准備
在學習本教程之前，請確保完成以下先決條件：
- Ubuntu 14.04 騰訊雲CVM。
- 一台已經設置好可以使用
sudo命令的非root賬號的Ubuntu服務器，並且已開啟防火牆。沒有服務器的同學可以在這里購買，不過我個人更推薦您使用免費的騰訊雲開發者實驗室進行試驗，學會安裝后再購買服務器。 - 在Ubuntu 14.04上安裝和配置MongoDB
除非另有說明，否則本教程中需要root權限的所有命令都應作為具有sudo權限的非root用戶運行。
了解基礎知識
在繼續本文之前，需要對此問題有一些基本的了解。如果您有使用MySQL等流行的關系數據庫系統的經驗，那么在使用MongoDB時可能會發現一些相似之處。
您應該知道的第一件事是MongoDB使用json和bson（二進制json）格式來存儲其信息。Json是人類可讀的格式，非常適合導出並最終導入數據。您可以使用任何支持json的工具進一步管理導出的數據，包括簡單的文本編輯器。
一個示例json文檔如下所示：
{"address":[ {"building":"1007", "street":"Park Ave"}, {"building":"1008", "street":"New Ave"}, ]}
Json使用非常方便，但它不支持bson中可用的所有數據類型。這意味着如果使用json，將會出現所謂的“保真度丟失”。這就是備份/恢復的原因，最好使用能夠更好地恢復MongoDB數據庫的二進制bson。
其次，您不必擔心顯式創建MongoDB數據庫。如果您指定用於導入的數據庫尚不存在，則會自動創建該數據庫。集合'（數據庫表）結構的情況更好。與其他數據庫引擎相比，在MongoDB中，再次在第一個文檔（數據庫行）插入時自動創建結構。
第三，在MongoDB中讀取或插入大量數據（例如本文的任務）可能會占用大量資源並占用大量CPU，內存和磁盤空間。考慮到MongoDB經常用於大型數據庫和大數據，這是至關重要的。解決此問題的最簡單方法是在夜間運行導出/備份。
第四，如果您有一個繁忙的MongoDB服務器，其信息在數據庫導出過程中發生變化，則信息一致性可能會有問題。這個問題沒有簡單的解決方案，但在本文的最后，您將看到有關進一步閱讀有關復制的建議。
將信息導入MongoDB
要了解如何將信息導入MongoDB，我們可以使用一個關於餐館的流行示例MongoDB數據庫。它是.json格式，可以使用wget以下方式下載：
wget https://raw.githubusercontent.com/mongodb/docs-assets/primer-dataset/primer-dataset.json
下載完成后，您應該在當前目錄中有一個名為primer-dataset.json（12 MB大小）的文件。讓我們將這個文件中的數據導入一個名為newdb的新數據庫，並進入一個名為restaurants的集合。對於導入，我們將使用如下命令mongoimport：
sudo mongoimport --db newdb --collection restaurants --file primer-dataset.json
mongoimport -d expedia -c hotel_info --file 文件名.json
-d 指哪個database
-c 哪個table/collection
結果應如下所示：
2016-01-17T14:27:04.806-0500 connected to: localhost 2016-01-17T14:27:07.315-0500 imported 25359 documents
如上面的命令所示，已導入25359個文檔。因為我們沒有調用newdb數據庫，所以MongoDB會自動創建它。
讓我們通過連接到這樣調用的新創建的名為newdb的MongoDB數據庫來驗證導入：
sudo mongo newdb
您現在已連接到新創建的newdb數據庫實例。請注意，您的提示已更改，表明您已連接到數據庫。
使用以下命令計算restaurants集合中的文檔：
db.restaurants.count()
結果應該顯示25359，正好是導入文檔的數量。為了更好的檢查，您可以從餐館集合中選擇第一個文檔，如下所示：
db.restaurants.findOne()
結果應如下所示：
