庫包，從而大大提高了執行批量命令的功能。
import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) # 默認的情況下，管道里執行的命令可以保證執行的原子性，執行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用這一特性。 # pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe = r.pipeline() # 創建一個管道 pipe.set('name', 'jack') pipe.set('role', 'sb') pipe.sadd('faz', 'baz') pipe.incr('num') # 如果num不存在則vaule為1，如果存在，則value自增1 pipe.execute() print(r.get("name")) print(r.get("role")) print(r.get("num"))
管道的命令可以寫在一起，如：
pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute() print(r.get("name")) print(r.get("role")) print(r.get("num"))