Python 學習筆記：Python 使用 pandas 讀取數據庫並進行繪圖

      上次寫了在 Python 怎么使用 mssql 庫來對 SQL Server 數據庫進行增刪查改，今天就寫一下 Python 如何通過 pandas 來讀取數據庫並進行繪圖。

一、讀取數據庫：

      利用 pandas 的 read_sql 方法可以直接獲取到整張數據表（包括表結構），之后還可以對得到的結果集列表進行編輯，並結合 matplotlib 繪制所需的圖表。

      代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import pymssql
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
%matplotlib inline

connect = pymssql.connect('localhost','sa','123456','BackupTest_1')
print("連接成功")
data = pd.read_sql("SELECT * FROM SaleDatas", con=connect)
data.head() #查看讀取的結果

      結果顯示如下：

 

二、操作/分析結果集：

      可以對得到的結果集進行操作分析，代碼如下：

data['New'] = 0 #加了一列數據，列名為 New，值為0，還可進行其他操作，這里就不列舉了
data.head()

      結果顯示如下：

 

三、圖像繪制：

      使用 seaborn 的 factorplot 函數繪圖（一），代碼示例如下：

import seaborn as sns
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

sns.factorplot('SaleDate','SaleNum',hue='Location',data=data)
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(45,10)#設置圖像大小
plt.show()

      結果如下圖所示：

     

      使用 seaborn 的 factorplot 函數繪圖（二），代碼如下：

sns.factorplot('SaleDate','SaleNum',col='Location',data=data)
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(45,10)#設置圖像大小
plt.show()

      結果如下：