{ "_id" : ObjectId("569beb098106480d3ed99926"), "address" : { "building" : "1007", "coord" : [ -73.856077, 40.848447 ], "street" : "Morris Park Ave", "zipcode" : "10462" }, "borough" : "Bronx", "cuisine" : "Bakery", "grades" : [ { "date" : ISODate("2014-03-03T00:00:00Z"), "grade" : "A", "score" : 2 }, ... ], "name" : "Morris Park Bake Shop", "restaurant_id" : "30075445" }
這樣詳細的檢查可以揭示文檔的問題，例如它們的內容，編碼等.json格式使用UTF-8編碼，您的導出和導入應該在該編碼中。如果您手動編輯json文件，請記住這一點。否則，MongoDB會自動為您處理。
要退出MongoDB提示，請在提示符處鍵入exit：
exit
您將以非root用戶身份返回到正常的命令行提示符。
從MongoDB導出信息
正如我們之前提到的，通過導出MongoDB信息，您可以獲取包含數據的人類可讀文本文件。默認情況下，信息以json格式導出，但您也可以導出到csv（逗號分隔值）。
要從MongoDB導出信息，請使用該命令mongoexport。它允許您導出非常精細的導出，以便您可以指定數據庫，集合，字段，甚至可以使用查詢進行導出。
一個簡單的mongoexport例子是從我們之前導入的newdb數據庫中導出餐館集合。它可以這樣做：
sudo mongoexport --db newdb -c restaurants --out newdbexport.json
在上面的命令中，我們用--db來指定數據庫，-c集合以及--out文件里的數據將被保存。
成功的輸出mongoexport應如下所示：
2016-01-20T03:39:00.143-0500 connected to: localhost 2016-01-20T03:39:03.145-0500 exported 25359 records
上面的輸出顯示已導入25359個文檔 - 與導入的文檔數相同。
在某些情況下，您可能只需要導出集合的一部分。考慮到餐館json文件的結構和內容，讓我們出口所有符合標准的餐廳，位於布朗克斯區，並有中國菜。如果我們想在連接到MongoDB時直接獲取此信息，請再次連接到數據庫：
sudo mongo newdb
然后，使用此查詢：
db.restaurants.find( { borough: "Bronx", cuisine: "Chinese" } )
結果顯示在終端上。要退出MongoDB提示，請exit在提示符處鍵入：
exit
如果要從sudo命令行而不是在連接到數據庫時導出數據，請mongoexport通過為-q參數指定前面的查詢部分，如下所示：
導出數據命令（導出的文件有兩種格式：json/csv，此處導出的是json文件，對於導出CSV文件是需要額外指定一個變量 -field ‘對於的字段名稱’）：
mongoexport -h 數據庫所在主機地址（若是本地則為127.0.0.1，若是遠程則寫為遠程地址IP）-d 要導 出的數據庫名稱 -c 集合名稱 -o 輸出多的json文件路徑
導出csv文件示例 ：mongoexport -h 主機地址 -d 數據庫名稱 -c 集合名稱 --csv --field 字段列表 -o 輸出地址
實際示例：mongoexport -h 127.0.0.1 -d test_new -c mycolle -o D:\Database\temp\mycolle.json
如果導出成功，結果應如下所示：
2016-01-20T04:16:28.381-0500 connected to: localhost 2016-01-20T04:16:28.461-0500 exported 323 records
以上顯示已導出323條記錄，您可以在我們指定的Bronx_Chinese_retaurants.json文件中找到它們。
結論
本文向您介紹了從MongoDB數據庫導入和導出信息的基本要素。
復制不僅對可伸縮性有用，而且對當前主題也很重要。復制允許您在從故障恢復主服務器時從MongoDB服務器中不間斷地繼續運行MongoDB服務。復制的一部分也是操作日志（oplog），它記錄了修改數據的所有操作。就像在MySQL中使用二進制日志一樣，您可以使用此日志在上次備份完成后恢復數據。回想一下，備份通常在夜間進行，如果您決定在晚上恢復備份，則會丟失自上次備份以來的所有更新。
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參考文獻：《How To Import and Export a MongoDB Database on Ubuntu 14.04》