Python時間處理,datetime中的strftime/strptime+pandas.DataFrame.pivot_table(像groupby之類 的操作)


python中datetime模塊非常好用,提供了日期格式和字符串格式相互轉化的函數strftime/strptime

1、由日期格式轉化為字符串格式的函數為: datetime.datetime.strftime()

2、由字符串格式轉化為日期格式的函數為: datetime.datetime.strptime()

3、兩個函數都涉及日期時間的格式化字符串,列舉如下:

%a 星期幾的簡寫;如 星期三為Web 
%A 星期幾的全稱;如 星期三為Wednesday 
%b 月份的簡寫; 如4月份為Apr 
%B 月份的全稱; 如4月份為April 
%c 標准的日期的時間串;(如: 04/07/10 10:43:39) 
%C 年份的后兩位數字 
%d 十進制表示的每月的第幾天 
%D 月/天/年 
%e 在兩字符域中,十進制表示的每月的第幾天 
%F 年-月-日 
%g 年份的后兩位數字,使用基於周的年 
%G 年分,使用基於周的年 
%h 簡寫的月份名 
%H 24小時制的小時 
%I 12小時制的小時 
%j 十進制表示的每年的第幾天 
%m 十進制表示的月份 
%M 十時制表示的分鍾數 
%n 新行符 
%p 本地的AM或PM的等價顯示 
%r 12小時的時間 
%R 顯示小時和分鍾:hh:mm 
%S 十進制的秒數 
%t 水平制表符 
%T 顯示時分秒:hh:mm:ss 
%u 每周的第幾天,星期一為第一天 (值從0到6,星期一為0) 
%U 第年的第幾周,把星期日做為第一天(值從0到53) 
%V 每年的第幾周,使用基於周的年 
%w 十進制表示的星期幾(值從0到6,星期天為0) 
%W 每年的第幾周,把星期一做為第一天(值從0到53) 
%x 標准的日期串 
%X 標准的時間串 
%y 不帶世紀的十進制年份(值從0到99) 
%Y 帶世紀部分的十制年份 
%z,%Z 時區名稱,如果不能得到時區名稱則返回空字符。 
%% 百分號

 

 

 

 

pandas.DataFrame.pivot_table

 

 


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